李書成 孫小琴 黃曉川 楊堃
(華北理工大學,河北唐山 063210)
自1978 年以來,全國人口變化狀況分為兩個時期;1978—1995 年,全國總人口增長較快,年均增長3107.75萬人;城鎮人口數量穩步提升,年均增長2241.13 萬人;相比之下鄉村人口增長緩慢,平均年增長866.625 萬人。這一時期,處于穩定增長的有全國的總人口、鄉村人口、城鎮人口。1995—2017 年,總人口增長減緩,平均增長813.0455 萬人;城鎮人口數量年均增長2098.773 萬人,增長迅速;然而出現明顯下降趨勢的則是鄉村人口,呈負增長,年均減少1285.73 萬人。在這一階段是城鎮人口高速增長的時期[1]。
1978 年改革開放以來,全國人口發展過程中,全國人口總量呈現穩定低緩增長的趨勢,鄉村人口占比較多,在數量上呈現先增加后減少的趨勢,城市人口比重隨小,但其增速較快。自1978 年鄉村人口占總人口比重也由82.08%下降到2017 年的41.48%,城鎮人口的比重由17.92%上升到58.52%,這說明全國城鎮化水平在穩步提升。由于教育的普及、計劃生育等國策的實施、婦女地位的提高等,都促使全國人民尤其是鄉村人口的生活生育觀念發生了巨大的改變,進而在一定程度上促進了全國人口城市化發展。
四十年以來,我國解決了區域發展不平衡,成功實現轉型,解決了中國未來社會向何處發展的難題,逐步探索出一條適合中國國情的中國特色社會主義經濟發展道路,建立了富有中國特色的社會主義市場的經濟體系。隨著我國社會主義市場經濟體系的確立,我國最廣大人民的主體能動性被大大激發,另一方面市場機制的作用被發揮的淋漓盡致,使得社會資源在社會各個領域得到合理配置,促進社會向前發展。除此之外,四十年來在國家政策干預和宏觀調控下,不僅克服了僅僅依靠市場調節的弊端,還把中國特色社會主義和市場有機地結合起來,促進國家繁榮發展。

圖1 1978—2017 年國內生產總值GDP 曲線圖
由圖1 經濟增速可知,自1978—2017 年,我國實際年增長率仍然達到9.3%,去掉4.8%的通脹率,我國每年GDP 的年增長率達14.5%。四十年來伴隨改革開放力度的進一步增大,我國國民經濟和生產總值飛速發展,中華大地各地區經濟發展取得驕傲的成績,不同地方的生產總值都實現巨大跨越。舉例來說,1978 年我國東部地區國內生產總值為1514 億,2017年華東區域國內生產總值為449681 億,華東區域國內生產總值占全國52.6%,比1978 年提高9.0 個百分點,平均每個人國內生產總值(GDP)約為11530 美元,基本達到世界銀行(WorldBank)對收入較高國家所規定的標準,除去價格變動因素外,華東區域國內生產總值增長了66.9 倍。同時,在中央政策的重點支持下,東部地區吸納最優秀的人才,在產業創新方面下足了功夫,在強大的人才支撐下,東部地區的高技術產業得到了飛速發展,擁有了一大批具有核心技術和自主知識產權的知名品牌。伴隨東部城市生產技術的升級,東部城市大量的資本要素和勞動力轉移到中西部地區,這在一定程度上也極大地促進了東部地區經濟社會的發展;與此同時,東部地區為我國國民經濟發展在制度建設、科技創新等方面創造了經驗。改革開放四十年來,除了東部地區經濟質量高速度發展外,經濟發展水平顯著提高的還有中部地區。20 世紀以來,為了解決區域發展不平衡,東西部貧富差距大等一系列問題,為了支持中西部發展,國家出臺了許多政策,比如西部大開發、東北老工業基地崛起、中部地區振興等。1978 年中部地區國內生產總值為750億,2017 年為179412 億,除去價格變動因素外,按不變價格來說,增長了460 倍。隨著各項國家支持性政策的逐步實施,中部地區經濟發展的配套條件有了較大改善,基礎設施和社會服務設施與東南沿海城市的距離逐步縮小;另外,中部地區也具有發展的天然優勢,例如要素成本低、資源豐富等內在優勢,可以最大化地繼承東部發達地區的產業轉移。東部地區和中西部工業化、城鎮化加速發展,成為國民經濟發展的重要新支撐。
本文通過混頻數據模型進行宏觀預測[2]。基于分布滯后模型的思想,混頻數據模型最初是由Ghysels等人用于金融市場波動和預測方面的,由于該方法具有其特殊優點,被廣泛應用于預報宏觀經濟狀態,分析和預測未來的宏觀經濟走勢。對于基礎的MIDAS(m,K)模型,可以表示為如下:

中國實際GDP 增長率的實時和短期解釋變量主要采用“固定資產投資完成率”“社會消費品零售額”增長率、“進出口”增長率作為經濟增長的“三足取”替代變量。其中固定資產投資,它反映了固定資產投資在全社會的規模、速度、結構和作用。它是投資、決策、管理的重要依據,也是監測宏觀經濟趨勢和宏觀調控管理的重要依據,在一定程度上也表示國內消費支出。消費支出增加,表明社會消費品零售總額增加,經濟運行良好。另一方面,經濟運行在判斷和未來經濟走勢中都起著重要的指導作用;經濟開放程度和對外依存度是用出口這個重要指標來反映的,同時它也是中國GDP 的重要組成部分。對中國經濟的影響已經占了很高的比例,如圖2 所示。

圖2 MIDAS 預測模型中的混頻數據序列
在“三駕馬車”對中國實際GDP 增長率的估計和預測中,投資、消費、出口都具有解釋實際GDP 增長率的預測及其作用方式的能力。投資和消費的單方程MIDAS 估計結果表明,投資和消費對實際GDP 的影響是長期的;金融危機期間,對實際GDP 增長率具有很強的樣本內預測解釋能力的則是出口,這是致使經濟增速下降的最重要原因。當用三個變量一起預測實際GDP 增長率時,最優估計和預測結果顯示,短期效應占主導地位。樣本內預測結果表明,在中國宏觀經濟總量的樣本內預測方面,混頻數據模型比同頻數據模型具有比較優勢。該模型的估計和預測結果表明,出口是中國在金融危機期間經濟衰退的主要因素,實時預測結果顯示,中國經濟復蘇的總體形勢是好的,而樣本外的短期預測提醒我們要注意防范未來經濟下行風險。