基于新冠疫情下的城市軌道交通客流監控研究

宋著堅

2020年一場新冠疫情給人們生活和出行帶來了前所未有的影響，其中承擔城市內通勤、出行優先選擇的城市軌道交通也面臨著從未有過的運營情況，線網客流從疫情爆發后出現斷涯式下降。但隨著復工復產和疫情防控推進，政府主管部門對城市軌道交通的列車擁擠度要求越來越高，一邊是逐漸增加的客流量，一邊是嚴格控制列車滿載率，這給運營單位對客流預測和管控提出了更高的技術要求。本文結合國內疫情期間軌道交通客流變化分析，對疫情下軌道交通短期客流預測及管控方案進行探討。

一、疫情下客流特征

以H市為例，H市軌道交通客運量由1月140萬人次驟降到了 2月初10萬人次，客流下降了約92%。隨著2月中旬企業復工，客流也逐步增長，直至恢復至疫情前水平。如圖1所示。

在客流極低的運營情況下，原有的客流監控范圍、預測方法和客流分析體系已經不能適用。在客流增長時，急需結合疫情變化，制定全面的客流監控方案，對后續客流增加進行有有效的監控和預測，以應對突發客流增長時運力不匹配問題。因此必須建立一個有效的客流監控的體系，準確掌握線網客流變化情況，及時發布預警。

二、客流監控內容

（一）客流量監控

客流總量反映線網客流規模，是客流監控的首要指標。在疫情期間，客流量指標分為兩個方面，一是實時日客流量監控，二是周客流量走勢監控。實時日客流量監控反映當日客流的增長情況，在早高峰結束后，就可以發現今日客流的總體規模變化。……