社會消費品零售額影響因素的分析
——以浙江省為例

廣西大學行健文理學院 韓 謙 鐘林潔 黃小紅 唐單單 韋德恒

一、前言

近年來，我國經濟增長速度由高速轉向穩中有進的發展階段，國內面臨去產能、去庫存和產業升級的壓力，國外的國際環境局勢緊張，貿易保護主義抬頭，國際貿易保護主義和不可控因素如疫情等會對我國的出口產生巨大的影響，中央明確表明我們應做好長期面對外部環境變化的準備。國際貿易保護主義和不可控因素如疫情等會對我國的出口產生巨大的影響。消費往往與收入水平，物價水平等相關，但是消費的增長的作用機理復雜，統計口徑不一，仍存在很多問題。本文嘗試以消費品零售額作為消費的量化指標，從浙江省人口規模、居民消費價格指數（CPI）、旅客周轉量、城市和農村人均可支配收入這寫方面，建立多元線性回歸模型進行研究與分析。

二、模型選擇與建立

（一）確定變量

1.浙江省人口規模

消費的基礎就是人口，人口需要生存就會產生消費，人的衣食住行都會產生消費，一般來說，人口越多，家庭為了維持正常的運轉所需要的消費就越多。本文采用浙江省統計年鑒中1990年-2018年人口規模作為觀測值進行研究。

2.浙江省居民消費價格指數

居民消費價格指數是一個衡量市場物價的指標，其中涵蓋了居民生產所需的大多數物品價格，能夠很好的反映社會物價的變動。居民消費價格指數越高，代表物價越貴，相應的居民消費欲望和需求就會降低。

3.旅客周轉量

旅客周轉量是一個地區的重要收入來源之一，旅客無論是以旅游為目的還是以公務、探親為目的，都會產生不少的購買行為，產生大量的消費，會推動當地的經濟發展和消費品零售額的上升。將旅客周轉量納入研究范圍，會使消費的影響因素的研究范圍拓寬。

4．城市人均可支配收入

根據經濟學的觀點，收入水平是拉動消費的根本動力，沒有收入就沒有支出，現在城鄉差距越來越大，所以我將城市人均可支配收入和農村人均可支配收入分開研究，來探尋人均可支配收入對消費的影響和城市、農村的人均可支配收入對消費的影響程度的大小，從而看出城鄉之間的消費偏好和消費能力。

（二）模型設定

表1 變量設定及其含義

根據解釋變量與被解釋變量的設定，并且為了避免數據的異常大幅波動，將其取對數，然后設立多元線性回歸方程模型：

三、模型參數估計與回歸結果分析

（一）模型的參數估計

用stata分析，得到初步模型為：

（二）經濟意義檢驗

模型表明X1在其他條件不變的情況下，人口每增加1%，y減少1.1%，可能是由于新增人口會產生育兒成本，家庭需要犧牲一個壯年勞動力用于照顧孩子，醫療，教育等支出導致消費品的需求降低， X2代表物價水平，與消費品零售額具有抑制關系，符合經濟意義檢驗，X3與消費品銷售量呈正相關，旅客在旅途中會產生購買行為，對消費品銷售量具有促進作用，這符合經濟意義檢驗。X4、X5分別為城市人均可支配收入和農村人均可支配收入，收入的增長會促進消費的增長，這符合經濟意義檢驗。

