基于大數據的電子商務物流服務創新機制分析

陳霞 于文龍

摘要：新時期，我國經濟發展呈現穩中有升態勢，外加科技助力下，電商行業未來發展仍有無限可能。而在工作實踐中，物流配送已成為掣肘電商發展的一大關鍵因素。為此，應著眼于大數據視域下，構建電商物流服務創新機制，讓高新技術的發展為電商保駕護航，促進物流服務的轉型升級，使其更好地滿足受眾需求，實現資源的優化配置，提升企業的獲利能力。在此，筆者依托實踐經驗，立足于大數據應用背景下，淺議電商物流服務創新機制創設的相關問題。

關鍵詞：大數據;電子商務;物流服務;創新機制

引言：互聯網+ 背景下，電商、物流不僅是現代服務業的關鍵組成部分，更與民生問題緊密相聯[1]。隨著電商的快速發展，其在與物流快遞的協同中暴露出諸多問題。譬如：現階段，我國物流企業如雨后春筍版涌現，其數量已達到上千家。而行業發展缺乏規范意識，整體還呈現出小、亂、差等問題。此外，因資源分布差異性，對電商行業發展形成了一定的阻力。為此，加強對大數據的應用，促進電商物流創新服務體系建設邁向智能化、信息化發展路徑，助力供給側結構性改革，讓百姓盡享美好新生活，提升企業的提潤空間，實現多邊共贏。

1、打造基于大數據應用的電商物流服務創新機制意義

1.1? 以便滿足市場發展需求

互聯網+ 被多次寫進政府工作報告，移動終端應用的普及，使人們的人際交流、購物行為等發生了顯著變革。5G、AI、區塊鏈、物聯網及大數據等智能技術的發展，也為電商發展帶來無限可能。加強對大數據的應用，構建電商物流服務創新機制，有助于推進供給側結構性改革，使需求定位更精準，滿足用戶多樣化需求。尤其是近年來，人們不僅開始在網絡中采購生鮮、衣服及家電，大件家具用品網絡銷售額提高，也對物流服務提出了新的要求。很多電商平臺還是以接入第三方物流的方式，向用戶提供電商物流服務，但其也存在一定監管問題，導致用戶對電商服務不滿，讓企業發展蒙受負面影響。

1.2? 助力行業發展創新升級

加強對大數據技術的創新應用，形成電商物流服務創新機制，有助于兩者的密切結合，促進行業發展的轉型升級。譬如：可對用戶日常的網站閱覽行為加以分析，依據其搜索記錄、下單情況、物流數據等，形成用戶畫像，實現數據的抓取。從而，將其作為信息反饋，向用戶提供更多其較為感興趣的推薦，并可與物流園、倉儲設施建設等相聯系，快速進行調整，實現降本增效。這樣，有助于形成關聯性的分析數據，為高層的決策提供可靠依據。并且，可促進商家的精準投放，與核心用戶進行深入交流，了解需求痛點，規避風險，形成全鏈條服務模式。

1.3? 完善電商物流服務能力

現階段，我國物流企業、物流園區建設數量顯著提升，誰更重視與電商平臺的對接、發揮大數據應用優勢，便更有可能搶占先機。換而言之，在提升自身服務能力的過程中，應重視提升用戶的滿意度、向其提供差異化服務，以便提高自身的競爭力。因此，在促進電商物流服務創新的過程中，需高度重視對新技術、新理念的有效運用，完善自身的服務體系，不斷地提高服務能力。進而，提供綜合性服務、提升服務附加值。譬如：可對用戶需求加以分類、細化，為其提供定制化服務。并且，應使電商物理服務創新具有前瞻性與規范性，改進自身的服務流程與相應項目[2]。

