人工智能技術在電力調度自動化系統中的運用分析

段武鋼

摘要：隨著人們對電力需求的不斷增多，電力調度系統的壓力也在不斷增大。要緩解電力調度的壓力，實現電力系統的穩步運行，就要加大電力調度的系統的自動化程度。人工智能技術是電力調度自動化系統的重要技術，對于電力調度系統的平穩運行有重要意義。在電力調度自動化系統中運用人工智能技術，是電力調度系統未來的發展趨勢。

關鍵詞：人力智能;電力調度;自動化系統

現代社會發展進程中，電力發揮著不可替代的作用，人們的生產生活一旦失去電力支持，則會造成嚴重的損失。與此同時，社會發展對電力的需求量也在不斷增加，給電力系統的正常運行帶來的極大的壓力。現代先進技術的應用，是提高電力系統運行穩定性、高效性的重要途徑。電力調度自動化系統作為電力系統運行的重要環節，決定了人們生產生活正常用電。在電力調度自動化系統中，應用人工智能技術，從而保證系統中日益增加的海量信息數據能夠實現高速、準確的傳輸，保證電力調度自動化系統運行的穩定性。因此，深入分析電力調度自動化系統中對人工智能技術的具體運用，對電力調度自動化系統，甚至整個電力系統的正常運行都有重要的現實意義。

1概述

黨中央、國務院高度重視人工智能技術的發展。2019年8月，科技部發布了《國家新一代人工智能開放創新平臺建設工作指引》，同時公布了平臺名單，推動人工智能技術研究成果的落地，發揮人工智能的優勢，驅動實體經濟建設以及社會事業發展。從電力領域來說，當前正在朝向多元互聯平臺轉變，構建的電力系統有了新特點，比如開放性和不確定性以及復雜化，電網已經逐漸演變為新型網絡。按照《電力發展“十三五”規劃》，各地區積極開展互聯網+智能電網的建設，力求全面提高電力系統運行的智能化水平，增強電網接納以及優化配置各類能源的能力。提出的電力物聯網建設目標，主要是依托人工智能技術和移動互聯技術等優勢，達到萬物互聯以及人機交互的目標。

2人工智能技術在電力系統中的具體應用

2.1電力巡視檢查

當前采用的系統巡視檢查方法，應用的巡視檢查機器人，受到巡視范圍因素和設備續航能力因素等的影響，難以高效完成巡視檢查。基于人工智能技術，研發出類似人眼的分布式智能協同作業機械器，應用于電力系統巡視檢查實踐中，能夠實現作業的全景化和精益化以及無人化。此類機器人的功能實現，應用了圖像識別技術和相關人工智能技術，應用中具有靈活移動性和末端定位精度高等優勢，發揮著積極的作用。對長距離電力線路進行巡視檢查，發揮智能機器人的功能優勢，比如自主定位導航，能夠多角度高精度進行圖像的采集和高效分析，進而實施監測以及識別電力線路的運行狀態，分析設備運行故障，實現協同檢修。通過遷徙學習，強化電力線路巡視檢查的泛化學習能力，改善了傳統機器人的不足和缺陷。從配電站值守方面來說，應用多個智能化機器人，同時負責某個特定區域的值守，進行多源數據信息的綜合分析，能夠精準識別設備運行的異常，能夠最大程度上對多個配電房開關和刀閘的聯合協調操作，同時可以進行配電網開關故障的分析，保證設備檢修的及時性和有效性，提高了配電站檢修的水平。從隧道的巡視檢查方面來說，應用智能化機器人，通過對隧道全景實施三維建模，能夠實時感知隧道內部的溫度壓力情況，進行電纜材料和設備運行情況的分析，若存在運行風險，能夠給出預警提示，提高了運行管理水平。

