關于呼倫貝爾市統計工作從業人員工作現狀及職業發展需求的調查分析
——以呼倫貝爾學院應用統計學專業為例

張新琦 楊金英 萬阿英

(呼倫貝爾學院 內蒙古 海拉爾 021008)

進入大數據時代，各行各業對數據分析人才的需求逐年上升。行業發展的預測和決策是定性分析與定量分析的綜合呈現，而大數據分析的復雜性要求數據分析崗位的從業人員具有較強的數據獲取、處理和分析能力。因此了解呼倫貝爾市統計工作從業人員的現狀及對專業技能的需求，將有助于確定地方高校應用統計學專業建設方向和人才培養模式的精準定位，提高統計人才服務地方發展的綜合能力。

呼倫貝爾學院應用統計學專業經過10年的探索，已為呼倫貝爾市輸送了四批統計專業人才。進入大數據時代后，各領域的數據搜集方式及數據分析方法都發生了變化，傳統人才培養模式已難以滿足各鄰域對數據分析人才的需求。本文通過對呼倫貝爾市企、事業單位統計工作從業人員的調查，通過調查了解本地區統計工作從業人員的工作現狀及對統計專業知識的需求，基于調查結果對呼倫貝爾學院應用統計學專業建設及人才培養模式提出了建議。

一、調查方案設計與問卷回收

本次調查對象是呼倫貝爾市企、事業單位的統計工作從業人員，調查重點是被調查者的基本信息、與統計工作相關業務、統計工作從業人員所必備的技能、職業素質及用人單位對統計工作從業人員的技能需求。針對被調查者中呼倫貝爾學院統計學專業的畢業生，我們重點關注了他們所學專業課在實際工作中作用的反饋。

本次調查采用發放紙質問卷的方式進行調查，問卷在固定場所集中填寫。發放問卷1000份，收回問卷965份，其中無效問卷285份，有效問卷685份。

二、問卷分析

(一)統計從業人員基本情況分析

1.性別結構

由圖1可知，被調查對象中男性250人，占總人數的36%；女性435人，占總人數的64%。由此可推斷，統計從業人員中女性偏多。

圖1 調查對象性別數據餅形圖(單位：人)

2.年齡結構

由表1可知，被調查對象大多數為80后，其次是70后的，90后的相對較少，60后的最少。這說明統計從業人員的年齡相對較為年輕。

表1 調查對象年齡數據表(單位：人)

3.學歷結構

由表2可知，在被調查對象中學歷水平為大學本科、專科占到總人數近90%，這說明在被調查單位中，對統計工作從業人員的學歷要求需在專科以上學歷，因此，作為地方高校如何培養出適合地方行業發展需要人才尤為重要。對統計學專業的人才培養方案定位將直接影響輸出的人才服務地方能力和水平。

表2 調查對象學歷數據表(單位：人)

4.工齡結構

由表3可知，在被調查對象的中做統計工作的年限在三年以上和一年以內的人數偏多，這說明在企事業單位有一部分經驗豐富的統計工作從業人員，也吸納了很多年輕的統計工作者，這也體現出各行業對統計工作從業人員的需求。

表3 調查對象工齡表(單位：人)

(二)統計從業人員工作現狀調查分析

本文運用分類法對問卷中的多項選擇題做統計分析分析結果如下：

1.所從事工作內容的調查分析

呼倫貝爾學院是呼倫貝爾地區唯一一所本科院校，承擔著為地方經濟發展培養人才的重任。應用統計學專業的專業培養目標是培養掌握數學和統計學、計算機的基本理論、方法與技能，具備數據分析、建模、數據挖掘、信息處理與應用軟件開發能力，能在科研、教育、工程建設、商業和經濟等領域從事大數據分析和管理工作的應用型人才。要實現專業培養目標，需要精準的人才培養定位，因此了解各行業中統計從業人員的具體業務是制定適合地方經濟發展的人才培養方案的必要環節。盡管各行各業統計工作業務有差別，但其工作的核心內容都是數據采集、數據錄入、數據預處理、專業數據分析、撰寫分析報告和向其他部門提供數據分析結果等。

由圖2可知，從被調查的統計工作從業人員常規業務還是集中在數據采集、數據錄入及提供數據給其它部門，而對數據深度分析與挖掘相對比較少。這也體現出目前統計工作從業人員的專業技術能力普遍偏低，還不能勝任對數據的深度挖掘工作。隨著各行業數據的快速增長，數據的信息密度降低，行業發展對數據的深度挖掘依賴增強，對統計工作從業人員的數據分析能力的要求也會不斷提升，對專業化人才需求會不斷增加。

圖2 統計工作內容的柱形圖(單位：人)

