基于因子分析陜西省農產品物流能力評價研究

□ 劉 淼

(西安財經大學，陜西 西安 710100)

陜西省作為中華文明的重要發源地，其得天獨厚的地理環境和優越的氣候條件，使得農產品的種類特別豐富，是我國農產品的重要供應基地，農產品物流運輸在物流行業運輸中占較大比重。隨著現代農業技術和電商的發展，農產品的產量大幅增加，銷售途徑也變得多樣化。但農產品銷售利潤卻出現了不增反降的現象，這主要是因為農產品具有時效性短，保鮮要求高等特點，而農村物流的基礎設施簡陋且一直沒有受到重視，在農產品物流運輸的過程中，人力和車輛損耗較大。國內生鮮農產品的損耗率比日本高20%。為確保消費者能夠在第一時間內獲得他們所需要的農產品，農產品的物流還有很大的空間。發展新型的農產品物流運輸方式，能夠從根本上降低農產品在運輸過程中的損耗，能夠促進陜西獨特農產品走出陜西銷往全球。

1 陜西省農產品物流發展現狀

據有關數據顯示，2019年第一季度陜西的快遞量達到了8700萬件，其中，農產品的快遞數量就近5220萬件，這就顯示了農產品在整個物流中占有相對重要比列。2020年陜西省交通廳發布《關于對轉地放蜂車輛恢復執行鮮活農產品運輸“綠色通道”政策的通知》，對農產品運輸車輛實行快速檢測，降低了農產品運輸的費用，減少運輸損失，提高運輸效率。電商的發展帶動了陜西省農產品的出口，這次疫情期間，陜西省的獼猴桃、蘋果等特色水果銷售量猛增。但由于我國電商剛剛起步，農產品物流也還不發達，尚未建立成熟的農產品物流體系，存在相關的政策支持少、基礎設施落后、人員缺乏、信息化程度低等問題。

2 基于因子分析法對陜西省農產品物流發展現狀分析

2.1 指標的建立

通過對相關文獻的閱讀，考慮到陜西省當地農產品物流的狀況，結合相關文獻的研究。整理出對已有的區域農產品物流能力評價指標體系進行適當的調整，以適應陜西省區域農產品物流能力的評價。

表1 農產品物流現狀分析指標體系

本文以陜西省11個市 2018 年的上述 9 個指標數值(數據來源于《陜西省統計年鑒》)建立原始數據表。利用 SPSS 統計分析軟件對原始數據進行檢驗。

2.2 因子分析法的檢驗

運用因子分析模型的前提條件是KMO值和Bartlett檢驗值。其中，判斷數據是否符合做因子分析的標準：KMO值在0.5-0.9合適，其余范圍不合適；Bartlett<0.05，滿足這兩個標準則適合做因子分析。

表2 KMO值和Bartlett檢驗值

由表可知：KMO值為0.621，大于0.5，Bartlett檢驗值的顯著性為0.000，小于0.05，即數據可用因子分析。

2.3 公共因子的確定

通過SPSS因子分析輸出分析的結果，得到總方差解釋表，如表3所示。

表3 總方差解釋表

表3與圖1表明，以特征值大于1為前提，選取兩個因子代替原來的9個指標，這兩個因子的特征值分別為71.653%和21.335%，累計貢獻率92.988%，他們包含了原有指標的大部分信息。

圖1 碎石圖

2.4 因子旋轉

由于成分矩陣中的數值較接近，無法進行分類。本次分析采用凱撒正太最大化方差法得到旋轉后的載荷矩陣，結果如表4所示。

表4 旋轉后的成分矩陣

由表4結果顯示，GDP、社會消費品零售總額、固定資產投資、載貨汽車量、交通運輸業就業人員、郵電業務量主要由第一成分解釋，農產品總產量、公路里程、信息化建設力度主要由第二成分解釋。