（三）統計檢驗

1.可決系數R2=0.9993，說明擬合優度很好。

2.F檢驗：F=3691.41大于臨界值3.02，且其伴隨值為0.0000，明顯小于0.05，說明模型線性關系顯著。

3.T檢驗：X2和X3的t值小于2.093說明其對模型沒有顯著影響，X1、X4、X5對社會消費品零售額（y）有顯著影響。

（四）計量經濟學檢驗

1.多重共線性檢驗

本文設置的模型有五個解釋變量，解釋變量相互作用對解釋變量產生影響。因此，每個解釋變量之間均可能存在相關性，利用stata進行相關性分析，檢驗結果如下表所示：

據圖，其方差膨脹因子均值＞100存在嚴重的多重共線性。接下來對模型進行多重共線性的修正，本文采用逐步回歸法修正模型：

（1）建立一元回歸模型

由于人口是社會和經濟的基本，所以將人口的解釋變量保留，逐步將其他的解釋變量引入模型，故先建立Y與X1的一元基本線性回歸模型。

（2）逐步回歸

將其余解釋變量逐個引入模型，經過反復的引入—檢驗—剔除，最終確定理想模型為：

2.統計檢驗

（1）判定系數

R2=0.9992，說明被解釋變量的99.92%的變動可以由解釋變量的變動解釋，回歸模型的擬合優度非常好。

（2）F檢驗

F=6379.76，查表得臨界值3.29，遠大于其臨界值，其伴隨概率0.0000，遠小于0.05，表明模型在5%的顯著性水平上顯著。

（3）T檢驗：浙江省人口數（lnX1），城市人均可支配收入（lnX4），農村人均可支配收入（lnX5）的t值的絕對值均大于臨界值2.11，表明這三個解釋變量與社會消費品零售額（lny）有較強的相關性關系。

3.自相關性檢驗

（1）D.W檢驗

在顯著性水平0.05的條件下，取n=19，K=3，查DW檢驗 表，dL=1.08 dU=1.53， 而 DW 值 為 1.119，dL＜DW＜dU,則DW檢驗不能確定是否存在一階自相關。

（2）LM檢驗

利用之后一階的拉格朗日檢驗，得到Prob ＞ chi2=0.059，在5%的顯著性水平上不存在一階自相關。利用滯后2階的拉格朗日檢驗，得到Prob ＞ chi2= 0.0618，不存在高階自相關。

（3）異方差檢驗

對修正模型進行White檢驗，以檢驗是否存在異方差性，結果如下表所示：

從圖中可以得到prob＞chi2=0.2512，表明模型在5%的顯著性水平上不存在異方差性。

（五）模型結論

最終模型：

四、結論

（一）模型結論

1.顯著影響社會消費品零售額的變量有3個：X1、X4、X5。浙江省城市人均可支配收入、農村人均可支配收入對社會消費品零售額有一定的促進作用，其中，城市人均收入水平對消費品零售額的影響大于農村人均收入水平的變動對消費品零售額的影響程度，一定程度上說明了城市對于消費更加積極。浙江省人口數對社會消費品零售額有一定的抑制作用，可能是由于人均可支配收入沒有增加，但人口數量增加，養育新生人口的經濟成本大于人均可支配收入的增加，家庭的必須性支出例如醫療，教育等開支項目的增加，導致家庭可用于消費的資金減少，這符合社會經濟規律。同時，城市中養育孩子往往會犧牲一個家庭的壯年勞動力，這會使家庭人均可支配收入下降，使得消費品零售額下降。

2.對社會消費品零售額影響不顯著的變量有2個：X2、X3從模型的回歸分析結果可以看出，居民消費價格指數X2對社會消費品零售額有負面影響，旅客周轉量X3對社會消費品零售額影響有正向促進作用，但是二者均不顯著。從經濟意義來看，這兩者的經濟意義符合經濟規律，不顯著可能是數據搜集的局限性或模型設定問題導致的，還存在一定的改進空間。

（二）刺激消費的辦法

根據以上得出的計量經濟模型，可知人口，城市人和農村人均可支配收入的變化對消費品零售額的影響，并可以得出以下刺激消費的方法：

1.模型得出人口的上升會對消費品零售額產生抑制作用，我們需要降低生育成本，或者實行更有效率的社會化撫養，解放在家照顧小孩的壯年勞動力，使得家庭可支配收入增加，從而產生更多的消費。

2.城市人均可支配收入對消費品零售額有刺激作用，我們可以從提高人均可支配收入的角度刺激消費，例如加強職業教育，加強高等人才建設，加大力度搞扶貧，讓大家的錢袋子鼓起來。

3.農村人均可支配收入對消費品零售額有刺激作用，但是農村人均可支配收入對消費品零售額的刺激作用沒有城市的刺激作用大，這主要是因為農民理財觀和消費觀，和農村消費品種類不夠齊全、網絡購物對農村的滲透率不夠，農村對消費品的需求量不如城市對消費品的需求量那么高，可通過健全農村銷售系統，提高網絡購物和快遞下鄉的便利性，加大力度落實惠農政策和加大力度搞扶貧，讓農民有錢花、愿意花、方便花。