傳染病疫情下的應對策略研究

傳染病是由各種病原體引起的能在人與人、動物與動物或人與動物之間相互傳播的一類疾病。湖北省武漢市出現的不明肺炎，它是由新型冠狀病毒感染引起的急性呼吸道傳染病，具有高傳染性，此次疫情爆發讓武漢陷入困境。文章通過收集整理數據，對醫用物資和醫護人員的調度問題進行評價;其次通過抽樣調查，對以發熱為標準檢測病毒的風險性進行評估。

一、背景資料

近年來，傳染病一直困擾著人類，例如艾滋病（HIV）、重癥急性呼吸綜合征（SARS）、埃博拉病毒病（Ebola virus，EBOV）、中東呼吸綜合征（MERS）、甲型H1N1流感等。而在眾多的傳染病中，有很大一部分是由于冠狀病毒引起的。在人類中，大多數的冠狀病毒可導致人體引起輕微的呼吸道感染，盡管許多冠狀病毒已被鑒定，但它們可能只是冰山一角。

2019年12月，湖北省武漢市出現了一系列不明原因肺炎病例。隨后全國各地均啟動了重大突發公共衛生事件一級響應，2020年1月10日，世界衛生組織（WHO）將本次的新型冠狀病毒命名為2019-nCoV，新型冠狀病毒感染的肺炎是由于新型冠狀病毒（nCoV）感染導致的肺部炎癥，對于新冠病毒感染的重癥患者，他們的整個肺里到處都在發生炎癥，數億個肺泡當中的大多數都被阻塞，使得人體非常缺氧，嚴重時就會出現呼吸衰竭。新型冠狀肺炎具有較長的潛伏期和高度傳染性，使得疫情控制成為一大難題。由于疫情的快速擴散，使得武漢陷入了困境，面對醫療物資和醫護人員的嚴重不足，需要全國以及全世界的增援。文章針對醫用物資和醫護人員的調度問題進行評價;其次通過建立了層次分析模型，對以發熱為標準檢測病毒的風險性進行評估。

二、問題分析

針對醫用物資和醫護人員調度問題，通過查找收集了馳援武漢的醫護人員、醫療物資等相關數據，從中篩選出必要的醫療物資，并明確物資去向。將口罩、防護服、呼吸機等必備物資二次篩選，根據數據，醫用物資分配大致為幾類;定向分配物資（即醫院）、防疫指揮部（武漢每個區）、健康局（武漢每個區）。非醫用物資大部分分配到各處防疫地點如：防疫指揮部、健康局等防疫主要指揮中心。感染風險評估需要知道全國感染人數、感染癥狀等數據再進行權重計算。但由于全國感染數據過于龐大復雜，感染癥狀數據難以進行搜集。因此，采用“抽樣調查”的方法，估算出發熱癥狀能確診出新冠病毒所占權重，通過層次分析法估算出風險率，并提出解決方案。

三、解決問題

通過數據查找，比如2020年1月25日，工信部通過中央醫藥儲備向武漢緊急調配各類應急救援物資。中央醫藥儲備共調用了防護服1.4萬件、醫用手套11萬雙;通過協調緊急采購，為武漢落實各類口罩貨源300萬個，落實防護服貨源10萬件，落實護目鏡2180副。通過收集武漢市內部資源分配的數據，將醫療物資簡化處理。為了方便進行管理分配，口罩、防護服等物資數量單位進行統一”。

由每日現有病例趨勢圖分析可得，物資應在2月12日前后五天將存儲在應急中心的物資、人員分發進入各個治療場所，同時武漢每個地區控疫指揮部，合理做好物資分配、人員調動，預留部分物資、人員以備應通過匯總口罩每日的分配數據，很容易發現：口罩分配是以時間點進行分配，由于疫情突然爆發，物資出現短缺需要大量資源填充，疫情開始期間口罩分配為間隔幾天進行一次大分配，間隔期間只分配應急情況物資。疫情進行到中期時各處地方已經有了部分庫存可以用來應急，進行的分配相對于前期不那么緊張。中期出現拐點，口罩出現大幅度調動，迅速填充各個地方，隨時準備應急。拐點出現后口罩每日都大幅度投入，直到疫情逐漸平穩。中后期分配的大量物資至指揮部等防疫控制，預防疫情出現反彈。跟前面確診人數上漲對應口罩消耗增多，兩者具有緊密聯系。

