大規模應用問題還很多

陳秀娟

中國農業大學教授王國業認為，很多團隊并不能對智能網聯技術進行系統化、完整化的研究。

中國農業大學教授、車輛動力學與智能控制創新中心主任、車聯智匯前瞻技術研究院院長王國業指出，隨著智能聯網技術的發展，很多汽車廠家都在宣傳相關技術，智能網聯也正從一個概念逐步地變成實用化的技術。不過，當下的智能網聯技術在發展中還面臨著很多難題。

從集成方面看，正是因為各個車企都在做相關技術，每個企業又都有自己的特點，這就導致智能聯網技術的穩定性、可靠性差別大。“一個好的團隊，通過很長時間可以把一個系統打磨得較好，它的可靠性和安全性都可以達到實用化的水平，對于整個行業來說，目前很多團隊并不能一而貫之地對相關技術進行系統化、完整化的研究。”

從技術層面看，目前市面上的智能網聯化技術離商業化實用價值還有一定的差距。王國業重點指出，這些技術的成本、穩定性、可靠性，對少數的車型或者應用來講，基本上可行，但是如果進行大規模化應用，還存在很多問題，還需要不斷地完善。

此外，對于無人駕駛這樣的技術，它的核心集中在高端的智能芯片上，而目前的整車廠都在系統的架構上做嘗試，相當于整機芯片和操作系統都不是自己做的，但是主機廠可以開發應用程序，且千差萬別。

“對整車廠來講，并不具備底層的開發能力。”王國業說。我國的智能網聯技術優勢主要體現在集成創新和智能化算法上，在這方面也更容易出成果。不足之處則是在基礎的軟件和硬件上，我國并沒有掌握核心的技術，而這些實際上非常重要。

智能網聯技術從技術端到市場端的連接很重要，在車輛實現智能化的過程中，主機廠起到關鍵作用。“如果只強調單車智能化，它的成本代價非常高，而且很多的技術是不可行的。如果只強調網聯化、云端的計算，它整個的傳輸和實時性還有距離。”王國業表示。

因此，現階段發展智能網聯技術，對企業來說，可以根據自身資源選擇集成創新、部分最核心自研、自主開發等分階段、多種形式進行，系統完整的持之以恒、長期打磨，掌握有自己特色的核心技術，并深入了解客戶需求。

另外，很多前瞻性智能網聯技術需要高校來推進，如深度學習、分類、算法以及整個軟、硬信息的融合等，在這方面，高校更具優勢。這些技術如果讓主機廠來開發，代價大且面臨風險。

對于政府來說，要深入地把握國家和企業的發展趨勢，要適時推出相關政策，鼓勵有創新精神的企業、高校和研究機構，為行業打造良好環境，引導產業積極發展。

在王國業看來，盡管目前我國的智能網聯技術還處在比較初級的階段，但通過5-10年的打磨，將會有很大的突破。屆時，理論上可以趕超目前在該領域領先的國家。