基于BP算法的無車承運動態定價模型研究

李銘岳 蔡睿 羅錦 楊雯捷

摘 要：現今“無車承運人”為提供一個合理的參考運價使雙方快速交易及降低承運成本，建立一個對動態價位定價模型。首先使用降維處理，通過主成分分析法在清洗數據后的35個指標數據中選出10個主要因子。再運用折衷型模糊數學模型，根據模型一選出8個主要指標定為收益性指標，最后進行指標量化擇優選擇，根據選擇結果對歷史線路定價進行評價。后對這一動態、博弈制約束定價，運用BP算法構建神經網絡，預測三次報價，并給出參考定價。

關鍵詞：無車承運 主成分分析法 折衷型模糊數學模型 BP模型 動態定價

2. 結果

根據模型顯示，影響線路定價的在處理后的35個指標數據中的主要因素為總里程數，車輛長度和車輛噸位，需求緊急程度等。其數值越大定價普遍偏高，需求越緊急在同等里程數與載重之間，價位也越高。

2.結果分析

在測試中因為BP模型會出現不穩定情況，所以需要多次訓練并取得平均值。其次測試發現，總里程小于100的任務無BC兩次報價，且在訓練集中加入會影響訓練所得正確性。所以根據前面經驗總結小于100的總里程任務全部為N，其余價格由訓練得出。

最終得出當里程數在144KM左右時報價人數多，價格容易上浮。在需求緊急時報價人數也多，價格上浮比例更好，此類訂單應以價格略高于成本價合適。

總結

為滿足規范運輸市場，提供更加透明公開，高效便捷的公路貨運系統，建立完善的無車承運人平臺。基于BP模型動態定價，考慮到經濟成本和供需行為，建議平臺針對緊急任務采取競價提醒的方式，將里程數在144KM附近且載重適中的作為平臺的主推任務，可供承運人優先達成交易。且為了更好的研究對線路定價的影響，應再強調一下任務發出時間、接收時間及其競價差距。

參考文獻

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作者簡介：

李銘岳（1999-）男，漢族，陜西省寶雞市，本科，研究方向：信息工程

蔡睿（2001-）女，漢族，湖北省黃石市，本科，研究方向：信息工程

羅錦（2000-）女，漢族，四川省成都市，本科，研究方向：信息工程

楊雯捷（1999-）女，漢族，四川省攀枝花市，本科，信息工程