推進智慧加油站建設的路徑

丁奎

摘 要：本文首先說明了加油站智慧化建設的必要性，然后闡述了推進智慧加油站建設的路徑，最后探討了智慧加油站發展趨勢。

關鍵詞：智慧;加油站;交通分析;綜合監控

1 加油站智慧化建設的必要性

1.1 數字化轉型的需要

2015年，李克強總理在《政府工作報告》中提出“互聯網+”行動，要求互聯網創新成果要與經濟社會各領域深度融合，促進各行各業發展。因此，對傳統加油站的銷售模式、商業模式進行數字化轉型，結合云計算、大數據、AI、人臉識別、智慧大屏、智慧交互終端等先進技術所形成的智慧加油能夠為油氣企業和消費者提供更加安全高效的新模式和新體驗。

1.2 移動支付的需要

移動支付，即非銀行機構網絡支付，就是用戶利用手機移動客戶端進行商品和服務費用支付的智慧服務方式。加油站現行支付方式中，既包括現金、信用卡、加油卡等傳統的支付方式，也有支付寶、微信等移動支付方式，但支付寶、微信付款等移動支付方式僅僅局限于支付加油款，不會對縮短加油等待時間、提高加油效率產生影響。因此，利用大數據創新商業模式，接入移動支付，開展線上線下同步營銷，建設一個覆蓋全產業鏈，涵蓋電商、客戶、物流服務企業等多業務的綜合服務平臺，能夠帶來新的商機。

1.3 創新引領的需要

傳統加油站宣傳形式單一，不具吸引力，較難提供舒適、優質的服務。因此，要讓加油站變得“聰明”起來，一是推行自助加油，減小人力成本;二是發展非油商品業務，合理利用客流資源;三是形成異業聯盟，聯合做廣告業務;四是能夠對營銷情況進行預測感知，對各種安全問題進行預防分析。這些都需要智慧加油系統來實現。

2 推進智慧加油站建設的路徑

2.1 智慧加油站職能分析

互聯網時代背景下，智慧加油站屬于社會新興產物，它的構成需要適應網絡時代的特點。在智慧加油站傳統智能基礎上，還需要增加更多與移動互聯網相關的服務職能。智慧加油站的職能構成，主要有以下內容：

2.1.1 交通分析職能

監測智慧加油站周圍交通流量情況，捕捉并分析流量信息，按照結果提供的方向合理調整。例如智慧加油站周圍交通擁堵時，調整智慧加油站的油品銷售價格。

2.1.2 終端平臺應用

成功的商業化平臺不僅可以成為一個取代和中介服務，還可以更好的構建互聯互生的生態圈，從而實現群體之間的互動和交流溝通，強化以平臺客戶為中心的服務功能。例如，借助智能智慧技術，可以在數萬座加油站中改進服務模式，在用戶加油的同時可以更好的享受油品提供、餐飲服務、便利服務以及繳費服務等多種服務模式，借助一個更加完善的平臺網絡可以更好的滿足用戶的需求，提高用戶的服務舒適性。

2.1.3 位置服務職能

位置服務與全球定位系統服務不同，主要是對汽車進行地理防護，按照汽車行駛的方位與行駛軌跡，向經過汽車的智能手機發送信息，車主看到加油站發來的特價信息后，會前往該智慧加油站進行加油。

2.1.4 綜合監控

對轄區內加油站流量、配送、商品和安全進行監控。具體如下：①對站點經營情況進行監控，如銷售指標、銷售額、銷售進度和優惠活動等;②對站點安全情況進行監測，如安防、消防、逃單、高危作業和周邊隱患等;③對周邊信息進行監控，如友商信息、商圈信息和轄區信息等;④對配送計劃和庫存情況進行監測，如油品配送計劃、非油品配送計劃、油品庫存和非油品庫存等。

2.1.5 綜合分析

綜合分析主要包括流量分析、營銷分析、商品分析、客戶信息分析和服務質量分析等。流量分析主要對車輛進站率、油位壓車率和車輛消費率進行分析;營銷分析主要對銷售額、銷售量進行分析，模擬定價和促銷以及促銷效果分析，預測媒體投放效果等;商品分析包括熱銷滯銷商品分析、顧客動線分析和新品上市銷售情況分析等;客戶信息分析包括?？头治?、消費行為分析與預測、推薦產品分析等;服務質量分析包括投訴事件分析、客戶評價分析和消費時長分析等。