2.用人單位招聘傾向的調查分析

人才培養要與需求相匹配，了解用人單位對人才基本素質的要求，才能精準定位人才培養方向，培養出與地方經濟發展相匹配、具有較強競爭力的優秀人才。

通過表4可知，擁有較高的職業能力是各單位在招聘統計從業人員時首要看重的能力，其次才是專業基礎知識和職業素養。用人單位對應聘者畢業學校的排名和其他能力并不是很重視。由此可見，未來，各用人單位更加重視招聘統計人才職業能力、專業素養，而學歷背景、學術出身不是選拔人才的重要因素。

表4 招聘單位重視能力的頻率表

3.用人單位對統計從業人員的能力期望

進入大數據時代，大數據技術對各行業發展的影響越來越大，對統計工作從業人員的專業技術能力及綜合能力期待越來越高，因此各高校統計人才培養也需要及時調整培養方向，適應社會發展。

圖3 需強化職業能力的柱形圖(單位：人)

由表3可知，被調查者普遍認為統計工作從業人員最需強化的能力是軟件應用能力和復雜數據處理能力。其次為創新能力、總結表達能力、采集數據的能力和團隊協作能力。這說明用人單位對統計工作從業者的能力期望主要在專業技術方面。結合其他問題的分析結果可知，掌握先進技術的高端統計人才仍然是比較欠缺的。

應用統計學專業的人才培養應注重專業技能的學習和訓練，加強專業實踐，通過實際案例培養學生的軟件使用能力和復雜數據的處理能力。通過實踐教學環節提高學生的團隊協作能力。

由表5可知，被調查者普遍認為統計從業人員在工作中缺乏主動性和執行力，而且在工作態度和創作意識方面也有所欠缺。外表形象是比較讓人滿意。這反映出目前統計工作從業人員對其所從事工作缺乏積極性，存在職業倦怠。在人才培養的過程中，我們應從專業角度幫助學生建立職業自豪感，讓學生認識到所從事工作的意義和重要性。在日常的學習中，應避免一味地布置固定任務，最好引導學生進行一些探索性的工作。

表5 職業素養頻率表

統計工作對從業人員的專業知識和綜合知識儲備都有較高的要求。由表6可知：被調查者普遍認為統計從業人員最需加強專業統計軟件知識和統計方法知識，對統計工作從業人員專業知識和技能提升是繼續教育的重點，對在校統計學專業學生的專業技能培養仍是重點。

表6 需強化的知識頻率表

(二)統計人才培養意見調查分析

1.專業人才培養需加強環節

由表7可知，應用統計學專業人才培養最需要加強的環節是實踐教學和課程訓練。針對統計工作從業人員專業技能較弱的現狀，實踐教學和課程訓練是提升技能水平的直接手段。許多學生在學習統計學專業課程時，重理論，輕實踐。一方面，這是學生在中學學習養成的學習習慣，即學習以考試為最終目的，卻不知所學內容在實際工作中如何應用。另一方面，這也是考核方式和內容與實際生產工作聯系不緊密造成的。

表7 需加強環節的頻率表

目前，呼倫貝爾學院應用統計學專業人才培養過程為大學一年級至三年級主要學習專業基礎課與必修課程，學習內容主要為專業理論和方法，四年級才開始集中進行實踐教學。大數據時代的統計工作要求從業者不能停留在傳統理論層面，要在對統計方法靈活運用的基礎上進行創新，同時對先進的統計軟件能快速上手使用。基于以上需求，專業人才培養應注重增加實踐教學，在大數據背景下形成統計專業的實踐體系。加強課程訓練和專業活動，使應用統計學專業學生擁有較高的專業素養，同時加強畢業實習環節可使應用統計學專業畢業生更好的適應社會，快速上崗并展開工作。

2.專業人才培養中的重要課程

圖4 課程受重視程度柱形圖(單位：人)

被調查者對統計專業課程重視程度的調查結果如表4所示。由于涉及課程較多，故按照內容特點將其分成四組。第一組020：時間序列分析、C++語言、VEB數據采集實訓(Python)、非結構化數據分析實踐；第二組2040：應用回歸分析、多元統計分析、數據庫與SQL語句實訓、數據可視化技術、非結構化大數據分析、數據可視化實踐、數學模型、統計預測與決策、微觀經濟學、計量經濟學、java程序設計；第三組4060：概率論、大數據挖掘與機器學習、抽樣技術、宏觀經濟學、應用統計軟件、大數據處理與分布式計算；第四組6070：數理統計、會計學。

由此可知，被調查者認為在專業人才培養中第四組課程最為重要，其次是第三組的課程，這反映出當前統計從業人員在工作期間所用到的專業知識是概率論與數理統計所涵蓋的基礎理論和方法，多數崗位會接觸經濟統計或會計方面的工作，大數據的處理技術也是相對重要的。第一組和第二組課程的重要性相對較低，說明當前從業者對理論難度較高的統計方法需求不高，復雜的數據分析也不常用。

