大數據背景下財經類高校數據庫課程建設研究

文/閻岳

數據庫課程在財經類高校中，屬于專業課程內容，教育部認可該門課程，對于很多學習計算機科學與技術專業的學生而言，是必須要了解的內容，也是當代社會學生信息化能力和素養的主要培養方向。在不同的大學課程中，數據庫課程的具體內容存在著差異，通常而言有數據庫原理、數據庫原理及應用、網絡數據庫、數據庫開發語言、數據庫課程設計、Oracle 數據庫管理與維護、VB+SQLServer 方面的學習。數據庫課程所表現出來的內容是有建設性的，在計算機類專業中也是核心內容之一，因此有很多人開始展開這門課程的相關理論研究，現今很多研究資料都是研究計算機類專業、信息管理的相關內容。財經類高校在現代教育中，數據庫課程的內容也還是重點的內容，很多并非計算機專業的學生也需要進行深入學習，現今已經成了很多包括信息管理、電子商務專業學生在內的學習的重點內容，也是大學生的基礎課程內容。現代教育中，人類生活與電子商務、物聯網、大數據、云計算、智能家居有著密切的聯系，數據庫技術在未來社會的發展中將會有更廣泛的應用，如今大數據技術的發展已經走進了人類的生活，在很多領域中，無論是政界還是商界都需要大數據的支持，對于數據庫課程的建設也有著現實的意義。現今數據庫課程的主要內容是關系數據庫理論和SQL 實驗的內容，未來數據庫課程的建設要從人類生活的實際情況入手。

一、數據庫課程發展的現狀分析

財經類高校所學的內容并不類似于其他學科的內容，財經類的學校學習的科目主要是經濟、管理學科的內容，很少有其他多余的學科涉及，數據庫課程的內容會涉及計算機科學與技術、軟件工程的相關內容，數據庫課程的學習目標還包括信息管理與信息系統、電子商務的技能，除此以外，在現代教育中，很多財經類高校都會設有會計、金融、管理的相關專業與內容，這些專業與數據庫課程的內容都相關，也是基礎的課程，財經類高校的課程設計也會圍繞著數據庫課程而進行相應的改變。因此，傳統的教學方式對于數據庫課程的建設意義較小，因為學生對數據庫課程的應用水平需要有創新的課程設計才能得到培養和提高，社會未來對于經管類學生的要求也會越來越嚴格。在未來發展的過程中，數據庫課程的建設還有待提高[1]。

二、財經類高校數據庫課程建設與人才的關系

財經類高校的專業各有不同，學生所學的內容也有所不同，一般而言，財經類高校的專業內容有幾個不同的方面，這些專業與數據庫課程都有不同的聯系。

（一）傳統計算機專業人才

通常而言，計算機專業的學生都需要有過硬的計算機知識與技術，需要經過相關的鍛煉進行提高，這類專業的人才對數據庫課程也同樣需要深入的了解，在現代社會中才能發揮出相關的作用。

（二）信息管理與電子商務計算機人才

信息管理與電子商務計算機的課程內容實踐性與應用性比較強，這就需要學生深入學習現代管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力的內容，在實踐工作中才能正確分析相關信息系統和電子商務網站的數據，進行相關的管理工作。這方面的學生通常都要對數據庫課程有相關的學習要求，基本要做到利用數據庫理論分析相關的信息內容[2]。

（三）經管類專業人才

經管類專業人才主要是項目管理、會計、人力資源管理、工商管理、資產評估方面的人才，這些專業的相同之處就是對于數據庫系統的學習，都需要成為自身比較專業的內容，學生只有深入學習過數據庫課程的內容，才能操作好類似于會計電算化、人力資源管理和資產評估方面的軟件工具，這些軟件都需要有相關的數據庫管理與分析技術，因此計算機基礎內容都需要進行學習和提高。

根據上述三類人才的培養方式，財經類高校數據庫課程建設需要根據專業情況和社會需要進行改革，首先要做到的就是要重視數據庫課程，盡管很多財經類高校或專業的學生并沒有深入學習計算機專業的內容，但是需要對基礎知識進行學習，不同專業需要有不同的技能學習，因此針對高校數據庫課程建設的改革要繼續下去。

技能型數據庫人才就學習的內容要進行現實性的思考，此類人才要用到數據庫軟件進行工作，技術型人才都是在數據庫管理和開發領域進行自身的價值創造。關于高校課程的內容，數據庫課程對于很多非計算機學生都并非專業課程，因此都是開設公共課，而學生也缺少計算機知識，對于數據庫課程的教師而言也是一個困難，需要考慮授課的方式，以及講授的側重點落實，既要讓學生具有相關的計算機認識，同時在現實工作中要能應用上相關的技術，這就是課程設置的合理性問題[3]。

