AI賦能時代制造業轉型升級問題研究

郭華

摘? 要：隨著社會經濟與科學技術的不斷發展，我國已經進入了信息化的新時代。現如今，人工智能大數據成為我國科學技術研究的主要方向，人工智能的發展已成為我國科學技術在未來發展的風向標。不僅如此，隨著人工智能的出現，我國的大多數制造型企業開始向信息化自動化的方向轉型。該文將以人工智能對于制造業產業的推動作用為切入點，從制造企業的生產效率、質量控制、供需管理以及人力成本4個方面來闡述人工智能賦能制造業轉型的優勢，為我國的人工智能賦能制造業轉型升級提供一定的參考。

關鍵詞：人工智能;制造業;轉型升級

中圖分類號：TP273? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：A

0 引言

李克強總理在政府工作報告中指出，要通過加強對于人工智能的技術支持，進一步加強對基礎技術的研究，進而完善對人工智能原始技術的創新與核心技術的研究。隨著我國人工智能的不斷發展，中國已成為當今相關領域論文量最多的國家，并已成為世界上人工智能發展的重要科研國家。

1 人工智能在我國具體實踐中的問題

隨著人工智能在我國工業領域的逐步深入，在應用過程中還面臨著諸多需要改善的問題。首先，我國制造業領域人工智能技術的基礎架構仍不夠完善[1]。以物流零售新概念為例，人工智能為主要核心的新物流和新零售等實際應用，然而我國目前傳統舊物流和舊零售的問題仍未能得到很好的解決。所提出人工智能的新概念沒有實施的實踐基礎。雖然國家重視制造業公司的改革與發展。但是諸多制造企業仍處于1.0與2.0的工業前期階段，無法快速進行工業4.0的改革。同時，我國的人工智能科研基地有待進一步完善。

作為大型科研國家與歐美等高端科研國家之間仍然存在很大差距。例如，學術論文的質量仍然存在重大問題。除此之外，中國需要在加強制造業方面進一步加強人工智能的創新意識。在我國的傳統企業中，制造業在業務發展中的成功很大程度上取決于業務領導者自身的經驗。至于現代人工智能技術的技術變革，并不是其核心競爭力。

在制造企業的管理層，公司的科研團隊和公司的服務團隊必須緊密合作，使智能系統在公司中發揮最大的作用。但是，傳統的制造業公司需要實現自上而下對改革的理解與支持，以加強制造業的人工智能水平[2]。

人工智能在我國前景依舊光明。許多行業和領域都充分應用了人工智能技術。但是，人工智能技術在中國制造業中的應用仍然相對較少，需要進一步加強。圖1是我國各個行業領域對于人工技能技術的應用占比。

從圖1中的數據可以明顯看出，我國制造行業對人工智能的應用占比還非常小，還需要進一步加強。這也是我國在實行人工智能賦能在制造業轉型升級過程中所遇到主要問題和阻力之一，只有我國的制造企業充分意識到人工智能技術的重要性，加強對于人工智能技術的重視，才能夠有效地促進我國制造業實現人工智能的轉型和升級。

2 人工智能所具有的優勢

與傳統的自動化技術和互聯網制造不同，人工智能在制造中的應用是通過數據驅動，借助工業工程機械的生產以及基于制造公司數字數據平臺的真實市場環境數據反饋來實現的。企業的生產是實時自我調節的。過去，自動化技術更加關注實現企業通過自動化機械技術生產的產品的智能自動化生產。

Internet + Manufacturing使用互聯網技術來促進企業生產的數據分析以及與市場環境的實時聯系。人工智能技術在制造業中的應用可以建議以下升級方向。1）應用人工智能技術增強，進一步提高制造企業的生產效率。隨著我國科學技術的不斷發展，通過技術創新和管理方法的改變來提高企業生產效率的空間已經達到頂峰，沒有太多的改善空間。通過深化人工智能技術在制造企業中的應用，在企業的生產職能中增加新的生產要素，可以提高制造企業的生產效率，進而更有效地提升企業核心提供新的發展空間與競爭力。與工業3.0的自動化生產設備相比，智能機器生產設備具有集成平臺。集成命令和自分析以及對市場供需環境進行自學習的優勢，提升企業的生產效率。2）進一步降低人工成本，隨著我國工業生產部門的不斷發展，我國勞動力資源的優勢已無法與東南亞的相關國家相比較。因此，為了進一步提高沒有勞動優勢的中國制造企業的生產效率，有必要尋找新的生產優勢因素來提升中國制造企業的生產競爭力。在制造業中，有效的人工智能生產可以在許多方面代替制造業企業的勞動力。借助這些技術，可以更好地實現生產運營的合并計劃，并且避免公司員工對公司生產效率的影響。相關研究表明，通過在企業中有效應用人工智能技術，可以使人工智能機器人的密度與企業的生產質量呈正相關[3]。

3 人工智能在制造業的賦能需要多方面的合作

當前，我國將信息技術與制造技術進行有效整合，進而在整個制造業中實現了更深刻變革的智能制造模式。在硬件或軟件方面，這種新型的中國智能制造模式具有良好的基礎，可以促進多個行業的發展，并且有效地提升各個行業的發展動能。

在應用制造業轉型升級的過程中，首先要加強對制造業人工智能基礎設施的建設。只有加強企業人工智能基礎設施的建設，才能克服我國制造業企業在信息技術中面臨的技術瓶頸，促進制造業企業未來的可持續發展。

其次，需要加強對制造企業相關算法方向的基礎研究。當前，隨著人工智能的快速發展，各個領域對新算法的改進已經成為企業應用中人工智能的日常實踐。例如，在企業設計集成電路板的過程中，可以通過強化算法學習，有效地加快集成電路板的設計和制造速度。在我國以人工智能為基礎的制造業轉型與轉型中，人工智能的發展與應用不要實現彎道超車。3）制造企業需要提高整體工業質量。所有的科學系統，無論是硬件還是軟件，都需要在許多方面進行協調，形成有效的系統，從而建立有效的模式，創建適用于工業和工廠的定制集成解決方案。最后，在開發人工智能的過程中，需要在各個領域進行聯合開發。在制造企業的供應鏈中，首先需要驅動生產，然后供應鏈系統促進了復雜而智能的后端生產的實現。這些都需要整個供應鏈的協調發展和深度整合[4]。

4 結語

制造業是中國工業發展的重要工具，也是中國社會經濟可持續發展的重要動力。由于人工智能的發展趨勢為中國制造業的發展和轉型帶來了新的機遇，我國需要抓住機遇，在制造企業中普及人工智能，并實現工業產業智能化的成功應用。當然，在制造業轉型升級的過程中，政府、企業和相關科研機構必須相互配合，以加速實現我國制造業的全面升級改造，促進中國制造業的長遠發展。

參考文獻

[1]陳瑾，李若輝.新時代我國制造業智能化轉型機理與升級路徑[J].江西師范大學學報（哲學社會科學版），2019，52 （6）：145-152.

[2]董亞輝，顧亞楠，王宇，等.互聯網時代下上海制造業轉型升級的研究[J].物流工程與管理，2019，41（10）：137-139.

[3]李君，成雨，竇克勤，等.互聯網時代制造業轉型升級的新模式現狀與制約因素[J].中國科技論壇，2019（4）：68-77.

[4]王茹.新技術時代制造業轉型升級的方向和政策路徑[J].福建論壇（人文社會科學版），2018（11）：42-48.