劉艷杰,王犇,張昆,姜洋洋,劉瓊,潘高峰
(吉林化工學院 吉林省化工分離技術與節能工程實驗室,吉林 吉林 132022)
二氯二苯胺是制備雙氯芬酸鹽的重要中間物質,其純度對合成雙氯芬酸鹽的質量和收率有直接影響,因此,制備高純度的二氯二苯胺是實驗研究人員一直追求的目標。筆者在文獻[1-6]基礎上經進一步改進,成功合成二氯二苯胺,合成過程為:

其中B→C的合成條件最為復雜和關鍵。因此,本文重點對B→C反應條件進行優化分析。響應曲面法是研究響應值與因素之間關系的統計分析方法[7-11],通過構建數學模型、擬合回歸和方差分析來評價各因素對響應值的影響,確定最優工藝參數并預測響應值,特別適合于多變量復雜體系的優化分析[12]。
本文采用響應面法Box-Behnken中心組合原理設計實驗方案,分析因素及因素相互作用對響應值的影響,確定二氯二苯胺的最優合成條件。
苯胺、二甲苯、氯乙酰氯、2,6-二氯苯酚、無水碳酸鈉(粉)、氫氧化鈉、氫氧化鉀均為分析純;催化劑,自制。
Nicolet 6700型傅里葉變換紅外光譜儀;QP2010型氣相色譜質譜聯用儀。
1.2.1 合成過程 將一定量的苯胺和混合二甲苯投入裝有冷凝器和用于吸收反應所產生的尾氣的吸收瓶的反應器中,在攪拌、冷浴條件下,控制反應溫度,慢慢滴加酰化劑,并緩慢升溫至回流,在回流狀態下保溫一定時間后冷卻。按確定的比例投入二氯苯酚、催化劑和無水Na2CO3,緩慢加熱至回流,在回流狀態下保溫,待保溫結束后,降溫、水洗、靜止、分層。將油層物料倒入另一燒瓶中,并加入適量堿,攪拌、緩慢升溫至回流,在回流狀態下保溫,待保溫結束后,降溫。洗去鹽分后,置于分液漏斗分層,取其上層進行常壓蒸餾,再減壓蒸餾,收集160~200 ℃的餾分,將其冷凝冷卻,即獲得目標產物二氯二苯胺。
1.2.2 產品分析 采用紅外光譜儀對合成產物作定性分析,在此基礎上用氣相色譜法作定量分析。
色譜分析條件:色譜柱RTX-5MS(30 m×0.32 mm×0.25 μm);汽化室溫度260 ℃;柱溫170 ℃;檢測器(FID)溫度250 ℃ ;載氣(N2)流量 5 mL/min。
產品產率(%)計算公式為:

式中M——產品二氯二苯胺實際質量,g;
m——產品理論質量,g;
φ——產品純度,%。
1.3.1 單因素實驗設計 以目標產物二氯二苯胺產率為實驗考察指標,對催化劑用量(催化劑與苯胺質量比)、反應時間、原料配比(二氯苯酚與苯胺摩爾比)3個主要因素進行實驗考察。在反應時間為24 h和原料配比為1.10的條件下,取催化劑用量分別為0.12,0.14,0.16,0.18,0.20,考察其對考察指標的影響;在催化劑用量為0.16和原料配比為1.10條件下,取反應時間分別為10,16,20,24,30 h,考察其對考察指標的影響;在反應時間為24 h和催化劑用量為0.16的條件下,取原料配比為1.00,1.05,1.10,1.15,1.20,考察其對考察指標的影響。
1.3.2 響應面實驗設計 根據單因素實驗結果,以目標產物二氯二苯胺產率為響應值,以催化劑用量(A)、反應時間(B)、原料配比(C)為自變量,采用響應面法Box-Behnken 中心組合設計原理,設計3因素3水平實驗方案,共有17個實驗點,其中,析因實驗點有12個,零點實驗點有5個。實驗因素與水平安排見表1。

