基于大數據環境下高校教學管理研究

劉闊

摘 要：本文首先分析了大數據對高校教學管理帶來的影響，然后調查了當前大數據高校教學管理的現狀，最后提出了幾點措施意見。

關鍵詞：大數據;高校;教學管理

大數據時代的到來，對各行各業都產生了深遠的影響，同樣也對高校教學管理也帶來了機遇和挑戰。通過調查發現傳統高校教學管理存在著很多弊端，有違當代教學管理發展。高校大數據教學管理可以發揮優勢解決弊端。

1.大數據對高校教學管理帶來的影響

1.1大數據教學管理的優勢

（1）教學管理大數據呈現動態化、過程化、微觀化、多元化，處理過程更復雜。學校所有教學活動都有數據可依，通過對數據分析，對教學管理實現科學化和人文化管理。通過數據分析處理，尋找教學管理大數據的規律并發現深層次問題，最終提出解決辦法，進而提升教學管理的效果。

（2）大數據支撐的智慧校園更體現教學管理的民主化和科學化，擺脫時空限制，有效的民主治理和集思廣益可以實現教學管理更貼近學校實際情況。

（3）基于大數據的教學管理是當前高校教學的趨勢，一方面可結合學生個人需求，采取對應的學習軟件和教學風格，實現學生個人學習需求。另一方面結合學生差異，將相似學生分在同一小組，采用統一的教學手段和教材，大規模定制個性教學服務。

（4）教學管理人員通過大數據分析方法了解教師和學生的基本情況，全方位實現教學評估，創建教學評估體系，提高教學管理效果。

（5）建設高校資源大數據平臺，可以實現教學、實驗師、寢室等資源合理優化分配，提高資源效能。

1.2 大數據對教學管理的隱患

（1）在優化學習內容、學習時間、學習方式上，大數據可以發揮出作用，但是不是所有教學現象都可以用大數據解決。過度使用大數據技術會對教學管理帶來消極影響，一切以數據說話，甚至偽造數據進行決策。

（2）任何事物都具有兩面性，大數據也存在大量的垃圾數據，為教學管理帶來困難。就當前而言，數據垃圾的處理技術、處理經費、相關人才等方面都存在問題。

（3）大數據本身是雜亂無序的狀態，通過數據整理重組才能實現其價值，而數據標準是行業內的標尺和依據。高校數據存在很多問題，如源頭不明、數據缺失、數據失真、數據重復等。高校大數據實現標準化才可以實現數據共享、數據通用。

（4）大數據同樣會帶來安全問題，一旦數據泄露，都會讓不法分子給學校信息安全、學生隱私帶來危害。

2.目前高校大數據教學管理現狀

大數據環境下，高校教學管理正在向智慧化方向發展，大數據教學管理取得了很多的進步，體現在以下幾個方面：建立了首席信息官制度、信息基礎設施經費投入不斷增加、信息化建設穩步推進、教學管理功能不斷提升等。但是大數據教學管理也存在著若干問題。

2.1缺乏統一的標準和規劃

高校數據中心重復建設現象尤為嚴重，各高校各自為政，高校內每個部門又是獨立的，各自建設IT系統。國內教育信息化缺乏統一的標準和規劃，造成資源浪費、粗放管理，影響教學管理的準確性和針對性。

2.2經費投入不足

雖然近年來信息化經費投入逐漸增多，但是大部分學校認為經費不足時當前信息化發展存在的主要問題。即使是重點學校前期投入足夠的經費，但是信息化運行和后期維護成本較高，經費不足也同樣是它們存在的問題。

2.3缺少制度體系保障

大數據帶來的高校信息化建設，隨之帶來數據安全和管理問題。安全問題主要有環境安全、設備安全、數據備份、網絡安全、用戶隱私安全等。但是現有相關制度不能滿足信息化的發展，法治體系還不完善。

2.4專業人才不足

大數據飛速發展，但是專業人才因為缺少培養機制成為大數據產業競爭的主要對象。大數據教學管理需要建立一支技術過硬的復合型應用人才隊伍。

2.5大數據教學管理推廣難度大

大數據教學管理發展已經很成熟，但是通過調查發現教師參與的積極性不高，一方面是大部分教師對大數據教學管理認識不足，不能從學校發展層面和未來教學管理發展趨勢而考慮，另一方面是大數據帶來的翻轉課堂、慕課等新技術教學手段給教師帶來新的學習壓力。

3.高校大數據教學管理發展的措施

3.1重視理念發展

大數據教學管理理念是一切發展的前提，要在學校內打破部門限制、校外打破學校間和行業間限制、地域限制，甚至是國別界限，要堅持開放和共享理念，共建共享教學資源。

大數據教學管理者要堅持以用戶為中心建設理念，推動教學管理模式創新和改革，最終面向用戶的產品應該是簡單實用，盡量減輕廣大師生的負擔。

3.2制度建設

大數據教學管理需要制定一個長期的發展戰略規劃，以智慧校園為最終發展目標，要做到精心規劃設計，激發多方積極參與。

一方面要成立教育信息管理機構，各類學校建立教育信息化首席信息官制度，全面規劃本校信息化發展，責任各個部門的分工，確保教學管理能健康發展。大數據教學管理要有個明確地組織架構，才能在日常采集、管理、使用、維護數據有序發展，保障學校日常教學。

另一方面是建立大數據制度體系。高校通過大數據制度建立來推動教學管理制度體系變革，包括規范制度和促進制度。高校在制定大數據管理辦法時首先要遵守法律法規，然后再結合學校實際和地方特點，制定出可行性較高的制度，另外還要考慮管理制度體系的穩定性和可持續性。

3.3規范大數據相關標準

高校大數據標準首先要遵守國家和行業標準，才能保證各校之間數據的統一和共享，還能與其他教育數據完成集成和共享。另外數據標準還應該遵守可行性、適用性、可持續原則，保障高校大數據既有實用價值又能符合學校長遠發展。

3.4建立大數據教學管理體系

針對大數據教學管理需要建立專門的評估團隊，設計一套項目評估和過程評估的評估體系。項目評估是評估課程的訪問使用情況，過程評估是評估開放課程的效率和效果，二者結合可以為評估團隊全面了解項目實施情況，并能制定對應的改善措施。同時還要建立大數據教學管理建設過程中各個步驟的具體評價體系。

3.5重視人才培養

人事大數據治理的核心，是技術價值的追求者，還是大數據隱私安全的對象和捍衛者。大數據環境下，教師角色發生了巨大變化，其信息素養是指信息的收集處理能力和信息技術應用能力。高校應該建立教師專業發展培訓課程體系，設計培訓項目，培訓內容要符合學校發展和師生需求變化。課程體系還需要結合不同的培訓對象設計不同的方案，不同時期的培訓內容也要隨之改變，總體要求就是實現個性化的培訓方式，盡快提高教師的信息素養和教學管理水平。

高校教師培訓內容上狹義的理解只是信息技術培訓，實際培訓內容不僅包括大數據相關技術，大數據理念、大數據思維也缺一不可，在技術上能熟練應用促進教學改革，理念和思維上要不斷創新，充分借助網絡平臺開展多手段學習活動，創新學習方式。

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（作者單位：天津中醫藥大學，天津 301617）