孫熙
人工智能已經不僅僅是技術層面的一場革命,它正在對經濟發展、產業變革、社會進步以及人類生活方式產生深遠影響,并有可能成為下一次工業革命的核心驅動力。在這個全新的階段,我們應更加客觀理性地看待人工智能的發展,積極主動地應對人工智能技術發展給就業帶來的影響。
自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”概念以來,人工智能已經走過了60多年歷程。其間,人工智能的發展并非一帆風順,不僅僅經歷了20世紀50-60年代以及80年代后的人工智能熱潮期,也經歷過70-80年代的沉寂期。隨著近年來計算機算法、算力和數據的迅速發展,人工智能迎來了第三次熱潮期。建立在大數據和云計算基礎之上的新一代人工智能,在語音識別、機器視覺、自然語言處理、數據挖掘和自動駕駛等領域走近真實應用場景,與商業模式緊密結合,開始在產業界發揮實用價值。
在人工智能大格局中,機遇是主旋律。我國高度重視人工智能的戰略意義,相繼出臺一系列政策支持其發展。2015年國務院印發的《中國制造2025》指出,以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線,以推進智能制造為主攻方向,強化工業基礎能力,促進產業轉型升級,實現制造業由大變強的歷史跨越。2016年,人工智能入選“十三五”新興產業規劃。2017年10月,人工智能寫進黨的十九大報告。2019年3月19日,中央全面深化改革委員會審議通過《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》,提出要促進人工智能和實體經濟深度融合,探尋創新成果應用與轉化的路徑和方法,構建數據驅動、人機協同、跨界融合的智能經濟。人工智能的迅速發展會對就業產生怎樣的現實影響?正確回答這一問題,有助于大家更加客觀理性地看待人工智能的發展。
世界著名計算機科學家高德納(Donald Knuth)曾如此評價人工智能:“人工智能幾乎已經在所有需要思考的領域超過了人類,但是在那些人類和其他動物不需要思考就能完成的事情上還差得很遠。”在解決無明確規則和目標的問題方面,人類可以依靠靈感和直覺產生創造性的思路,而機器卻望塵莫及。計算機可以高速執行許多實際任務,但它都只是在通過預先設計的算法執行程序。機器翻譯一直以來不盡如人意,說明日常語言總是與一定的情境有關,很難被形式化和理論化,無法被計算機掌握。人類的心智活動運行得如此流暢,以至于我們把它當作理所當然,直到人類嘗試運用新科技解釋其運行機制時,才后知后覺地對它復雜精密的結構贊嘆不已。
“人工智能之父”馬文·明斯基(Marvin Minsky)曾指出,IBM公司的深藍計算機也許可以贏得棋局,但它卻不懂得避雨。人類在不同概念間切換時,可以迅速搜索到所有可用的知識,但計算機只能精通一行,無法適應更為復雜的環境,當然也就無法駕馭日常對話中的各類問題。雖然簡單算法功能強大、極具誘惑,但仍缺乏一些東西,也就是“常識”[1]。
人類自我意識的關鍵在于具有意識的反思能力,而不在于處理數據的能力。因此,這意味著哪怕人工智能處理數據的能力強過人類很多倍,但因為其不具有反思能力,仍然與人類有很大差距。反思自身系統是人的最高級能力,不具有反思能力的機器可以無限接近人的能力,但是無法超越人的能力。
在涉及到大數據和大量運算的領域,人工智能可以大展身手,流水線工人、銀行出納員、電話推銷員以及金融分析師等職業可能會被取代,但人工智能目前還不能理解復雜的語境環境,如識別人類的情緒、感情和動機等。此外,直覺、常識、反思能力、綜合分析決策能力、跨領域類比聯想、對藝術和文化的審美能力以及創造性思維等也是目前人工智能技術難以逾越的鴻溝。設計師、藝術家、哲學家和心理學家等更多需要人類判斷力和創造力的職業是人工智能無法取代的職業。
技術進步往往會導致工作形式的轉變。如第二次工業革命到來時,當大量汽車取代人力車的時候,很多人力車夫順勢而為,去學習駕駛汽車和制造汽車配件,從此造就了無數偉大的企業。人工智能時代亦如此。人工智能產業的發展,會替代人類的一部分工作,人們的工作被替代了之后,很多人會選擇一些創新性的工作,原來的工作不是消失了,而是轉變成為新的形式。從以往三次技術革命的發展歷程來看,大量創新性技術的出現和應用造就經濟繁榮的同時,也會產生大量新的工作崗位。騰訊、阿里巴巴和百度紛紛布局人工智能市場,在各種領域建立新型的人工智能產業模式,程序員、算法工程師、軟件工程師和數據庫研發工程師等受到人工智能輻射的相關崗位需求在近年來呈現出爆發式的增長。
人工智能時代,我們可以利用人工智能和互聯網的力量,更好地感知整個世界,體驗人生的各種可能,為每個有思想、有感情的普通人提供最大的滿足感和成就感[2]。人工智能是以人為本的人工智能,其發展給我們帶來的是更大的自由與更加個性化的人生體驗,人工智能與人類協作互助才是未來社會的主旋律。
機器是由人設計和制造的,程序是由人編寫的,機器的輸出也需要由人來完成最終的價值審度和倫理調適。我們應正確認識人工智能在本質上還是人類改變世界的工具,不要期望人工智能系統達到甚至超越人類智能,人的參與對于機器系統而言是無條件的,人居于最終支配地位,在“人機協同發展”技術路線的指引下,推動人工智能更好地為人類服務。