2.5 因子得分

表5 因子得分矩陣

由最大方差旋轉得到旋轉后的成分得分系數矩陣可以得到因子評分模型如下。

F1=0.153X1+0.199X2+0.147X3-0.065X4-0.133X5

F2=0.031X1-0.101X2+0.046X3+0.38X4+0.449X5

F=0.64424X1+0.28564X2

2.6 得分評價

根據以上公式計算得到陜西省各市農產品物流發展水平得分排名如表6所示。

表6 陜西省各市物流發展水平

從表6可以看出，西安、榆林、咸陽農產品物流能力較強，寶雞、渭南農產品物流能力一般，延安、漢中、安康、商洛、銅川、楊凌物流能力較差。西安和榆林農產品物流發展水平最強，從因子F1來看，西安排名第一，原因是西安經濟發展實力強，是交通樞紐，四通八達，從因子F2 來看，榆林排名第一，2019年末榆林全市公路總里程32535公里，交通發達，并且農產品播種面積較大，產量高，信息化建設和信息化應用水平較高。

3 陜西省農產品物流提升策略策略

3.1 加強物流基礎設施建設

陜西地處內陸，可以通過交通樞紐構建物流網絡，聚集物流要素，形成規模經濟發展。政府要引導企業建設“產地倉+冷鏈專線”模式。除此之外，政府還要大力發揮統籌兼顧的作用，提高農產品冷鏈倉儲物流設施的系統化建設，并充分利用發揮這些設施，以此來促進農產品物流發展。同時希望政府能夠對癥下藥，根據不同地區的具體情況制定可行性規劃。將現有的農村物流資源進行系統的整合，將農村地區物流節點功能做詳細說明，并給出整體布局規劃。建立一個嶄新的城鄉一體化和結構完整化的物流大數據網絡，充分發揮各個節點的樞紐作用，提升大數據網絡的服務質量。

3.2 重視人才培養

陜西省應加大物流人才的培養，物流企業應注重產學研結合，通過與高校簽署戰略合作協議，建立緊密的全面戰略合作關系，有效聚集創新要素和資源，共同抓住發展機遇。培養一批具有實踐經驗的農產品物流管理人才，或選拔優秀的年輕干部到高等學府、國外進行學習鍛煉；提高農產品物流企業的管理水平，加強各個層次的員工培訓工作，創建學習型組織；政府創建物流組織，鼓勵陜西從事農產品物流的工作和研究人員加入，挖掘整合各方資源，開展物流學理論的研究與交流；將農產品物流理論知識與實踐有效結合，引導農產品物流業健康發展，也為社會培養人才服務。

3.3 加強信息化建設

運用先進的信息技術可以提高企業物流的運作效率以及提升供應流程的協同效率，加速供應鏈中資源的整合。首先，建立全省鐵、陸、空物流運輸及倉儲公共信息平臺，促進農產品物流運輸中信息的處理和共享；其次，通過電商平臺，促進農場直銷模式發展。運用信息技術對物流企業的資源進行整合，實現線上農產品物流與線下農產品物流相結合。促進農產品銷售整條鏈上的信息共享，降低整個農產品物流系統的成本。政府加強信息技術的宣傳，鼓勵企業運用物流信息技術，隨著互聯網、大數據、云計算等技術的應用，企業也應緊跟社會發展的步伐，發展數字化應用。不僅可以提高工作效率、降低企業物流成本，精準預測市場的需求，還能推動農產品物流朝著信息化、數字化、智慧化方向發展。

4 總結

陜西省作為農業大省，想要把握好經濟發展的命脈，就必須要落實好三農的問題，目前陜西省農產品物流還存在著諸多問題，通過分析影響農產品物流能力的關鍵因素，運用因子分析法，得出陜西各市農產品物流能力排名，根據各市影響物流能力的因素提出提升農產品物流能力的策略。只有通過加強物流基礎設施建設、重視農產品物流人才的培養、構建農產品物流信息平臺、發展數字化應用，才可以提高工作效率、降低企業物流成本，精準預測市場的需求，減少農產品的破損率，增加農民的收入。所以，推動農產品物流朝著信息化、數字化、智慧化方向發展是必要的。