通過匯總防護服的每日分配數據，疫情初期由于各個地區都有庫存應對，加上馳援隊的醫護人員還未抵達，所以防護服在初期的前幾天是沒有支援物資的。但隨著時間的增加，確診的感染病例增加，醫護人員抵達的增多，加之庫存一直被消耗。在拐點出現前一周時間內物資開始迅速調配，送往緊急治療場所。由于防護服是醫護人員必需品，但防護服的生產速度相對較慢，所以防護服的消耗不能及時得到有效的補充，導致防護服一直處于緊張的分配。

對防護服的分配整合數據得出環形比例（見圖1）。由圖像可知每所醫院的醫護人員占總醫護人員數據，得出占百分比較高的醫院為疫情期間的主要醫院，指揮部分配資源按疑似、確診人數較多的地區進行優先分配。

圖1 對防護服的分配整合數據得出環形比例

確診病例的激增，醫療物資的匱乏，因此物資的合理分配變得十分重要。物資的發放跟現有病例息息相關，由于醫療物資的消耗是連續性的，為保障各需求地供應量均衡，物資發放按照以下公式進行：

通過數據處理，得到了總發放物資與確診人數的關系圖，如圖2。

圖2 總發放物資與確診人數的關系圖

通過以上分析，武漢疫情期間，來自四面八方的醫用物資和醫護人員的及時支援，以及醫療物質的合理調配，將有限的資源，發揮了充分的作用，使得武漢抗疫獲得成功。

針對感染風險評估，文章采用“抽樣調查”方法，對40名疫情期間確診感染者的感染癥狀進行調查，為方便進行計算，將40名樣本隨機分為5組，計算每種癥狀的權重。如下表

表1 40名疫情期間確診感染者的感染癥抽樣調查表

由上表可以知道，當患者處于疫情高發地區，或者密切接觸者時，采用以發熱為標準，對新冠肺炎進行確診風險是很大的。鐘南山團隊在1099名確診患者數據中表明，存在一半以上病例早期并無發熱表現，假如在疫情防控當中，對疑似病例的排查只通過測體溫進行，就可能“遺漏大量不發熱的感染患者”。對門急診的檢查環境要做出更細化的應急防控預案，依據患者除發熱外，流行病學史、是否有上呼吸道癥狀、病因等就診信息全面剖析，在就診的逐個環節下進行排查。

以新冠肺炎篩查風險評估作為目標層，以最大程度篩選出新冠肺炎感染者為關鍵層，對樣本數據建立層次分析模型。以發熱癥狀作為模型第一層，可得到樣本發熱癥狀感染者權重為約為0.3797，即樣本風險率約為62.03%;在一層模型基礎上加上干咳癥狀作為第二層模型，可得兩種癥狀同時滿足的感染者權重約為0.6708，即樣本風險率約為32.92%;在前兩層上加上鼻塞癥狀作為第三層模型，可得出三層權重約為0.7847，即樣本風險率約為21.53%。第四層模型為保留風險率，即無癥狀感染者等未知癥狀感染者，保留風險率約為20%。

如何更好地管理疑似患者以及可疑者，特別是隔離潛在感染源，避免這些潛在的患者或者病毒攜帶者引起二次感染，是疫情防控任務不可忽視的重點，院內防控要切斷一切傳播途徑，杜絕醫護人員和患者之間的交叉感染。因此可以采用以下表格的方式進行排查，可以大大降低風險。

表2 新冠肺炎篩查風險評估表

但針對非疫情爆發地區和非接觸者，對以發熱為標準檢測病毒的風險性進行評估還是很有參考價值。

基金項目：四川信息職業技術學院項目：無立方因子階正規邊傳遞Caylay圖的刻畫（2019C14）。

（伍星：四川信息職業技術學院基礎教育部）