配網涉電安全隱患可視化管控技術研究

周道軍

摘要：近年來，隨著國家基礎建設蓬勃發展及人民生活水平顯著提高，垂釣、外力破壞、用戶設備、公共場所等可能導致社會人員觸電的安全隱患越來越多，而涉電安全隱患具有較高的潛在性、隱蔽性和不確定性，在復雜而交錯密集的配電網絡運行環境中，依靠傳統人工、電子表格的方式，已很難滿足配電網涉電安全隱患精準排查、動態管控的要求，本課題研究并利用數字地圖、配網單線圖、多維統計圖表、多媒體等可視化展現方式，實現隱患位置、現象、狀態等信息的多維可視化展現，并基于數字地圖和配網單線圖，建立全局“一張網”的隱患可視化管控平臺，助力供電企業隱患排查治理的提質增效。

關鍵詞：安全隱患;網格化;可視化管控

前言：電力工業的安全不僅是自身發展和提高經濟效益的基礎，更是與國民經濟的可持續發展、人民生活質量的提高息息相關，近年來，國家基礎建設蓬勃發展，人民生活水平顯著提高，社會生活、生產等活動日益頻繁，垂釣、外力破壞、用戶設備、公共場所等可能導致社會人員觸電的安全隱患越來越多，配電網安全穩定運行及隱患管理面臨較大挑戰。本文就涉電安全隱患管控現狀、面臨的困難進行了簡要分析，并針對存在的問題及采取的可視化管控措施進行闡述。

1涉電安全隱患管控的現狀及難點

云南東川地處小江深大斷裂帶，地震頻發，加之有兩千多年的采銅史，境內形成大量采空區、塌陷區和地質災害隱患區，地面沉降、滑坡和泥石流等地質災害時有發生。尤其隨著東川地區經濟的高速發展，人民生活水平顯著提高，社會生活、生產等活動日益頻繁，機械車輛施工、違章建筑、森林火災、垂釣、外力破壞等可能導致社會人員觸電的涉電安全隱患越來越多，給涉電公共安全隱患的排查和治理帶來了很大困難。據多年的隱患排查管理經驗，配電網線路具有點多、線長、面廣，很多線路分布在偏遠的鄉鎮和城中村，線路走廊極其復雜，設備絕緣水平相對較低，配電網涉電安全隱患，源頭多、分布廣、漸生性和隱蔽性強，涉電安全隱患很難被發現，而且日常跟蹤、排查及整治難度較大，供電企業每年需要耗費大量的人力、物力、財力進行隱患的治理。

目前，供電企業主要依靠班組人員定期線路巡視或開展專項排查治理的方法，對配電網涉電安全隱患進行排查和治理，工作過程主要依靠傳統人工、電子表格的方式，進行排查、取證和信息管理，數據存儲離散，后期數據整理、上報的時效性非常差，而且容易造成數據混亂和遺漏，班組人員經常需要反復到現場進行現場核實，這種人工數據管理的方式，不僅勞動強度大、工作效率低，人身安全隱患大，而且數據難于共享和應用，當班組人員更換時，容易造成信息交接不完善，隱患排查治理與監督管理脫節的問題。

隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新一代智能技術的日益成熟和廣泛應用，依托科技創新，研究并利用新一代智能技術與傳統生產制造型企業業務進行深度滲透和融合，助力供電企業構建基于海量數據采集、匯聚、分析的隱患智能化、可視化的應用管理平臺，建立供電企業長效、智能、可視和互動的涉電安全隱患監測、監控和預報、預警機制，確保涉電安全隱患監控、整改、防范等措施落實到位，從而增強安全風險防范治理能力，促進隱患排查治理的“關口前移”，對解決供電企業長期面臨的隱患排查不到位、隱患消缺不到位、隱患排查漏項容易導致涉電公共安全事件等問題具有重要意義，也是供電企業急需提升的硬實力。

2涉電安全隱患可視化管控技術

有效開展涉電安全隱患的排查和治理，其基礎工作是要摸清涉電安全隱患的源頭及發展態勢，建立健全隱患排查、上報、評估、跟蹤、治理及銷號等全過程聯動機制和全景可視化管控機制。本課題結合多年的實踐經驗，創新性的利用數字地圖，配網單線圖，通過與GPS精確定位和圖像智能識別定位技術的融合，建立了配網涉電安全隱患可視化管控平臺，支持以文字、圖片、視頻等多種圖形化方式，實現配網涉電安全隱患全過程數據的智能采集、可視化管理、展現和交互，并利用網格化管理思想，建立了配網涉電安全隱患的“一張網”，實現了隱患的“圖檔一體化”和“雙向定位”的智能管理模式。

