5G+人工智能在電力基建中的應用研究

石峰龍

摘要：隨著經濟的快速發展和生活品質的提升，人們對電力的需求日益增加，國家加大了電力工程建設的投入，電力基建工程的建設規模不斷擴大，將5G+人工智能技術應用到電力基建智能化和數字化建設，可以提升資金利用效率，保障工程進度和安全，推動我國電力建設的發展。

關鍵詞：5G+人工智能;電力;基建

引言

5G+人工智能技術從整體框架上建設包括數據的獲取過程、數據的整合和處理過程、相關控制指令的發布過程，電力基建系統也需要經過這三個步驟完成對于各項工作內容的管理以及調整，以提高整個電力基建體系的工作開展質量。就具體的工作過程來看，需要在人工智能技術整體框架建設的基礎上完成對于電力基建系統的管理工作。

15G人工智能技術概述

5G人工智能技術是第五代移動通信技術，其核心技術是無線技術，如大容量MIMO技術、新興的多址接入技術、超高密集度組網技術、新型多載波技術、高級調制編碼技術以及網絡技術等，這些技術為5G的低延時、高速率、超高密集等提供了技術保障。5G時代具有更快的下載和上傳速度，極低的時延與更可靠的移動連接，超高的網絡承載力支持海量的物物通信連接。5G時代的這三個主要特點，不僅會改變我們的生活，更將改變整個社會的節奏。旦5G技術將在更多應用領域產生紅利，如無人駕駛、環保領域、資源勘探等都將產生巨大改變。5G為物聯網提供了強大的技術支撐，物聯網時代的萬物互聯同樣為5G技術的發展和應用提供了更好的平臺和機會，這兩種技術的融合與互助將共同推動新一輪的信息產業浪潮

2人工智能技術在電力基建領域中的應用

2.1數據收集系統

數據收集系統本文認為可借助當前已經開發出的新型技術完成，比如對于BIM技術，目前開發出了專用的現場監管人員和監理人員信息錄入系統，該設備可以向專業的管理人員發出相關的數據記錄要求，并由其根據實際的工程開展情況完成對于具體工作項目的數據記錄和上傳工作，在此基礎上實現對于所有工程項目中各項參數的前面錄入和管理工作。此外數據錄入系統也要能夠自主完成對于各項信息的收集鞏固走，包括信息化系統中的各類設備和建材信息、倉儲系統的運行信息以及投入人員的成本信息等，所有這些信息都要能夠處于統一調配框架下，為最終的方案完善工程奠定基礎。

2.2智能輔助決策

實現對電力基建工程異構業務系統的數據整合及治理，按照業務資產目錄進行分類存儲，基于各類機器學習、深度學習算法模型構建自適應的算法模型庫，支撐個性化主題數據分析、業務數據聯動、智能綜合預測等需求，為電力基建工程規劃投資、物資供應、工程質量管理、工程進度管理、人員安全、設備安全管理等方面提供全方面、多層次的決策支持及知識服務，從而提升電力基建工程建設中管理者的數據洞察能力、科學決策能力。通過信息資源的共享和智能化決策支持來提高管理效率。

2.3指令發布系統

指令發布系統要通過信息化系統、通信系統以及信息的接收設備三個體系共同完成，其中信息化系統要通過對于數據的采用以及專業化設備的運轉，實現對于所有參數的有效調整和歸納，在此基礎上了解這些參數的實際運行方向和當前存在的施工問題，以提出針對這些問題的實際解決方法。對于通信系統建設，需要建成專用的通信渠道，該渠道初始端為整個信息化系統的信息發送終端，而信號的發射終端為現場監管人員和以及監理人員，具體的控制指令通過具體的設備接收，以完成對于所有信號的了解和顯示，按照新的控制指令完成系統優化工作。對于指令接收設備來說，可借助當前已經開發出的各類新型技術配備專用設備，以完成對于各項指令的精確顯示。

2.4項目施工應用

在工程施工過程中，工作負責人按照手持智能終端系統自動提示的工作任務及當前工序的要求和標準，開展標準化作業，用數碼照片的形式記錄各階段工作狀態。階段工作結束后，必須經作業負責人驗收確認，并將驗收信息輸入手持終端后方可轉入下一步工序，確保工程施工質量的可控、能控、在控。在施工過程中，智能終端可以起到“基建施工大百科”的作用，工作負責人可以隨時調閱關于安全施工、危險點分析以及施工作業手冊等各類文件，不但可以隨時學習，提升水平，而且可以使施工步驟更加規范合理，有據可依。在每個施工節點，必須通過智能終端獲取符合規定要求的現場數碼照片資料，錄入基建施工智能輔助管理系統后方可進行下一步操作，以保障數碼照片資料的完備性，提升施工過程質量的管理水平。通過網絡、短信等功能，部門領導、工程管理人員可及時調閱已完工各階段的文字說明和圖片檔案，及時了解工程現場的建設進度和異常情況，實時監督安裝質量和安全狀況。

2.5搭建電力系統智能化平臺

谷歌、百度以及各人工智能相關企業都擁有自己的智能化平臺，然而，現有的人工智能平臺主要針對數據科學家與實驗員設計，真正應用于實際的專業性工具仍然很少.未來電力系統中的人工智能將向混合智能方向發展，綜合多種智能技術，取長補短，目的是搭建集成發電、輸電、變電、配電、用電各環節與感知預測、管理控制、安全維護功能于一體的電力智能化平臺，消除數據壁壘，真正提供人工智能學習運用的數據基礎.

3人工智能技術在電力系統中的應用發展

從當前電力系統應用實踐來說，未來電力系統將會朝向系統自動化以及智能化方向發展。全社會用電量不斷增長，各地區積極開展智能化電網的發展規劃和建設，力求通過搭建智能化電網，實現對資源的優化配置?；谔岣吣茉蠢寐?，切實保護生態環境，推動電網建設等目標，我國電力將會朝向自動化方向發展，推動產業升級。隨著人工智能技術水平的不斷提高，能夠為電力系統的運行管理提供有力保障，推動電力行業的發展，促使電力轉型。應用此類技術，除了可以處理非線性的電力系統問題外，還能夠改變電力營銷服務模式。例如，人工神經網絡的應用，能夠為繼電保護功能的實現提供保障等。當前的技術研究和應用結果顯示，應用人工智能技術，輔助電力調度自動化系統運行管理，能夠提高系統運行的穩定性以及管理的科學性。依托人工智能技術手段，進行電力系統運行故障診斷，實現了快速診斷的目標。未來電力領域的人工智能技術發展，受到深度學習技術和物聯網技術以及大數據區塊鏈技術等的支持，將會進一步完善和優化，人工智能技術的功能將會不斷成熟。新一代的電力系統會朝向智能化電力系統方向發展，人工智能技術能夠為其提供保障，比如電力系統設備運行管理以及系統控制等，發揮著重要的作用。智能化電力系統的運行，安全性和經濟性以及穩定性更強，能夠達到高效運行的目標，降低系統運行成本。

結語

5G+人工智能技術能夠用于電力基建工程，在滿足基層電力基建工程精益化管理的同時，通過基建工程全生命周期的數據資產全域協同、實時在線，實現電力基建施工全過程的安全可視化監控，同時開展深度的數據分析及預測，提供領導決策輔助，助力傳統的電力基建工程向數字化、智能化、協同化、集約化轉型，全面提升基建工程安全管理水平。

參考文獻

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