基于AI技術的醫院智能審核平臺的構建

孫浩

AI技術即人工智能，近幾年在各個行業得到了廣泛的應用，如自動應答系統，圖文識別系統等。它通常有兩種實現方法：一種是工程學方法，采用傳統的編程技術，使系統呈現智能效果；另一種是模擬方法，應用到遺傳算法或人工神經網絡。醫院智能審核平臺使用第一種的工程學方法，通過編程技術實現醫院的消息異步處理、大數據訓練模型、醫生標注三部分功能。該系統通過讀取醫院各個檢測設備的數據，實現模擬醫生給出病人最終的健康情況診斷。醫生診斷是人為因素很大的行業，不同的知識儲備和行業經驗會得到不同的診斷結果，AI技術通過大數據分析實現了專家級的診斷結果，成為行業的指導規范，為醫生診斷提供很大的幫助作用。

一、 消息異步處理

消息異步處理的邏輯架構包括讀取儀器設備信息并推送到消息隊列的程序、監控消息隊列并處理收到的消息的程序、提供給醫生操作的智能審核平臺程序。傳輸數據采用Json格式，圖片采用二進制流傳輸，審核平臺采用微服務架構，為了保障每個API提供的服務能夠最大化的得到各個科室的共享，我們盡可能的做業務層的拆分，從自動化測試到自動化部署，為平臺的敏捷化管理提供了保障。

醫院就診病人的信息來源有兩大類設備，一種是病人掛號時的登記信息，被稱為Lis下單設備，包括病人ID、年齡、性別、需要做的檢查項目等信息；另一種是醫院各個檢測儀器返回的信息，被稱為中間件信息，包括血清檢測、尿液檢測等信息。……