3.專業人才供應對用人單位需求的滿足情況

由圖5可知，呼倫貝爾市統計學專業人才的供應基本滿足市場需求，被調查者中表示基本滿足的占的46.4%，一般占32.6%。從這一結果來看，七成以上的用人單位不缺乏統計人才，但市場總體尚未達到飽和狀態，高水平高素質的統計從業人員仍有廣闊的就業空間。

圖5 人才供應滿意度柱形圖(單位：人)

4.專業人才培養中需要弱化的課程

由圖6可知，被調查者中四成以上認不清楚哪些課程需要弱化，實際上這部分被調查者對于各類課程作用的認識是比較模糊的。其余近四成認為理論課程類課程應該弱化。從這一點我們可以看出兩方面問題，一方面是許多被調查者并不了解理論類和實踐類課程對自己的所從事工作的幫助，另一方面是培養方案中理論類內容偏多，學習的理論深度在當下超過了工作需求。

圖6 需要弱化的課程餅形圖(單位：人)

5.應屆畢業生的不足

由表8可知，被調查者普遍認為應屆畢業生缺乏實踐經驗，眼高手和職業穩定性差的比例也比較高。從用人單位的角度來看，培養成本較高和過分看重薪酬這兩個問題相比其它問題而言并不突出。

表8 應屆畢業生缺點數據表(單位：人)

三、調查分析結論

綜合問卷調查分析結果，得到如下結論：

(一)呼倫貝爾市統計工作從業者整體較為年輕，大多為大學本科或專科學歷，但行業內仍存在年齡斷層并缺乏新鮮血液。一方面原因可能是統計學專業近年來比較受歡迎，許多年輕人選擇去大城市發展。另一方面原因可能是某些統計從業人員并非科班出身，業務能力有限，工作一段時間后可能轉往其他部門。

(二)當前呼倫貝爾市統計工作從業人員所從事工作多為數據采集、錄入等數據處理的基礎性工作。進入大數據時代，用人單位越來越需要統計從業人員具備更高的專業技術水平，包括復雜數據的處理和專業軟件的應用等方面。由于多數單位需要統計從業人員為其他部門提供數據支持，必要時還需要對數據進行分析并形成報告，所以用人單位更青睞于專業實踐能力更強的統計人才。

(三)從調查結果來看，統計工作從業人員職業素養偏低，具體體現為工作熱情不高，缺乏主動性和探索精神，執行力較差。這樣的工作態度一方面與所從事具體工作內容有關，一方面與專業人才培養方式有關。如果只能一直從事簡單、重復、枯燥的工作，認識不到統計工作的意義所在，對所從事職業的自豪感和效能感都會降低。

(四)統計工作從業者普遍認為專業人才培養方案應更加偏重對學生實踐能力的培養。目前的培養方案中，學生的理論學習內容偏多，許多內容僅掌握理論層面，欠缺相應的實踐訓練和考核。實踐能力的不足體現為工作中專業技能的短板和專業經驗的不足。這也是導致許多從業人員目前只能從事簡單統計工作的原因之一。

四、對應用統計學專業人才培養建議

基于統計工作從業人員現狀及對專業人才培養意見的調查，對呼倫貝爾學院應用統計學專業的人才培養模式提出以下幾點建議：

(一)適當調整呼倫貝爾學院應用統計學專業人才培養方案，分配理論學時與實踐學時。鼓勵將難度較低的理論學習放在課后，由學生自主結合線上教學資源進行學習，課上時間主要講授重點難點和答疑，以及對案例的交流與討論。這樣可以縮短理論課時并提高學習效率，將有限的課時安排實踐教學。實踐環節應嘗試更開放，更有創新性和探索性的教學內容與考核方式。應將過去老師留作業，學生抄作業的不良現象，改為老師引導學生自主思考，主動提出問題并探索解決問題的方式。在這個過程中鍛煉學生的專業技能并培養其創新思維。

(二)加強與涉及統計相關工作單位的交流與合作，兼顧服務地方和人才培養。學校可組織教師針對各單位統計從業人員開展專業技能培訓或理論學習，使其掌握更先進且實用的統計方法和統計軟件。先進的統計方法意味著能采集更多的有用數據，并能從數據中分析出更多的有用信息。先進的統計軟件意味著更高的工作效率。同時，統計從業者可向學校反饋其所在崗位的工作要求和當下的統計工作的發展方向。此舉能夠減少學校與用人單位的信息不對稱，對于精準的人才培養和學生就業都非常有幫助。老師可以組織學生進行有針對性的實踐，學生也可以通過了解具體統計工作而進行自主學習，從而增加就業競爭力。

(三)結合統計工作的特點在人才培養過程中加強大學生職業素養的培養。統計工作應講究實事求是，思維嚴謹，方法科學，手段靈活，從客觀的角度為各行業提供數字中隱含的科學依據。專業培養不應忽視職業信念樹立，職業知識技能的積累和職業行為習慣的養成。必須使學生明確所學專業在社會發展中的重要性，尤其是大數據時代統計專業的廣闊前景，對人才培養精準定位，培養出適合地方經濟發展的統計人才。