應用型數據庫技術人才主要從事信息管理和電子商務相關的工作，技術性不會太強，但是也需要有相關的專業知識。現今關于這類課程的建設，主要的問題還是基礎知識的問題，很多數據庫課程的知識都是比較困難的理論知識，學生容易產生厭倦的心理，在實踐中更加缺少方向。關于這方面的改革最重要的是讓實踐與理論更好地結合起來，提高學生的學習意識。

研究型數據庫人才是理論基礎最為講究的專業，研究型的人才都是技術性人才，會涉及軟件開發和數據庫開發的相關工作，很多財經類高校的學生必須要具有研究生或者博士生的資格。

三、數據庫新技術對數據庫課程建設的問題分析

現代社會，大數據技術是最重要的科技話題之一，大數據技術對于互聯網行業而言是革新。大數據技術已經涉及了社會各個領域中，成為時代的特征，它拓展了人類的視野，同時也極大地推動了社會的發展。對于大數據的研究已經有了較大的進展，但同時也存在著需要改善的地方，如果要取得進步，就要對數據庫課程有足夠的重視，在未來的社會中，將會是信息爆炸的時代，如果沒有大數據技術作為支撐，起到存儲和管理的作用，將會難以進行運作。現今很多數據庫的產品也開始了更新換代，系統也在升級，數據庫技術對于現代財經類高校的數據庫課程設置也有了參考。

首先是社會中數據庫人才結構和現實需要有了改變。

其次是在不同的技術改革中，財經類高校的課程也受到了重要的影響，教師需要對內存數據庫、NoSQL 等方面的知識有一定的了解。

NoSQL 即是采用非關系模型數據庫。這個數據庫的作用最成功的例子有Google 的BigTable、Amazon 的Dynamo 等，這方面的效果也十分突顯。內存數據庫顧名思義就是具有數據儲存和操作的功能，內存數據庫的優勢在于它的容量十分大，相比于傳統的磁盤作用，對內存的數據讀寫功能要求更高，兩者的技術與運行結構都是有差異的。技術性的問題對于傳統數據庫課程而言也會產生一定的影響，由于財經類大學的很多課程都講究適應性，需要與時俱進，因此在課程設置中也需要考慮到未來發展趨勢的問題。

數據庫課程的設計內容要有別于傳統，面對外界的變化，高校課程也需要有改革的地方。關于數據庫人才結構和現實需求的問題，財經類高校的針對性應該放在現實中的工作要求上，但是高校課程存在著限制性，由于場地、設備和時間的問題，很多內容都不能及時普及和講解，面對現今的變化，學生自身的選擇與努力也十分重要。

除了在數據庫課程上，不同的計算機課程設計中也存在著此類問題，由于計算機領域更新換代比較快，很多操作系統層出不窮，隨著時代的發展，計算機網絡技術也產生著不同的變化，這對高校數據庫課程而言也是一個挑戰，如果不能滿足現代實踐的檢驗以及市場競爭的考驗，數據庫課程在高校課程中也只能成為形式上的課程，缺少實際功能。因此，新技術潮流對課程的影響是一直存在的，在未來新技術的發展的潮流中，需要教師和學生共同努力，才能掌握好新技術，對于學生而言，新技術是開辟新時代的重要手段，綜合考慮市場的各種條件情況下，改善好財經類高校數據庫課程的建設。

四、結語

由于新技術的發展，以及現實中對計算機類專業人才的要求越來越高，高校在數據庫課程的內容上也需要進行改革。首先是教學設計的問題，必須要貼近現實，對于教師隊伍的建設也需要加強，這樣授課才能更有效果；其次是高校課程的改革需要從授課內容、教學大綱、實踐環節設計、教學模式等方面進行深入的分析，綜合考慮后，在大數據時代背景下，找到改革的方向，培養出關鍵性的人才；最后，財經類數據庫課程的改革還需要考慮實際應用的問題，關于學生學習工作上會遇到的困難問題，很多學生學習的內容有很深奧的理論，但是最后在應用上沒有發揮出應有的能力，最終也沒有建設性的作用。因此，大數據背景下財經類高校數據庫課程建設的問題是一個持續性的問題，隨著科技的進步，未來的改革還會繼續進行。