近10年國內旅游大數(shù)據(jù)文獻綜述

金賽

引言

隨著社會的發(fā)展，旅游業(yè)在中國經(jīng)濟中的地位越來越重要，在2008年，國家旅游局提出將旅游業(yè)建設成為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產業(yè)和人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務業(yè)的目標。根據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018年我國人均出游達到4次，大眾旅游時代已經(jīng)到來。大眾旅游為我國旅游業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，如何保持旅游業(yè)的健康發(fā)展與活力是一個需要關注的話題。

互聯(lián)網(wǎng)與通信技術的發(fā)展一直在改變旅游業(yè)的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、分布式存儲和智能技術的發(fā)展使大量收集和分析數(shù)據(jù)成為可能。2011年，麥肯錫指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。各行各業(yè)都在想方設法利用大數(shù)據(jù)來促進行業(yè)轉型和發(fā)展，旅游業(yè)由行、住、吃、游、購、娛六大要素組成，涉及的對象多、范圍廣，尤其適合利用大數(shù)據(jù)來促進行業(yè)的發(fā)展，很多學者也對大數(shù)據(jù)背景下旅游研究提出了自己的看法。

一、旅游大數(shù)據(jù)的概念及內涵

大數(shù)據(jù)概念由維克托·邁爾-舍恩伯提出并逐漸得到人們的認可，國內的專家學者從不同角度對大數(shù)據(jù)的概念進行了解讀，至今還沒有統(tǒng)一的定義。但各不相同的定義存在一定的共性，即“大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)資料規(guī)模巨大，而且形式多樣化，無法通過人腦甚至主流軟件工具進行分析處理”。大數(shù)據(jù)的特征可以歸納為4個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），即數(shù)據(jù)體量大，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是P、E或Z；數(shù)據(jù)類型繁多，類型有網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等；價值密度低，商業(yè)價值高；處理速度快。

二、旅游大數(shù)據(jù)的研究內容

因為2010年是旅游大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展階段，因此本研究檢索時間選擇為2010-2019年，針對旅游大數(shù)據(jù)檢索策略為“SU=旅游+游客+景區(qū)and SU=大數(shù)據(jù)+海量數(shù)據(jù)+大量數(shù)據(jù)+大規(guī)模數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)挖掘+數(shù)據(jù)分析”，得到檢索結果2849篇，其中包括核心期刊235篇，普通期刊1385篇，碩博士論文1150篇，國內會議文獻49篇。樣本文獻高頻關鍵詞如表1所示。數(shù)據(jù)采集日期為2019年12月31日。本研究主要通過對上述文獻的關鍵詞進行統(tǒng)計，以便對國內旅游大數(shù)據(jù)的研究內容進行初步的了解，經(jīng)過人工去除“大數(shù)據(jù)”“旅游大數(shù)據(jù)”等與研究內容無關的關鍵詞，簡要歸納研究內容，進而全面了解2010-2018旅游大數(shù)據(jù)的研究進展。

（一）大數(shù)據(jù)背景下相關系統(tǒng)和模式的構建

移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的到來給社會帶來了翻天覆地的變化，因此為了適應時代的發(fā)展，一些管理的方式和系統(tǒng)模型也要進行改進。系統(tǒng)和模式的構建可以分為兩個層次。①整個旅游系統(tǒng)的構建。陳振明和蘭海軍從“大市政”協(xié)同治理機制出發(fā)，設計了一個“大旅游協(xié)同、大數(shù)據(jù)共享、多部門服務、跨部門監(jiān)管”的旅游公共服務質量改進體系；張建濤等從旅游的參與者和利益主體的不同將智慧旅游管理模型和應用模型分為政府旅游部門、旅游者、旅游企業(yè)和社區(qū)居民4個子平臺來構建智慧旅游應用模型和模式。許峰等基于服務主導邏輯理論，構建以旅游者為核心，以游客需求為導向的旅游系統(tǒng)模型，其中通過大數(shù)據(jù)技術對游客過去、實時、未來需求的分析是系統(tǒng)的關鍵部分。②將旅游大數(shù)據(jù)與旅游的部分特性相結合，為實現(xiàn)某種功能而進行的體系研究。葉鵬等人就如何通過對大數(shù)據(jù)的采集、分析和結果發(fā)布對旅游突發(fā)應急管理體系的構建進行了闡述。劉逸等人基于情緒分類取向和網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)構建了旅游目的地情感評價模型，并通過游客對8個旅游目的地評價進行了校驗，結論證實了旅游大數(shù)據(jù)的可用性。