2.1 隱患智能排查技術

智能排查終端套件是平臺的核心模塊之一，該模塊充分考慮到配電網運行環境點多面廣、部分地區難以抵達和需頻繁進行巡查等應用需求，研究并集成了智能手持終端、無人機、高清攝像頭等多種智能排查和跟蹤管理手段，不僅可幫助排查人員，“因地制宜”利用多種技術手段進行隱患排查和數據采集，并將采集的數據“一鍵”上傳至平臺，還可以利用無人機替代人工完成交叉跨越、外力破壞、高危和人員不易到達等區域的精細化排查;同時利用視頻監控設備，實現配電網安全隱患的全天候、全方位、無死角的視頻監控，從而提高隱患跟蹤治理的效率和質量，提高隱患數據采集及閉環管理的時效性，降低人身安全風險。

2.2 隱患聚類分析及預警技術

隱患數據聚類分析及預警技術為隱患的管理提供了更加專業和智能的應用，為隱患跟蹤管理和統計分析提供了一種新的現代化思路。平臺無縫集成了隱患統計分析、趨勢分析、生產預警指數等多種計算和聚類分析模型，解決了數據采集之后單一形式的存儲和無法利用問題出現。通過隱患數據聚類分析，實現了配電涉網安全隱患數據多層次、多維度、多形態的信息組織、計算、統計和預測，并通過統計報表、餅圖、柱狀圖、地理分布圖等多種可視化圖標進行展現，從而幫助供電企業提高了隱患評估、防治和跟蹤管理的能力。

2.3隱患統計分析可視化技術

實施隱患的“可視化”管理，就是要實現隱患排查、跟蹤、治理及復查等全過程的清晰、順暢、迅速、準確、有效，提升隱患排查治理的綜合效能。本課題要求基于數字地圖、配網單線圖、多維統計圖表、多媒體等可視化技術，基于地理位置和隱患臺賬，將原本離散、無序的隱患數據進行有序聚合，從而實現隱患地理位置、配網單線圖、排查整治狀態、責任落實及考核、多媒體信息及隱患治理項目等的全過程、全方位信息的集成展現和可視化跟蹤管理。本課題的研究，建立了以“責任部門”和“地理空間”為網格，“橫向到邊、縱向到底”的安全生產監督格局，構建涉電安全隱患從排查發現到整治銷號等全過程管控的“一張圖”，建立隱患全方位、多維度挖掘分析、預測預警和全景監督管控的網格化、可視化管控平臺，平臺大數據分析和可視化展現模型

2.4 統計分析報表可視化

本課題通過對隱患全過程記錄的大數據挖掘和統計分析，以年、月、日等自定義時間為統計周期，按照隱患等級患來源、隱患類型、所屬專業、責任部門等進行多維度統計分析，并利用儀表圖、餅圖、柱狀圖、曲線圖等可視化技術進行統計分析和直觀展現，動態記錄供電企業“累計隱患數”、“未整改數”以及各等級隱患數，從而幫助供電企業建立涉電安全隱患全局可視化的監督和管理機制，為涉電安全隱患跟蹤、整治和績效考核提供可靠依據。

2.5 隱患地理分布可視化

本課題無縫集成谷歌二、三維數字地圖，通過GPS精確定位技術，實現配網涉電安全隱患所處地理位置、地理分布等的精確定位和直觀展現，相關管理人員可通過數字地圖，動態掌握涉電安全隱患分布的情況，圖文并茂的查看隱患排查、歷次跟蹤和整改記錄，科學的進行隱患常態化跟蹤和治理;同時通過基于配網單線圖的圖像智能識別定位技術，實現隱患在配網單線圖上的精準定位，配合現場采集的圖像、視頻信息，直觀體現隱患現場所處的地理位置、所在具體設備設施部位以及隱患直觀形態等相關信息，從而幫助現場排查整改人員精確的進行隱患定位和查找。

2.6 標準化作業管理

標準化作業管理模塊通過與東川供電局已投運的配電網作業安全管理系統的無縫集成和拓展開發應用，拓展并實現隱患排查計劃、消除計劃及現場標準作業管理功能，幫助相關管理部門科學的安排和管理隱患排查整治工作。平臺實現了生產作業所涉及的“人、機、料、法、環”等生產現場管理要素的無縫集成和一體化管理。

結論：綜上所述，本課題的研究利用網格化、大數據、移動互聯、增強現實等技術，建立了涉電安全隱患全景可視化管控平臺，固化了相關法規和標準，實現隱患排查整治、預測預警、驗收銷號等全過程的智能化、可視化和閉環管控，為供電企業打造了常態、智能、可視和互動的隱患管控模式，對促進供電企業隱患的源頭管理和關口前移，建立隱患排查治理的長效機制、提升群防群治和綜合管控效能具有重要意義。

參考文獻：

[1] 陳建軍，劉建民，劉亞偉.電力設備安全隱患排查方法[J].電力安全技術，2010， 12（011）：67-68.

[2] 吳繼承，陳燕.電力設備的安全隱患排查工作淺談.工程技術 000.007（2016）：P.19-19.

[3] 段譽，淺談電力安全生產隱患產生的原因及解決辦法，城市建設理論研究：電子版 5.036（2015）：3297-3298.