基于PCA-ESDA的皖南旅游經濟時空差異分析

鄒蒙 程微婷 王文雯 夏季

一、研究現狀

皖南地區作為安徽省旅游業發展的重要基地，改革開放以后得到了一定的開發和發展。2017年底，皖南六市的5A級景點共6個，占安徽省5A級景點總數的54.5%。對于皖南地區各市旅游經濟的發展水平及其關系的研究，先后有陸林用標準差和變異系數對中國省際區域旅游經濟差異進行分析；章錦河運用鄰近指數、通達度指數等對皖南地區旅游資源空間分布形態的連續性、通達性等進行研究；趙磊運用區域經濟學差異分析方法，對中國國內、入境旅游經濟時空差異進行分析。而皖南地區在旅游經濟時空差異的分析上存在研究空隙。因此，加大對皖南地區旅游經濟時間和空間雙重差異下的研究，有利于為皖南地區旅游業發展提供參考性建議。

二、研究意義

皖南六市在旅游資源、交通優勢度、經濟發展水平以及區域政策等方面存在不同程度的差異。如黃山市和池州市旅游資源較為豐富，曾經打造過“兩山一湖”（黃山、九華山、太平湖）的旅游方略。而其他4市在旅游資源上相對占劣勢。因此，如何在各市現有狀態下提升當地的旅游業發展，是現階段旅游開發所需要考慮的問題。同時，隨著時間的推移和科技的進步，各地區在交通和經濟發展等方面也逐漸拉開差距。因此，相關學者有必要對皖南6市旅游經濟在時間和空間上存在的差異進行分析，進而掌握皖南6市在旅游業的發展上存在的優勢和不足，從而發揮優勢，彌補不足，同時可以對促進皖南地區旅游業的發展建言獻策，以及為日后對皖南地區旅游經濟在時間和空間上的差異性研究提供參考性意見。

三、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本研究數據來源于安徽省統計局官方網站的2011-2018統計年鑒、皖南6市各統計局官方網站的2011-2018統計年鑒。個別數據通過省市統計年鑒中的數據計算及統計年報得到。本研究根據主成分分析法的要求和皖南6市的旅游相關資料，選取2010-2017皖南地區各市的以下指標：國內旅游收入（萬元）、入境旅游收入（萬美元）、國內旅游人數（萬人次）、入境旅游人數（人次）、星級賓館個數、賓館客房數、旅行社個數、公路客運量、旅游人均消費，共選取9個指標作為本文的研究對象。

（二）研究方法

1.PCA主成分分析法

主成分分析主要是通過降維的思想將多個指標轉換成較少的幾個綜合指標，其中每個綜合指標都能夠反映原始每一個變量的大部分信息。通過主成分分析將以上9個指標濃縮成小于9的幾個綜合指標，對濃縮后的指標進行分析，以降低研究的難度。本研究通過SPSS22.0軟件分析，將2010-2017年數據濃縮成2個指標，進行主成分分析，其中濃縮過后的主成分累積貢獻率均達到80%以上。

2.ESDA探索性空間數據分析法

本研究通過探索性空間數據分析法中的全局空間自相關分析，探究皖南地區內各個觀測指標的空間特征，從而反映所研究地區內各個要素的空間聚集趨勢，通過計算空間自相關指數（用Morans I系數表示）和統計檢驗的Z值觀察皖南地區6市之間的聚集特征。

四、數據處理結果與分析

（一）PCA主成分分析數據處理結果

本研究根據主成分分析法的分析步驟，運用SPSS22.0對皖南6市旅游經濟差異進行分析，結果如下。

根據表1對皖南地區各市旅游經濟發展水平做如下分析。

1.黃山市旅游經濟發展水平分析

黃山市2010-2017年旅游經濟綜合得分相對于其他5市比較高，且一直穩居皖南地區的第一。主要原因如下：黃山市有著名的國家級黃山風景區等眾多5A風景區，徽州獨具特色的文化色彩是吸引對文化旅游感興趣的游客的主要因素，交通通達度高（合福高鐵、徽杭高鐵、昌景黃高鐵，皖贛鐵路，黃山屯溪國際機場），還有良好的住宿設施等。相對于皖南地區的其他區域，黃山市的旅游業發展比較好，因此當地的旅游經濟水平相對來說比較高。

2.池州市旅游經濟發展水平分析

2010-2017年，池州市旅游經濟發展的綜合得分也一直位居前位，除2017年稍落后于蕪湖市，其余年份長時間僅次于黃山市位居第二。但池州市的綜合得分雖排名靠前，但整體波動性較大，綜合得分呈波浪形趨勢。主要原因在于其除了著名的國家級5A級風景區外，其他風景區及風景名勝知名度較小，沒有形成固定的旅游吸引力，造成整體波動較大。所以對于池州市來說，需進一步提升當地其他旅游資源的宣傳以及開發新的旅游項目。