對模型、模式進行研究的文獻，一般使用系統(tǒng)理論，將模型等看作一個系統(tǒng)進行構建，而使用的方法通常是定性分析。系統(tǒng)的核心有游客或景區(qū)管理等單個角色為服務對象的，有以游客和景區(qū)等雙角色為服務對象的，也有以3個或更多角色為服務對象的系統(tǒng)。系統(tǒng)服務對象不同，所以框架、功能的設計也有所不同，目前尚未有標準的框架。

（二）旅游大數(shù)據(jù)應用

大數(shù)據(jù)主要有現(xiàn)狀描述、預測分析、決策支持這3個方面的功能，將這3個功能與旅游情景相結合，學術界對于旅游大數(shù)據(jù)的應用也可以細化為以下3個層次。

1.現(xiàn)狀描述

李軍軼等人通過構建社會感知計算模型，基于新浪微博提取西安國內游客的簽到數(shù)據(jù)進行分析，結果表明游客的關系比較松散，并揭示了游客在西安的出游偏好與習慣，同時發(fā)現(xiàn)西安區(qū)域間存在不平衡現(xiàn)象。高慧君等研究發(fā)現(xiàn)游客的情感與旅游目的地的其后舒適度呈正向相關關系，氣溫、風度、相對濕度及其不同組合對游客消極情感和游客綜合情感會產生一定影響。劉逸等通過赴澳中國游客發(fā)布的評論為素材進行分析，研究發(fā)現(xiàn)中國游客與國際游客的偏好存在差異。中國游客對目的地的地標性景觀和多樣化特色更為喜歡和重視。阮冬茹等對河北省文化旅游網(wǎng)站的內容進行抓取分析，研究發(fā)現(xiàn)河北省的旅游宣傳與“文化”“歷史”相關度較高，與河北豐富的歷史文化底蘊相匹配。黃英基于百度指數(shù)搜索，對全國休閑農業(yè)和鄉(xiāng)村旅游示范點進行了熱度分析，并和各地區(qū)的農業(yè)貢獻率進行了對比，發(fā)現(xiàn)了每周、每年中鄉(xiāng)村旅游被關注度的變化，并發(fā)現(xiàn)各地區(qū)鄉(xiāng)村旅游相比于當?shù)剞r業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢和劣勢。

研究者通過歷史數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)等資料進行分析，了解游客的喜愛偏好、旅游目的地現(xiàn)狀、旅游產品發(fā)展等旅游現(xiàn)狀，為進一步為游客提供更好的服務、完善旅游目的地管理營銷、創(chuàng)新旅游產品等提供方向和建議。

2.預測分析

周效東等通過提前預測景區(qū)熱度、游客飽和度構建景區(qū)安全預警機制，保證景區(qū)安全、正常運轉。陳濤等建立基于大數(shù)據(jù)的游客流量預測模型，通過北京市游客量進行預測驗證。張詩雨通過采集平臺數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)預測景區(qū)客流量及相關情況，避免景區(qū)擁堵情況的出現(xiàn)，為景區(qū)的暢通提供保障。黃先開等研究發(fā)現(xiàn)利用與北京故宮旅游相關的關鍵詞的百度指數(shù)可以預測故宮當天的游客量。

學者基于大數(shù)據(jù)進行的預測分析研究，主要集中在客流量的分析上，在旅游路線、旅游商品的推薦上也有所應用。研究方法主要有線性模擬、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型、網(wǎng)絡分析等方法，研究模型選擇上趨向于選擇更加準確、更具有時效性的研究模型。未來的旅游預測應在更加豐富的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎之上，在旅游的交通、預警、旅游產品等更多方面進行應用。