2.1.6 智能預警

智能預警主要有庫存預警、流量預警、安全預警、銷售預警和客戶預警等。庫存預警包括油品脫銷預警、非油品脫銷預警和卸油事件預警;流量預警包括加油高峰預警、壓車時長預警;安全預警包括高危操作預警、安防預警和周邊危險影響預警;銷售預警包括銷售指標達成度預警、促銷成效預警;客戶預警包括長期未消費預警、投訴頻度預警和逃單車輛預警等。

2.2 智慧加油站后臺服務支撐系統

智慧加油站內后臺服務支撐系統可以保證加油站正常運行。

2.2.1 客戶管理系統

該系統會根據當前企業運營情況和各地智慧加油站的建設情況，有方向和目標地開發潛力客戶，了解客戶的信息。

2.2.2 成品油物流管理系統

在物流管理方面，物流管理主要是基于智能智慧加油站中儲油罐安裝相應的計量系統，液位儀探棒可以直接和加油卡連接，這一種管理模式可以更好的結合庫存管理模式，同時也可以在物流車上安裝 GPS 定位系統，從而實現對油罐車的實時定位，更好的掌握油品運輸的時間，從而規避因為儲油而無法為用戶提供油品服務的現象。

2.2.3 零售客戶管理系統

智慧加油站通過加油卡、POS機、人臉識別與車牌識別等設備完成對零售用戶的信息收集與分析，并建立數字化分析模型，探究消費者們在購買油品或非油品方面的消費能力。

3 智慧加油站發展趨勢

3.1 客戶信息全息化

進入21世紀，隨著網絡時代和移動互聯時代的到來，收集、交換、分析和利用客戶數據成為智慧型商業的核心職能。通過應用大數據等工具，客戶行為可以很方便地明細為行為的移動化、時間的碎片化、入口的細分化和消費的理性化等特征，客戶也可以據此被描述為數據全息人。智慧加油站可以根據客戶的全息數據為客戶提供更加符合期望的產品或服務。

3.2 客戶信息數字化

智慧加油站的生存依賴于客戶信息數字化，這是智慧加油站生存的基礎?？蛻粜畔⒌膩碓粗饕校孩偌佑涂ê蚉OS機的數據信息，這些信息中不僅有加油量、加油頻率、加油金額和加油地點等油品數據，也有非油產品品種、金額和頻率等等;②車牌識別信息與人臉識別信息，車牌信息和人臉識別信息都可以與油品數據和非油品數據等進行關聯;③外部平臺信息，如微信、京東、淘寶等等。

3.3 管理手段的智能化

管理手段智能化主要表現為商品管理智能化、物流管理智能化和安全管理智能化等方面。在安全管理方面，一是可通過視頻監控，對各種侵入事件發出警報;二是可通過車牌識別系統，識別進入加油站的逃單汽車車牌，自動關閉相應油泵并自動報警;三是可通過人臉識別系統，對不符合要求人員的活動區域進行限制。在物流管理方面，通過油罐的自動液位計量檢測系統，實現庫存管理的自動化。通過車輛運行監控系統，實時對油品、非油品運輸車輛的位置、速度等信息進行監控，達到精確掌握運送時間、合理控制庫存量的目的。在油品、非油品等商品的管理方面，能夠實時采集和分析加油站周邊交通流量情況以及油泵、洗車、商品銷售、庫存和擺放等相關信息，為促銷活動、價格調整等提供決策支持。

綜上，伴隨著社會經濟的持續性發展以及科學技術的不斷進步，智能智慧時代之下網絡技術、信息化技術的結合應用可以促使加油站的建設、運營水平得到顯著改進。我國的智慧加油站在建設期間也可以參考國外的一些先進經驗，尤其是借助營銷模式的優化，借助不同系統的完善實現對消費者的信息識別以及深入性的分析，借助互動性的營銷模式，促使加油站的運營得到顯著改進，從而推動石油產業持續發展。

參考文獻：

[1]焦靖東.互聯網時代下智慧加油站的系統組成[J].化工設計通訊，2019（06）.