探究物聯網技術在統計數據采集中的應用

孟琨泰 高安迪 孫瑞

【摘要】物聯網作為一種收集和處理信息的新方式，將邏輯和客觀的物理世界連接在一起。換句話說，它是人們收集數據并實現計算機世界和人類社會世界的一種方式，對統計數據的收集產生巨大影響。如果將來的統計數據收集可以與物聯網集成在一起，為工業統計提供可靠的數據源，那么統計工作的效率和數據質量將得到提高。

【關鍵詞】物聯網技術;數據采集;應用

物聯網是一種信息載體，例如互聯網或傳統電信網絡，它將所有簡單，獨立的功能進行互連連接的網絡。當前，物聯網方法尚未廣泛用于統計工作中。當前，統計工作仍然基于傳統的工作方法，沒有實現自動化和信息化。傳統的統計工作存在效率低，成本高和誤差大等許多問題。最近，國家統計局積極促進了PDA數據采集技術的運用，這極大地提高了工作效率。但是，PDA數據采集技術還是基于手動操作，這并沒有開始改變傳統的數據收集方式，也沒有利用當前快速發展的物聯網，云計算，人工智能等各種互聯網先進技術。

因此，要想提高統計工作的質量，科學合理地進行統計工作，提高統計速度和可信性，解決當前統計數據收集的難題，本文重點加強對發現物聯網應用于統計數據采集的應用方法，并嘗試將當今先進的計算機網絡和統計分析技術集合在一起，實現數據自動化數據的目標，通過建立物聯網技術于數據統計工作的關系，能夠提高當前的統計工作效率，準確性和便利性，這在現實中非常重要。

1應用物聯網技術采集數據的技術路線

1.1物聯網數據的采集

通過使用先進的物聯網技術，例如射頻技術，光電技術，二維碼技術，無線網絡技術，電子代碼技術等。一方面，物聯網數據收集更方便，更快捷，另一方面，通過使用最新技術，可以接收到大量的數據，這可以有效改善傳統的數據單一，數據丟失等缺點。

1.2物聯網數據的整理

物聯網具有實時性，動態變化性，海量性，異構性等。為了應對缺失值和離群值，本研究采用了基于監控對象的建模，以最新的方法整理數據。

1.3數據流的分類

數據清理后，物聯網數據顯示為一系列真實，海量，動態變化的數據流。根據對數據流使用側重點不同，此調查提供了一種對數據流進行分類的方法。根據概念漂移檢測數據流分類的方法進行分類。使用不同的分類方法，用戶可以針對每個側重點獲得不同的分類結果。

1.4數據的統計分析

通過以下物聯網數據分析過程，本研究將現代統計技術與物聯網數據集成在一起，并克服了傳統工作在數據收集，統計數據分析以及整理方面的單一性和被動性缺點，讓統計效率更高。

2物聯網技術在統計數據采集中的應用

2.1條碼掃描解碼技術的應用

條形碼掃描是最常見的自動識別方法，識別系統通常由三部分組成。首先，第一批掃描系統由光學組件和一個探測器組成，該階段是二維碼的掃描階段，即將圖案中的光信號換為相應的電信號。第二，信號的整形步驟是轉換電信號的步驟。經過放大，過濾形成后的矩形方波信號，然后對其進行譯碼，第三，譯碼后的結果將發送到數據收集器。隨著條碼技術在商業中的廣泛應用，本研究設計了更加良好的物價采價方案和相應的工具，以提高物價采價的效率。使用這些功能來獲取物價采價方法特別是，該系統的光電掃描系統被融入PDA中，以在商店中的后臺銷售系統中連接小裝置，通過掃描產品的條形碼，獲取價格信息。

2.2RFID掃描解碼技術的應用

RFID技術具有識別和讀取相對長距離信息的能力，因此該電子產品還具有很高的存儲容量，從而更輕松有效地幫助企業進行商品管理，還可以使得銷售企業與制造公司的關系密切，兩家公司之間的協作以及促進溝通和交流，來加快對信息的反饋，從而優化了生產和銷售鏈，另外，可以使用RFID技術獲取價格信息，相關帶著R FID讀取器的PDA，并檢索指定位置的規格品，掃一下就可以將產品信息錄入，錄入價格后，信息將自動發送到統計部門。 PDA分三步使用。

（1）信息收集層。此層通過采價員和PDA來完成。如上所述，此PDA由RFID系統，條形碼掃描系統和CPI數據收集軟件組成，采價員可以通過這多功能的PDA來獲取商品價格信息。

（2）信息處理層。信息處理層是一個平臺，用于處理收集的數據并支持信息的輸入，處理和傳輸。該集成平臺增加了第三方中間件應用程序界面，使其與PDA采集系統軟件兼容。該軟件主要用于數據處理，例如數據清理和數據挖掘。

（3）信息應用層。此級別通過信息使用者完成，當數據經過處理層分類后，然后將信息傳輸到管理者那，管理者通過對數據進行分析以了解當前價格變化。

2.3文本掃描技術的應用

文本掃描（OCR）技術通常稱為光學字符識別技術。此方法首先通過掃描（或光學輸入）將文本信息錄入，然后將文本轉換為圖像（更準確地說是圖像信息），然后將圖像信息將轉換為易于使用文字，可以發送此文本信息。最后，由PDA或計算機將識別結果顯示出來。換句話說，此方法使可以掃描特定圖像或材料的數據并對其進行處理，并生成新文本信息，最后被人們所使用。文本掃描技術進行價格采集的工作中，最重要的技術是OCR技術， OCR技術已經成熟，可以廣泛使用。另外，物聯網正在引起廣泛的共識和關注，政府大力支持和推廣，因此將互聯網用于政府物價統計是會得到支持的。系統硬件要求是開發OCR軟件客戶端和掃描儀，從而最大程度地降低了相關數據庫的成本。 OCR技術的引入可以著著減少勞動強度，節省大量的人工成本。

2.4音頻解碼技術的應用

音頻解碼方法也稱為語音識別技術。目前，語音識別技術基本上實現了自由說語音識別，他在算法模型方面實現了快速發展，語音技術正在工業中得到應用，尤其是電子產品這一領域，語音識別技術被廣泛用于該領域實現其功能。語音識別技術中最重要的事情是語音模式的安裝和語音信號特征對比，在市場環境中，由于具有各種噪聲，所以生成語音模式更加困難。這里，采用隱馬爾可夫模型，并且使用各種方法來實現語音識別。

3結語

基于物聯網技術收集統計數據的主要好處之一是實時數據收集系統，該系統可顯著提高數據收集效率并達到較高水平，提高數據質量。為了促進數據統計技術的使用，相關部門機構必須建立統一標準，根據不同級別的需求和統計部門的統計數據收集，指引企業建立數據采集平臺，以便于國家統計部門各種業務系統的集成構建和使用。

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作者簡介：孟琨泰，出生年月：? 1979年10月 ，性別：男，漢族，籍貫：原籍河北巨鹿，所在院校：河北機電職業技術學院 ，職稱： 講師? ? 學歷：碩士研究生，研究方向：通信技術，電子技術、物聯網技術等