3.蕪湖市旅游經濟發展水平分析

蕪湖市旅游經濟發展綜合得分排名一直趨于穩定，2010-2015年綜合得分總體呈上升趨勢，2015年以后有些許下降。

4.宣城市旅游經濟發展水平分析

其旅游經濟水平綜合得分在2010-2013年一直處于下降狀態，2013年以后綜合得分雖有微小的波動，但總體處于上升趨勢。其旅游資源雖然比較豐富，但各類旅游景區知名度不高。更重要的一點是，宣城市和黃山市以及蕪湖市相鄰，后二者的旅游吸引力較強，因此在這兩者的壓力下會阻礙其旅游業的發展。2015年以后，合福高鐵建成通車，其交通通達度得到顯著提升，吸引了較多游客。

5.銅陵市旅游經濟發展水平分析

銅陵市2010-2017年旅游經濟發展綜合得分一直較低，且在皖南地區排名第六，與黃山市形成鮮明的對比。

6.馬鞍山市旅游經濟發展水平分析

2010-2012年，馬鞍山市旅游經濟水平綜合得分在皖南地區位列第五，2012年以后在第四與第五間交替徘徊，但縱觀8年的旅游經濟發展，雖有波動，但總體呈緩慢上升趨勢。

7.皖南地區旅游經濟發展水平總體分析比較

皖南地區囊括較多的旅游景點，旅游資源基礎較好。2010-2017年，皖南地區旅游經濟水平綜合得分平穩，總體保持不變，說明其旅游發展在8年間沒有大的突破性發展。

（二）ESDA探索性空間數據分析數據處理結果

ESDA中的全局空間自相關用來描述各個屬性在皖南的空間特征，可探究皖南地區內某些現象的空間分布特征，反映觀測變量在皖南地區空間相關性的聚集趨勢。通常用Morans I指數來衡量，計算公式為：

其中E（I）為I數學期望，Var（I）為I方差，若Z的絕對值大于1.96，則表示各觀測變量之間關系顯著，反之則關系不顯著。皖南5市2010-2017年的Morans I系數和Z值如表2所示。

由表2呈現出，2010-2017皖南旅游經濟的Z檢驗絕對值小于1.96，說明Morans I指數的相關性不強。皖南地區近年Morans I指數絕對值都接近于0并伴有微小波動。其中2010-2013年的Morans I指數大于0，表現出微小的正空間自相關，顯示出這4年間皖南旅游經濟表現出微弱的空間聚集特征，即旅游經濟發展水平相近地區表現出微弱的空間關聯性；2014-2017年的Morans I指數為負值，表現出微小的空間負相關，表明這4年間皖南地區旅游經濟表現出微弱空間離散特征，即旅游經濟發展水平相近地區表現出微弱的相鄰性。

五、結論與討論

（1）皖南旅游經濟具有由南向北逐漸降低特征，其發展特征呈“金字塔”現象，除黃山市、池州市處頂端，其余大多數位于低端。

（2）2010-2017年皖南旅游經濟發展總體空間相關性不顯著，局部空間相關性表現出一定規律：總體空間差異較小，旅游經濟發展水平較高的是皖南的南部，該區域逐漸成長成皖南旅游經濟發展的核心，其中池州市旅游經濟發展迅速；皖南的東部和北部的馬鞍山市、銅陵市、宣城逐漸成為皖南旅游經濟“洼地”。

（3）皖南旅游經濟空間差異主要受皖南旅游經濟集聚空間依賴性、省經濟發展水平、區位3種因素的交織影響。

（4）根據主成分和探索性空間數據分析的結果，皖南地區旅游資源豐富，交通便捷，但在2010-2017這8年間皖南地區旅游經濟發展水平比較穩定，沒有明顯的增長趨勢。

因此，針對以上情況，本研究對皖南地區旅游業的發展提出以下建議。對于整個皖南地區旅游經濟的發展，從上文的分析中可知，6市之間未形成明顯的聚集效應，因此6市在旅游業的發展上應加大聯合帶動作用，打造多元化皖南旅游產品和服務，促進皖南地區旅游經濟的產業升級和提高品牌化附加值。針對旅游發展較好的地區，如黃山市，旅游資源較為豐富，在滿足目前游客外在觀賞性的需求之外，可以考慮開發用于滿足游客精神層面需求的旅游產品和服務。針對旅游發展水平一般、旅游資源知名度不高的地區，應加大宣傳力度，進行特色開發。針對旅游發展較差、旅游資源不夠豐富的地區，可以結合當地的特色應用多種多樣的“旅游+”發展模式。

（作者單位：1.阜陽師范大學歷史文化與旅游學院； 2.合肥工業大學經濟學院；3.阜陽師范大學信息工程學院； 4.安徽外國語學院國際旅游學院）