淺論大數據技術在城市規劃設計中的應用

高志鵬 何俊峰

摘? 要：隨著信息技術的不斷發展，人民的生活正式步入信息時代。信息時代，人們的工作和生活中需要處理大量的數據，不僅要求數據的數量，還要求數據處理具備時效性和準確性，大數據技術便隨著這一需求應運而生。如今，大數據技術已經在常見的領域有了廣泛的應用，在城市規劃設計中也是如此。基于這樣的時代背景，本文就大數據技術在城市規劃設計中的應用進行研究。

關鍵詞：大數據技術;城市規劃設計;設計應用

大數據技術在城市規劃設計的各個方面都有著良好的表現，使城市規劃設計更具針對性，規劃設計工作也更加準確高效，對促進城市有序發展起著不可代替的重要作用。為避免在應用大數據技術進行城市規劃設計工作中出現技術和策略上的問題，需要對其應用進行深入研究探討。

1、大數據技術

大數據是在獲取、存儲、管理、分析方面遠超出傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有數據模塊量大、數據流轉快、數據類型多、價值密度低等特征。而大數據技術則是指涵蓋了各類大數據平臺、大數據指數的大數據的應用技術。其應用范圍廣泛，在生活中很常見，例如，淘寶根據大數據分析向用戶推送意向商品，實現精準營銷;網絡貸款平臺通過分析大數據信息來審核用戶的信用資質;醫院利用大數據技術尋找相似病例與治療方案;交通部采用大數據技術來建立城市交通規劃等等。大數據技術作為高科技時代的產物，有利于促使社會的高速發展、促進科技進步、促進信息流通。就如阿里巴巴創始人馬云所說：“未來的時代不是IT時代，而是DT時代”。其中DT（Date Technology）便是指數據技術。

2、大數據技術在城市規劃設計上的應用特點

在利用大數據技術進行城市規劃設計時要充分運用大數據技術海量性、時效性、空間性的特點。

2.1海量性

大數據技術最為重要的特點便是海量性。大數據技術可以在線處理的數據量之龐大，是傳統數據處理技術所無法睥睨的，正式這一特點，方便我們在城市規劃設計工作中，把城市內人口數量、交通情況、地區經濟情況、基礎設施情況、綠化情況等方面的數據統一歸納整理，進行有方向性的分析，指導我們在規劃設計時做出正確且合理的選擇。

2.2時效性

大數據技術不僅僅是海量數據的存儲庫，也是一臺把各項數據快速處理的“高速通道”。利用大數據技術的時效性，我們可以掌握城市規劃信息的最新內容，以便于對其進行時間維度的分類，并根據實時的信息采取對應的規劃設計手段。大數據技術的時效性使數據更具實際應用價值，而不再是單單的參考價值。例如，城市內各地區的學校分布情況與各學校實際在校學生情況可以直接指導我們在合適的地點增設學校。大數據技術使我們在城市規劃時大量節省了調研取值的時間，其時效性也使得規劃設計工作更加及時有效。

2.3空間性

大數據技術不只能體現二位的數據量值，還能夠把不同類型的數據結合處理成為三維甚至更高維度的空間模型。例如上一條時效性中提到的規劃學校建設問題，根據學校分布及周邊基礎建設情況等數據的歷史動態可以很容易推算出未來該地區的發展情況，學生數量與教育資源需求變化也方便我們在規劃時確定學校的規模及師資量級。

3、大數據技術在城市規劃設計中的應用表現

大數據技術在數據的收集、儲存和處理方面都在城市規劃設計工作中有著很好的表現。

3.1數據收集方面

城市規劃設計工作需要從城市的整體進行考慮，需要納入考慮范圍的數據極其龐雜，傳統的數據收集方式很難在規劃設計工期要求范圍內收集到足夠且具有普適性的數據。大數據技術的誕生從根本上解決了數據收集方面的困難。互聯網技術的普及使得現在全民都成為了網民，生活中方方面面都要借助互聯網來實現，如人們出行、購物、繳納資源費用等等。在使用互聯網的過程中，人們難免會留下“痕跡”，這些痕跡便是城市規劃設計工作中的重要參考內容。人們的出行軌跡便于交通部門進行道路規劃，優化路政設施;人們的購物軌跡方便政府部門確定經濟發展狀況，規劃商業區等。而最為重要的是，這些數據均不需要工作人員花費時間去單獨收集，無需受到天氣、環境、時間等多方面因素的影響，大數據技術使得日常生活的分分秒秒都是數據收集的過程。

3.2數據存儲方面

傳統的數據模式在數據儲存方面一直存在著較大的問題，紙質材料在數據儲存量上有太多的限制，想大量儲存數據還需要浪費大量的資源和空間;不通過互聯網連接的計算機設備的數據儲存量也十分有限，分散在各地的職能部門在城市規劃設計想要統一調取時存在很大的阻礙，調取數據本身也需要大量的時間和人力。大數據處理技術完美解決了數據存儲在時間、空間和人力方面的問題。各項影響城市建設的數據統一儲存在數據庫中，實現數據分類存儲和合理壓縮的同時可以通過簡單的操作快速調取，很多傳統數據儲存方法中需要一個部門人員共同完成的工作如今只需要幾個人甚至一個人就能夠完成，并且計算機代替人工和人員的減少也避免了數據存儲過程中可能出現的失誤。另外在數據的丟失和修復工作中，大數據技術仍然有著優秀的表現。城市規劃設計工作需要參考的數據往往需要追溯到幾年甚至幾十年前，在大數據技術加持下的新型互聯網數據庫中，時間不會帶來數據的丟失，更不會影響數據的準確，這也為規劃設計工作提供了更多的方便。

3.3數據處理方面

在數據處理方面，大數據技術的突出表現便是快。一鍵調取、自動處理分析充分體現了大數據技術在技術創新方面的優越性。大數據處理技術設計到多個領域的多個技術層面，其中，Storm架構技術被充分應用。首先，Storm架構在運行過程中不需要初始化，使得數據處理效率有了質的提升;其次Storm架構所使用的數據處理模式是先對數據流進行讀取，之后將讀取結果傳輸給bolt組件，多個bolt組件對數據流進行分布式處理并綜合結果，提升了數據處理的準確度。在城市規劃設計工作中，基于Storm架構的數據處理模式可以廣泛評定各類信息中各項數據的價值，準確提取有價值的信息，并利用分布式計算框架迅速進行綜合分析，通過在線處理和離線處理相結合的模式，把各項信息的應用價值匯總成為一個整體的數據模型，工作人員便可以直觀做出設計決策。這印證了前人所說的“在未來，人與機器的不同在于機器可以高速持續做反復而常規的工作，人憑借其意志只需要成為工作的決策者和指導者”。

總結：

在信息技術持續發展的今天，將大數據技術應用到城市規劃設計工作中已然必不可少。我們要充分發揮大數據技術的海量性、時效性和空間性，并利用其在數據收集、存儲和處理方面的巨大優勢，開展更合理、更迅速的城市規劃工作，為市民帶來更多、更實在的福利。

參考文獻

[1]? 陳江.探究大數據時代的城市規劃設計[J].網絡安全技術與應用，2019（03）：90+92.