徐芳
摘 要:隨著信息技術行業的快速發展,當今社會已步入大數據時代。教務管理工作作為高校日常運行與人才培養重要環節之一,如何應對挑戰與機遇、提高教務管理工作的效率,是每一位教務管理工作人員需要深入思考的課題。文章通過分析大數據背景下高校教務管理存在的問題,提出一些針對性建議以提高教務管理工作效率。
關鍵詞:大數據;高校;教務管理;對策
一、高校教務大數據
高校教務大數據是指在高校教育活動中產生的大數據。高校日常運行過程中存在著大量的數據資源,具體而言,專業課程設置、培養方案管理、師生信息維護、教學資源完善、考務信息與管理、學生學籍管理、考核結果統計與歸檔等過程中產生著各種各樣的大數據。在大數據時代背景下,高校教務管理主動整理、歸納與分析潛藏在如此海量的數據中有意義的內容,研究如何正確合理的分析與使用這些大數據,對提高高校教務管理水平、優化人才培養模式與程序乃至高校自身的發展與進步有著重要意義。
二、大數據背景下高校教務工作問題
教務與學籍是高校教務管理工作的兩大核心環節,主要內容包括:通過處理大量數據,完成各專業教學計劃、考務安排、進而達到有效處理師生數據庫、教學培養計劃、課程設置與信息、教學質量監控等工作。在此過程中,教務大數據的產生與運用勢必會造成一些問題。
(一)教務管理系統功能不健全,存在一定的安全隱患
作為高校日常運行、人才培養過程中重要的環節之一,高校教務管理工作高效的開展與運作是高校能夠發展與提升的必要條件。而在教務管理工作中,教務管理系統應用于每一個環節中。目前,有些高校使用的管理系統與隨之產生的數據庫呈現出不健全、不完善、不統一的特點。隨著招生規模不斷擴大,教務數據顯著增長,現有的教務管理系統主要起著記錄數據的作用,難以分析數據間存在的潛在關系,對高校管理和人才培養的支持十分有限。一些教務管理系統智能性方面表現較差,無法對常用的操作軟件進行自動性的錄入、完成有機的校對,需要人工手動錄入,進行檢查校隊,管理人員一些不必要的工作量在無形間產生。有些高校按照業務分類購買不少的教務管理系統,日常管理中一些類似的工作要在不同系統中進行,教務管理人員需要花精力去熟悉與掌握這些系統,而且系統之間數據的銜接與轉換無法自動完成,這也嚴重影響了管理的效率。在對系統的使用、管理上也存在著一些混亂的現象,不能及時地向合作方反饋在系統使用過程中出現的問題等。此外,諸如學生的學籍信息、教師個人信息、課程考核成績等在教務管理工作中產生的教務數據,存在于這一些管理系統中,數據外泄等安全風險在一定程度上增加了。
(二)高校教務管理人員隊伍素質有待提高
高校教務管理人員及隊伍整體素質的高低,直接影響著教務管理工作的效率。首先大數據時代背景下,教務管理人員缺乏加強對教務管理工作中產生的大數據類型、意義等的認知,未充分意識到教務大數據在高校教務管理工作中的地位和作用。同時也應注意到, 高校教務管理人員有些是留校的畢業生,有些是人才引進過程中安置的家屬,有些因轉崗而來,隊伍成員的構成有先天性的不足,缺乏具有教育學、管理學乃至教育管理方面的專業背景。因此,教務管理隊伍在學歷層次、知識背景、個人素養等方面存在不小差異。另外,配備的培訓與指導機制不足,不少高校教務管理人員需要自己去摸索、了解、掌握系統的功能、特點、操作,這也對教務管理工作的開展造成不利影響。
(三)互動平臺少,缺乏有效的溝通
目前,許多高校采用的教務管理系統功能不夠健全,校內主要通過教務管理部門公布信息、師生接收的形式開展工作。教務管理人員與授課教師、學生之間的互動交流平臺少,作為管理者與被管理者,被動的實施管理模式不助于管理工作長期有效的推進,要采取的更應該是及時的去聽取各方面的意見與建議,做到更合理、更人性化的去服務師生;不同院系之間、不同部門之間使用不同的管理系統,教務管理系統與學工系統、人事系統、財務系統等較少結合在一起,導致難以實現數據的實時共享,從而降低了各部門之間的協同效率。
三、大數據背景下高校教務管理工作應對策略