3.決策支持

大數(shù)據(jù)的決策支持是在現(xiàn)狀解讀、預測分析上的進一步應用。目前的文獻中沒有單獨研究表明大數(shù)據(jù)在旅游決策中的支持作用，大多在對于現(xiàn)狀和預測分析研究后，提到可以對景區(qū)、政府、游客的決策提供支持。而大數(shù)據(jù)技術在決策支持方面的應用較多，主要是目的地政府和景區(qū)利用旅游行業(yè)數(shù)據(jù)庫進行分析，建立縱向和橫向的維度進行分析建模，形成基于大數(shù)據(jù)的公共服務體系，提高游客滿意度。并且在現(xiàn)在的智慧旅游研究中，旅游決策支持系統(tǒng)是其中的關鍵環(huán)節(jié)，是“智慧”所在，而大數(shù)據(jù)是其中的關鍵技術。部分學者對旅游決策支持系統(tǒng)進行了研究，王軍偉提出了利用層次分析模型建立景區(qū)決策支持系統(tǒng)，幫助景區(qū)解決旅游景點優(yōu)先開發(fā)方面的問題；鄭天翔等通過對游客個性化需求信息、景區(qū)設施的運營數(shù)據(jù)和其他游客的排隊位置等環(huán)境信息的基礎上進行實驗模擬和比較分析，為游客提供更加個性化的游玩路線，從而實現(xiàn)分流，幫助景區(qū)解決擁堵問題。

三、旅游大數(shù)據(jù)研究中存在的問題及對策

（一）存在的問題

1.數(shù)據(jù)的可靠性

可靠的數(shù)據(jù)管理應保證完整性、一致性和準確性，但是如今我國對旅游數(shù)據(jù)的收集沒有形成系統(tǒng)的途徑，沒有形成完善的旅游數(shù)據(jù)庫。研究中學者使用的數(shù)據(jù)來源各有不同，沒有一致的標準，因此數(shù)據(jù)的可靠性無法保證。

2.研究的深度

旅游大數(shù)據(jù)的研究目前只停留在面板數(shù)據(jù)的研究上，沒有對旅游大數(shù)據(jù)進行多維的獲取和分析，而且在旅游研究中只是用百度指數(shù)、網(wǎng)絡文本、GIS定位等一種或兩種數(shù)據(jù)進行研究，研究的深度也只停留在對某一方面問題的研究上，沒有對大數(shù)據(jù)進行充分的利用，因此旅游研究的深度還可以進一步的挖掘。

3.數(shù)據(jù)安全存在隱患

大數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)共享，而這些數(shù)據(jù)涉及個人隱私，商業(yè)機密、知識產權等，數(shù)據(jù)一旦共享就不可避免地存在數(shù)據(jù)安全風險，如果不對數(shù)據(jù)加以規(guī)范管理，將會對個人的人身財產造成影響、降低旅游企業(yè)的市場競爭力等。對此，必須要建立一套完善的數(shù)據(jù)安全共享機制，才能保證個人和企業(yè)等的數(shù)據(jù)安全。

（二）相關對策

1.借鑒其他學科的經(jīng)驗，完善研究

旅游學是一個與眾多學科緊密相關的學科，在研究的過程中，人們可以借鑒統(tǒng)計學、地理學等相關學科的研究經(jīng)驗，完善旅游研究中的不足，學習有關的研究方法，比如，對大數(shù)據(jù)進行抽樣統(tǒng)計保證數(shù)據(jù)的可靠性，同時可以將多維度的旅游大數(shù)據(jù)進行結合，加深研究中的深度和廣度。

2.完善旅游數(shù)字化建設

數(shù)據(jù)是旅游大數(shù)據(jù)的基礎，更是旅游技術創(chuàng)新的基礎。將各種不同類型的信息通過工具技術和數(shù)理手段轉化為數(shù)據(jù)是旅游大數(shù)據(jù)的重大基礎工程，因此實現(xiàn)旅游大數(shù)據(jù)需要重點推動旅游行業(yè)的“數(shù)字化+”。旅游基礎設施建設不足成為當前旅游數(shù)字化發(fā)展的瓶頸，主要包括游客線上、線下活動的數(shù)據(jù)化。對此，要重點解決線下活動的數(shù)據(jù)化。其不足還包括政府部門公共管理數(shù)據(jù)的整合、數(shù)據(jù)轉化和分析模型研發(fā)等。