2.2專家系統

專家系統是建立在已有的事實基礎上，構成一個龐大的知識數據庫，形成基礎整體控制體系。專家系統可以將已有的知識與經驗和信息技術相結合，完善信息數據庫，通過網絡模擬專家的分析判斷過程，從而對人工智能中出現的問題進行合理的推理判斷，并根據此作出決策，快速判斷出電力調度中出現的問題[2]。專家系統中的數據庫來源于專家知識，提升專家系統的應用效率，獲取更加深層次的專業知識，使其更加具有實用性和可靠性。電網調度系統受多種因素的影響，問題比較復雜，隨著社會經濟的不斷發展，人們的生產生活越來越離不開電力調度系統，電力調度系統也將面臨更多的問題和挑戰，為電力調度系統的自動化應用帶來了很多難題，在電力調度自動化系統的應用中，電力調度的故障需要豐富的經驗來排除，一般的軟件難以實現，專家系統可以發揮自身的作用。

2.3可視化技術的應用

隨著電力需求量的不斷增加，電力系統內部的信息量大幅度增長，呈現多樣化、海量化發展趨勢。基于此，電力調度自動化系統運行中，工作人員需要應對更加多樣化的故障，在海量、多樣的信息中準確、快速找到導致故障發生的原因，極大的增加了故障處理的工作難度。應用可視化技術，能夠有效緩解工作人員的工作壓力，降低工作難度。通過可視化技術，工作人員可以更加直觀的對數據信息的圖形、圖片進行觀察，從而提高電力調度的工作效率。具體來說，可視化技術是將信息數據通過利用二維、三維可視化技術手段進行繪制，從而直觀的展現出信息數據的圖像，將繁雜的數據以直觀形象的方式展現出來，電力調度工作人員通過觀察這些圖像，能夠準確、快速的找到故障發生的點，及時采取有效措施解決故障問題，保證電力調度工作的高效性。

2.4電力用戶服務

依托人工智能技術，比如自然語言處理技術等，構建語言資源庫，搭建智能化交互系統，提升客戶服務的智能化和高效化水平，保證電力系統運行的高效性。具體實踐中，對過往的客戶咨詢電話記錄，開展智能語義分析，同時結合電網專業知識庫，搭建語言資源庫。利用在線電網客服智能化交互系統，能夠及時精準的相應客戶，針對其提出的問題，提出具體的解決方案。，除此之外，利用智能實體機器人，能夠取代人員完成客戶接待和語言交互等工作，節約了人力資源成本，增強了用戶的體驗感。

2.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能系統中模仿人體神經系統信息處理和傳輸的技術，在電力調度系統中應用廣泛，可以提高信息傳輸和處理效率，實現電力調度系統中的信息數據并行處理、聯想記憶和在線學習等等，具有診斷快速、容錯率強的特點，可以幫助處理電力調度系統故障，提高故障分析和處理效率，保障電力調度系統的正常運行。

結語

現代科學技術發展水平迅速，人們的生產生活方式發生了極大的變化。同時，通過對科學技術的應用，極大的推動了社會經濟的高速發展。人工智能技術是現代科學技術中的重要組成部分，其在電力調度自動化系統中的應用，極大的提升了電力調度的穩定性、高效性、安全性，為電力系統整體的正常運行提供重要保障。與此同時，隨著人們用電需求的增加，電力系統的正常運行對技術的要求也在不斷提升，人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用研究也在不斷深入與發展。深入研究電力調度自動化系統中對人工智能專家系統、可視化技術以及人工神經網絡的應用，進一步提高數據傳輸的有效性，提升電力調度自動化系統的故障分析與處理能力，不斷擴大人工智能在電力調度自動化系統中的應用，是未來研究發展的重要方向。

參考文獻

[1]張育善.人工智能技術在電力系統繼電保護中的應用[J].科技風，2019（32）：175-176.

[2]方召，王帥旗.電氣自動化控制中的人工智能技術[J].裝備維修技術，2019（4）：12+19.

[3]徐青山.人工智能在電力系統中的技術研究與應用[J].電力工程技術，2019，38（5）：

[4]陳楷，劉軼，王卉.基于人工智能的電力調度決策支持系統研究[J].中國電力教育，2017（30）：247-248.