人工智能技術在機械電子工程領域中的運用價值

蔣隆輝

摘要：近年來，隨著科學技術的高度發展，社會信息化進程的加快，人工智能技術得到了很大的發展。科學技術的發展，比如，智能芯片、信息處理技術等相關高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術的發展，為人工智能技術的進步提供了科學技術支持。人工智能的發展，大大提高了人們的生產效率和工作效率，極大地保證了社會經濟的發展，使得社會現代化速度越來越快，人工智能技術的高速發展，將會推動電子工程領域的發展進程，電子工程領域會因為人工智能在其領域的應用，使得自動管理水平得到顯著的提升。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程領域;運用價值

引言

我國城市化的高速發展，對各種產品的需要量不斷增加，工業的發展速度越來越快。機械電子工程技術在工業生產過程中，發揮著非常重要的作用，對技術的應用有著比較高的要求。機械電子工程在社會生活中的應用不斷增加，所發揮的作用也越來越突出。隨著經濟的不斷發展，人工智能技術的普及程度也不斷提升。人工智能技術作為一種新興的事物，越來越吸引人們的注意。從當前人工智能技術的使用情況來看，其在市場中的應用不斷擴大，并逐漸成為市場的“新寵”。為了進一步提升機械電子工程的作用，有必要將人工智能技術與機械電子工程有機結合起來。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現可以追溯到17世紀中期，歷史上第一臺計算機就是在17世紀被發明出來的，不過當時的計算機是非常巨大的，這種計算機的數據處理和運算能力在當時是數一數二，應用范圍很廣，造成了很大的社會反響，為后世人工智能技術奠定了理論基礎。從那以后，計算機技術不斷發展壯大，一直到17世紀中期，人工智能技術才獲得了比較大的進步，在到后來的20世紀初期，人工智能技術才被正式命名，這為如今人工智能技術的高度發展奠定了基礎，21世紀初期，隨著社會現代化進程的加快，科學力量不斷壯大，計算機對于數據的處理和運算越來越強大，互聯網技術不斷發展，為人工智能的發展提供了積極影響，人工智能技術的發展為高新技術產業提高了效率。電子工程是以提高企業工作效率為目的的科學技術，在過去，由于社會科學技術手段的落后，生產主要通過人工力量進行工作，生產效率低下，從而導致生產質量也得不到保證，隨著科學技術的進步，如今人工智能技術的廣泛應用，使得現代電子機械企業運用人工越來越少，極大地提升了生產力，加快了現代化社會進程。隨著現代信息化進程的加快、互聯網技術的發展、大數據技術、云計算技術的發展，人工智能技術的科學技術依托越來越多，電子工程領域獲得了諸多的基礎技術，極大地提升了生產力，可以有效地減少生產過程中的失誤，并且能有效提升產品質量。

2機械電子工程與人工智能技術的特點

機械電子工程屬于一門綜合性的學科，其將機械化、自動化、電子工程、電子信息工程有效結合在了一起，充分對信息技術的優勢進行利用。隨著科學技術的不斷發展，機械電子工程技術的應用不斷得到拓寬，在各種大型企業中的應用不斷增加。人工智能產業是伴隨著信息技術發展而來的，屬于新興產業，具有非常好的發展前景，對該領域的投資也不斷增加。人工智能技術將信息技術與人工智能理論有效結合在了一起，并融入了哲學、社會學和心理學等，是一門應用性很強的綜合技術。在人工智能技術的發展過程中，其主要經歷了3個階段。在第1階段，人工智能技術還處于萌芽階段，并試圖實現發展。在第2階段，電子信息技術的普及程度不斷提升，在互聯網當中也開始應用，和各個技術學科的聯系度不斷提升。然而，在這個階段，人工技術還不是非常成熟，很多領域還沒有開始應用人工智能技術，但人工智能技術已經慢慢被人們所接受。在進入發展的第3階段之后，互聯網已經真正走入到千家萬戶，技術的普及程度不斷提高，電子信息技術普遍被人們所接受，越來越受到大家的歡迎，部分技術已經在機械電子工程領域當中進行應用。當前，我國對人工智能技術的應用處于第3階段，普及程度不斷提高，但還沒有達到大規模應用的程度。

3人工智能技術在機械電子工程領域中的運用

3.1合理利用人工智能可以促進人類思維的轉變

隨著人工智能技術的廣泛運用，各行各業深刻的意識到了人工智能技術的重要性，研究與發展人工智能技術的熱度越來越高，不斷有專業技術人才開發研究人工智能技術，一方面研發人工智能，另一方面也是推動了電子工程的發展速度，突破傳統模式的桎梏，轉變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學技術才是第一生產力，傳統模式的思想嚴重阻礙了時代的進步，落后就要挨打，只有不斷地順應時代潮流，才能在日益嚴峻的市場競爭中站穩腳跟，現代企業只有不斷利用人工智能技術完善自身生產模式，將人工智能技術融入電子工程領域中，才能緊跟時代步伐。在電子工程初期，由于人工智能技術沒有應用在這一領域，人們通常會降低電子設備的精準度，從而降低設備的維護難度，這在企業初期有很好的效果，但是隨著企業的不斷發展，精準度低下的電子設備無法滿足企業的生產需求，嚴重影響了企業的效益。隨著人工智能技術的進步，電子工程領域利用人工智能技術能夠做到電子設備的自主維護與檢修，大大提高了設備的進準度，有效的增加了生產效率，所以從長遠利益來看，人工智能技術的研究必須要與時俱進，當今社會，各行各業已經無法離開人工智能技術，人工智能技術能夠給企業提供龐大的經濟效益。

3.2人工智能技術在機械電子工程中的應用

人工智能技術當前在機械電子工程中的應用不斷擴大，神經網絡系統和模糊推理系統是人工智能技術兩個非常重要的領域。在人工神經網絡系統的運行過程中，它是依托于人工神經網絡系統之上的，在這個系統中有非常多的神經單元，它的運行原理與人的神經網絡原理非常相似，在信息存儲的過程中，通常采用的是遍布的方式。由于神經元的存在，可以進一步提升控制系統的智能性。通過對其形式進行研究可以知道，其大多采用的是模擬結構，可以直接對數字信息進行分析，然后輸出分析結果，通過對結果進行進一步分析，就可以得到參與值，并在此基礎上得到關聯函數。由于神經元結構比較緊湊，可以進一步提升神經網絡系統的智能性，可以對復雜的數學問題進行求解，處理的信息結構復雜程度也可以很高。

4結語

分析機械電子工程與人工智能技術的結合性應用，是在機械電子工程當中發揮人工智能技術優點的同時，改變機械電子工程所存在的不足。而對于兩者的結合研究，還需要在掌握兩者關系的基礎上，不斷探索出新的應用方向.

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