如上所述,高校所用的教務管理系統、管理人員、管理水平等直接影響著高校日常運行、人才培養乃至發展進步。在大數據時代背景之下,如何更高效地開展教務管理工作,進一步挖掘與利用教務大數據潛藏的價值,切實提高高校教務管理工作的效率,本人認為可從以下幾方面著手:
(一)意識先行,培養教務管理人員的大數據意識
高校教務管理人員的專業背景不盡相同,對大數據技術的了解程度和將技術應用、指導實際工作的能力等方面存在差異。目前仍有部分教師了解大數據技術、主動參與其中的意識不足,沒有真正體會到大數據背景下對傳統教育方式、管理方法及模式等方面的挑戰,只是把互聯網技術等信息化手段簡單地應用于教學管理和信息交流,除通知的上傳下達、工作郵件的收發以及基本的計算機應用外,主觀認為其它基于大數據的分析研究與他們關系不大。高校日常“教”與“學”的過程中會產生大量的教務管理信息,高校應加強相關研究,通過多種途徑大力宣傳大數據技術,引導教務管理人員形成大數據意識,增進對大數據技術應用于管理工作中的理解。教務管理人員應在傳統的管理模式基礎上,積極主動了解和獲取相關教務數據,與時俱進地提升個人管理工作水平。
(二)多措并舉,提升教務管理人員的數據綜合運用水平
高校應積極爭取相關教師、學生和合作部門的支持,擴充教與學及管理系統的數據信息,協同推進教務管理的大數據建設;為教務管理人員提供技能培訓與指導,定期安排組織針對管理系統的培訓,培養其數據的收集、歸納與管理能力,積極引導其將大數據分析結果應用于日常實際工作中;從學校層面,重視教務管理工作在校內的重要地位,設置充足的教務管理崗位,研究落實激勵措施與機制,提供一些晉升機會與平臺,以鼓勵教務管理人員利用收集到的數據資料進行教務大數據的分析與研究工作,努力獲得相應的研究成果;在充分討論的基礎上,高校適當地更新教務管理方面的制度,以更好地適應高等教育信息化發展態勢。
(三)協同合作,研究構建全面高效的教務管理數據庫與高校教務管理大數據共享平臺
高校教務管理工作涉及的大數據信息非常廣泛,并且數據無時無刻不在生成與更新。數據之間也只有真正有效的共享運作起來才可能提升教務管理綜合水平,如果采用不同的數據管理系統,那么勢必會影響教務管理工作效率。在大數據時代背景下,為提高資源利用率,高校應當研究如何將數據有效地整合在一起。首先,要加強信息化建設,通過拓寬信息收集渠道,將所有信息納入同一數據庫內,進行集中式管理,以便對海量的教務大數據進行較為全面高效的收集、存儲與分析;同時,要注重日常運行時教務管理數據庫的更新與完善,比如及時更新師生信息、課程設置、學生網課、教學資源等內容,以盡力及時滿足“教”與“學”需求。同時,應當保持與其它高校的聯系,通過交流與合作,完善校外資源建設,建立教務管理方面有機的聯系,實現教務管理數據共享,從而進一步推動提升教務管理工作效率。
(四)指導實踐,善于挖掘與使用教務大數據潛在的應用價值
通過整理分析在教務管理工作中產生的教務大數據,我們可以得到其對管理工作、教學實施等方面產生的諸多指導意義。如利用大數據,對某一門課程實施過程進行動態分析,統計學生出勤率、監控學生的上課狀態、分析學生的興趣愛好與學習能力,將學生評等經過整理分析將結果反饋給任課教師,能夠幫助教師后續改善教學模式、授課方法、教學內容等,不斷提高教學效果,進而提高高校的人才培養效能。如學生可通過高等教育期間每個階段所產生的數據來更好地完成學業,以大數據為基礎的學業預警制度能讓學生及時了解自身學業狀況并做出相應調整。
四、結語
大數據在高校教務管理工作中所承擔的角色越來越重,如何更好的管理、挖掘、利用海量的教務大數據中蘊含的價值,是我們每一位教務管理人員應該認真思考的問題。作為高校教務管理人員,首先深刻認識到大數據技術的重要性,其次將大數據技術合理地應用于高校教務管理中,處理與解決管理過程中存在的問題,以便提高大數據技術的應用水平,不斷提升教務管理工作水平,更高效地為學校發展、教師教學、人才培養等方面服務。
參考文獻
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