2、基于大數據應用的電商物流服務創新機制建立策略

2.1? 重視對服務產品的創新

基于對大數據的應用，需分析電商物流服務特點，補充工作短板，找準創新切入點。從而，發揮大數據技術的優勢，升級用戶的服務體驗，提升他們的網絡購物滿意度。在對產品創新方面，應改進自身的服務，促進生產、倉儲與物流運輸的整合。從而，縮短訂單的履約期，使用品/ 貨物更快速地送達用戶手上。此外，從電商平臺的銷售與物流訂單數據不難看出，3月（女神節）、6月（年中慶典）及11月（雙11）是三大高峰時段。可依據對大數據的挖掘與利用，指導商戶的生產、庫存調整，讓電商物流服務更具靈活性、精準性與柔性化。此外，隨著用戶的需求不斷升級，訂單速度快慢也不再是評價電商物流服務的唯一“標尺”，還需加強對信息技術的運用，提高信息流轉的透明度與可溯性。

2.2? 實現服務過程有效創新

在以往的服務模式中，主要需要用戶在平臺下單、企業再進行備貨打包、物流企業負責貨物的運輸，以快遞配送的方式完成電商物流服務。這一過程存在一定的信息延遲性，便會導致商家的庫存積壓、調配貨速度慢等問題，引發用戶的不滿。應用大數據，建立電商物流服務創新機制，需要結合企業的庫存、倉儲分配等問題，建立預測模型，讓下單信息與物流信息形成積極響應。從而，鎖定目標群體，向他們提供更為精準、細致的營銷服務，促進成交;依據數據模型，將相應的貨物調配到需求集中區域的物流園中，促使商家進行精準備貨，幫助他們節約倉儲成本;應形成物流服務網絡，提供綜合性服務，使用戶可依照自身需求選擇送貨上門還是到站點自提。

2.3? 形成用戶為本工作理念

建立用戶至上、用戶為本的服務理念，有助于進一步促進電商物流服務體系的優化升級。例如：業內知名快遞，重視對大數據的運用，認識到人們對生鮮、3C類產品消費額不斷提升，便優化自身的網絡布局，形成全過程冷鏈運輸、次日達服務，能夠向目標用戶提供特色服務，有助于提升用戶黏性。并且，可在此基礎上，打造自身的核心優勢，為用戶提供更加多樣、便捷的服務選項。而構建自身的數據池，重視對大數據的開發與再利用，也將為倉儲建設、跨境運輸等提供專業化解決方案。此外，可以推出組合服務新模式，節約需求用戶的加工、運輸、倉儲及配送成本。由此可見，只有緊抓數據流，完善業務局部，才能走進用戶，實現對閑散資源的有效利用，形成新的創新服務生態模式。

2.4? 解決末端配送存在問題

除了應利用大數據，為營銷決策做輔助、使貨物配送更具前瞻性，讓需求商品提前轉入相應的網點中。在積極利用大數據技術，促進電商物流服務創新的過程中，還應打通“最后一公里”。為此，面對不同情況，可施以針對性解決對策。例如：偏遠地區，可培養“村內快遞員”亦或構建自提點，使民眾可選送貨上門還是自行提貨;在城市小區密集的地區，重視對智能化快遞驛站的建設;面向校園的，還可加強智能快遞柜的建設等。

3、結語

總而言之，大數據的應用不僅為電商物理服務創新提供了新的機遇，也向其發出了新挑戰[3]。為構建服務創新機制，促進電商與物流的密切協同，需要重視對先進技術的應用，充分發掘大數據的價值，完善自身的云平臺體系，形成相應的數據模型，促進資金流、信息流、技術流、商流等多流合一。在形成智慧服務創新模式基礎上，優化客戶的體驗、提升物流服務能力，以便推出特色化、個性化電商服務，促進電商企業的市場口碑與占有率的雙向提升，以形成核心競爭力。

參考文獻：

[1]?? 李亞男.電子商務服務業空間集聚的成長路徑研究[D].山西建筑，2019（5）：24.

[2]?? 盛飛辰.中國郵政A省分公司農村電子商務模式研究[D].浙江工業大學，2017（12）：22.

[3]?? 胡夢蝶.物流服務平臺數據賦能與服務創新能力關系研究[D].廣東外語外貿大學，2020（6）：30.