3.旅游數(shù)據(jù)治理和保護

旅游數(shù)據(jù)治理的內容主要面向兩個層面，一是公共服務數(shù)據(jù)采集和管理領域，二是市場主體企業(yè)數(shù)據(jù)采集和管理，其目標都在于規(guī)范數(shù)據(jù)采集和使用，提高數(shù)據(jù)存儲和利用效能，包括制定旅游數(shù)據(jù)采集、接口、算法等標準，推動數(shù)據(jù)合規(guī)性監(jiān)管和應用典型示范等標準。在大數(shù)據(jù)的融合和共享的基礎下，企業(yè)可以及時制定相關的經(jīng)營管理策略；政府可以實現(xiàn)旅游行業(yè)的監(jiān)管調控，進而提高對旅游行業(yè)的公共服務能力、創(chuàng)新能力，促進數(shù)據(jù)創(chuàng)新。但是在這個過程中數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私是一個不可忽視的問題，技術的進步不應損害公眾權利。政府應該加快相關法律法規(guī)的建設，在使用大數(shù)據(jù)進行研究的同時，保護人們的數(shù)據(jù)隱私和安全。

4.旅游大數(shù)據(jù)人才培育

信息技術的發(fā)展，對旅游人才也提出更高的要求。為了旅游學更好地跟上大數(shù)據(jù)發(fā)展的步伐，應加強旅游大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。一方面，其可以對現(xiàn)有的旅游專業(yè)人才進行大數(shù)據(jù)方面知識的培訓，使旅游業(yè)人才快速掌握相關知識并應用；另一方面，應依托機構和高校建立一批旅游科技人才培養(yǎng)基地、共建綜合人才培養(yǎng)學科，其中包括旅游大數(shù)據(jù)、人工智能等旅游領域相關技術人才，為旅游行業(yè)的發(fā)展做好人才儲備。

四、結語

隨著大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)旅游學的融合，旅游大數(shù)據(jù)成為研究熱點。本文使用文獻計量法和文獻分析法對CNKI數(shù)據(jù)庫中2010-2019年關于旅游大數(shù)據(jù)的文獻研究內容進行了總結分析，并且對旅游大數(shù)據(jù)研究中存在的問題和解決方法進行了探析。本文得出以下結論：①從文獻的研究內容進行分析，可以得出旅游大數(shù)據(jù)的熱點主要集中在管理體系的構建、游客偏好和游客滿意度影響因素分析、游客流量的預測和對旅游目的地的研究上。現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)的決策支持功能還停留在理論階層，還沒有成功實施的實際案例。②現(xiàn)如今的旅游研究中還存在許多問題。首先，旅游研究中獲取的大數(shù)據(jù)的可靠性沒有經(jīng)過充分的證明，應對大數(shù)據(jù)的可靠性進行驗證。其次，數(shù)據(jù)之間的壁壘還普遍存在，數(shù)據(jù)共享無法實現(xiàn)。同時如何平衡數(shù)據(jù)獲取和個人隱私保護也是大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中面對的困難之一。國家應加快大數(shù)據(jù)立法研究，在法律層面明確數(shù)據(jù)隱私范圍，設置嚴格的數(shù)據(jù)訪問權限和隱私管理。

綜上所述，中國旅游大數(shù)據(jù)研究正走向理論與應用并重、新興技術與傳統(tǒng)學科融合的道路，在日后研究中應積極吸取前人研究的有益經(jīng)驗，以國內旅游需求為導向，以眾多學者的專業(yè)知識為基礎，進一步推動旅游大數(shù)據(jù)的全面應用，以保持并提高旅游業(yè)的活力，鞏固其戰(zhàn)略性支柱產業(yè)地位。

（作者單位：桂林理工大學）