表1 因素與水平Table 1 Factors and levels
2.1.1 催化劑用量 實驗條件同1.3.1節,催化劑用量對目標產物產率的影響見圖1。

圖1 催化劑量對產率的影響Fig.1 Effect of catalyst dosage on yield
由圖1可知,隨著催化劑用量增加,目標產物的產率先增加后降低,當催化劑用量為0.18時,產率最大,達到83.51%。這是因為反應開始時,增加催化劑用量可加快反應的進行,從而提高目標產物的產率;但當繼續增加催化劑用量時,反而抑制了溶劑與堿溶液的接觸,造成產物產率開始降低。因此,最佳催化劑用量取為0.18。
2.1.2 反應時間 實驗條件同1.3.1節,反應時間對目標產物產率的影響見圖2。
由圖2可知,隨著反應時間增加,目標產物的產率是上升的,但在10~16 h內,反應進行的速度是較緩慢的,但隨著反應時間的繼續增加,產率上升較快,并在24 h 時產率達到85.78%。再繼續增加反應時間,產率增大程度不大,說明反應已經基本處于平衡狀態,且副反應沒有明顯的發生。因此,最佳反應時間取為24 h。

圖2 反應時間對產率的影響Fig.2 Effect of reaction time on yield
2.1.3 原料配比 實驗條件同1.3.1節,原料配比對目標產物產率的影響見圖3。

圖3 原料配比對產率的影響Fig.3 Effect of raw material ratio on yield
由圖3可知,隨原料配比的增加,目標產物的產率先是較快增加,而后是緩慢增加的,當原料配比為1.20時,產率最大,達到90.83%。導致這一結果的原因是反應物用量增加能夠加快反應的進行。因此,最佳原料配比取為1.20。
響應面實驗設計及結果見表2,方差分析及顯著性檢驗結果見表3。

表2 響應面實驗設計及結果Table 2 Response surface test design and results
由Design-ExpertV8.0軟件對17個實驗點的響應值進行回歸分析,得到二次多項回歸方程:
產率/%=212.648 3-248.381 25A-
0.214 45B-232.772 5C-0.393 75AB+
241.25AC+0.527 5BC+78.437 5A2+
0.006 78B2+92.05C2
由表3的回歸方程方差分析結果可知,回歸模型極顯著(P<0.000 1),且復相關系數(R2)為0.977,校正系數(Adj.R2)為0.948,預測系數(Pred.R2)為0.939,這一結果說明,在實驗條件下,模型對響應值的擬合效果良好,且預測結果可信度高。失擬項(P>0.05)不顯著,說明模型受其他因素影響較小,可用該回歸模型描述產率與因素間的關系。

表3 模型方差分析與顯著性檢驗結果 Table 3 Results of model analysis of variance and significance test
由表3可知,變量一次項(P<0.01)均具極顯著性,而二次項和變量的交互項作用不顯著,這表明各自變量對產率的影響是簡單的線性關系;由回歸模型的顯著性檢驗結果表明,因素對響應值影響程度由大到小分別為反應時間、原料配比、催化劑用量。
通過模型優化分析得到最佳合成工藝條件為反應時間為29.62 h,催化劑用量為0.193 2,原料配比為1.182 3,在此條件下模型預測產率為93.53%。考慮參數的實際物理意義,將最佳合成工藝條件修正為反應時間為29.6 h,催化劑用量為0.19,原料配比為1.18,在此修正條件下進行驗證實驗,3次實驗平均產率為90.16%,與預測值絕對偏差為3.37%,進一步證明采用響應面優化二氯二苯胺合成產率回歸模型是可靠的。
針對二氯二苯胺合成工藝,在單因素實驗基礎上,以二氯二苯胺產率為響應值,以催化劑用量、原料配比和反應時間為自變量,采用響應面法對合成工藝條件進行優化,并獲得自變量與響應值的回歸模型及影響響應值的因素主次順序為反應時間、原料配比、催化劑用量。最佳合成工藝條件為:反應時間29.6 h,催化劑用量0.19,原料配比1.18,在此工藝條件下,目標產物產率為90.16%,模型預測產率為93.53%,絕對偏差為3.37%,表明響應面模型是可靠、有效的。研究結果可為二氯二苯胺工業化生產提供理論依據。