◎蔣峰 陳紅琳 程麗 李苗苗
以蚌埠為例,對近幾年蚌埠的工業產值、日用消費品產值、房地產業以及農業產值對蚌埠市GDP的影響,進而產生的對財政收入影響進行分析。對不同行業產值構建相似矩陣,把具有相似影響的因素歸納因子,代表單一總類的影響情況。根據不同影響因子的作用效果的不同合理選擇模型,來科學、合理的預測未來一段時間內的財政收入,對克服年度地方預算收支規模的隨意性和盲目性,正確處理地方財政與經濟的相互關系具有十分重要的意義。
2020年財政預算中顯示較上年同比下降1.5%,這將直接影響政府的支出預算,中央敦促落實好過緊日子的同時,也加大了對地方的轉移支付,進一步影響到地方財政。2019年,在蚌埠市市委、市政府的堅強領導下,全面推進淮河流域和皖北地區中心城市建設,扎實做好穩增長、促改革、調結構、惠民各項工作,保持了經濟高質量發展;2020年初,總體來看有經濟下滑的趨勢,也使得蚌埠市財政收入有一定影響,具體結果有待預測。目前,國內外學者對財政收入的影響因素的分析研究,主要集中在宏觀層面,較少涉及地方財政,較多的以宏觀財政的變換來總結地區財政的情況,這方面的以面論點難免存在不足。本文就將收集到蚌埠市近五年財政收入數據,運用spss因子分析方法,對蚌埠市財政的收入影響因子進行探究。
因子分析(factor analysis)模型是主成分分析的推廣和發展。……