AI的下一站：隱私

我們處在一個智能變革的時代，人工智能技術(shù)正在賦能各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)就像新能源，AI算法就像發(fā)動機，裝載了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的企業(yè)就像搭上了一班通往未來的快速列車，把競爭對手遠遠地甩在后面。

隱私泄露無處不在

然而，這樣的快速發(fā)展不是沒有代價的。我們每個人的手機號、電子郵箱、家庭地址和公司地址經(jīng)緯度坐標、手機識別碼、消費記錄、APP使用記錄、上網(wǎng)瀏覽記錄、搜索引擎結(jié)果的點擊習慣、刷臉記錄、指紋、心跳等這些信息都是我們不愿意輕易給出的隱私數(shù)據(jù)，但在AI時代，這很可能已經(jīng)成為某個公司用來訓(xùn)練AI算法的數(shù)據(jù)集中的一條。

正是眾多不起眼的一條條個人隱私數(shù)據(jù)，構(gòu)成了足夠多的訓(xùn)練集，讓AI從中學習到認知能力，讓從未跟我們謀面的AI算法認識、了解我們，知道我們的喜好和動機，甚至還認識我們的家人、朋友。我們的隱私便是實現(xiàn)這些智能的代價。

當然，這個代價并不一定是你愿意拱手付出的。

那如何保護隱私？我不用行嗎？

你以為關(guān)閉手機GPS就無法定位你的位置？你的手機還有陀螺儀、內(nèi)置羅盤、氣壓計等裝置，還是可以用來定位你的位置。只要使用手機，就不存在絕對的隱私保護。

對于很多手機應(yīng)用來說，要么不用，用了就很難避免泄露隱私，比如很多APP必須用手機號注冊，或者需要手機驗證才能繼續(xù)使用，還有的需要刷臉驗證等等。

監(jiān)管的努力

那么，個人想保護隱私能做什么？什么也做不了。

隱私保護靠個人防護真的很難實現(xiàn)，需要強有力的法律法規(guī)來限制。

2018年5月25日，歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）正式生效，這是在歐盟范圍內(nèi)的一個數(shù)據(jù)保護監(jiān)管框架，這是目前最完善、最嚴格的隱私保護規(guī)定。例如，因谷歌在向用戶定向發(fā)送廣告時缺乏透明度、信息不足，且未獲得用戶有效許可，GDPR對其開出5000萬歐元的罰單。

對于企業(yè)，GDPR要求在收集用戶的個人信息之前，必須以“簡潔、透明且易懂的形式，清晰和平白的語言”向用戶說明將收集用戶的哪些信息、收集到的信息將如何進行存儲、存儲的信息將會被如何使用，并告知企業(yè)的聯(lián)系方式。

目前GDPR在真實地影響到我們每個人的生活，最直觀的影響就是當你瀏覽網(wǎng)頁的時候，你會發(fā)現(xiàn)經(jīng)常遇到網(wǎng)站彈出類似是否接受查看個人信息的提示，這是網(wǎng)站基于信息透明性的規(guī)定，向你征詢信息收集的許可。

歐盟的GDPR具有全球影響力，它讓用戶對自己的個人數(shù)據(jù)有絕對的掌控權(quán)，讓全球在發(fā)展新技術(shù)的同時必須開始關(guān)注隱私問題，世界各國已經(jīng)紛紛出臺自己的數(shù)據(jù)保護法規(guī)。

關(guān)于隱私保護，一切才剛剛開始。

歐盟還啟動了稱為“打造歐洲數(shù)字未來”的新戰(zhàn)略，打算通過制定一系列針對AI、隱私和安全的法規(guī)，成為AI發(fā)展的全球領(lǐng)導(dǎo)者。該戰(zhàn)略的啟動也被看成是在應(yīng)對美國和中國的AI崛起。

可以預(yù)見，關(guān)于AI的隱私安全與監(jiān)管將逐漸成為重點話題。保護隱私已經(jīng)成為AI發(fā)展不可繞過的檻，是AI技術(shù)的難題，也是AI良性發(fā)展的契機。

可以說，保護隱私的各種法規(guī)的出臺，必然是未來不可避免的趨勢，這勢必讓企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、使用及流通的合規(guī)成本大幅增加，也容易讓企業(yè)內(nèi)部或者企業(yè)間形成數(shù)據(jù)孤島問題，制約企業(yè)獲取數(shù)據(jù)價值。因此，保護隱私的AI技術(shù)的落地使用成為AI領(lǐng)域最亟待實現(xiàn)的目標。

金融領(lǐng)域巨頭們的布局

為了在保護隱私的AI領(lǐng)域取得進展，Google、Facebook等科技巨頭已經(jīng)加緊了隱私保護計劃，以加速隱私保護技術(shù)的研究。

其實，國內(nèi)的AI巨頭們也很早就開啟了保護隱私的技術(shù)布局，特別是金融領(lǐng)域。金融領(lǐng)域由于監(jiān)管嚴格，數(shù)據(jù)的隱私性要求極高，因此，金融機構(gòu)一方面在保護隱私數(shù)據(jù)方面面臨技術(shù)難題，另一方面由于金融數(shù)據(jù)的孤立性，“數(shù)據(jù)孤島”問題導(dǎo)致金融機構(gòu)無法發(fā)揮出數(shù)據(jù)的真正價值。

國內(nèi)多家金融機構(gòu)以及金融科技公司已經(jīng)嘗試在獲客、授信、風險控制等方面，利用聯(lián)邦學習解決數(shù)據(jù)隱私的合規(guī)問題和數(shù)據(jù)分享的數(shù)據(jù)孤島問題，最大化地發(fā)揮金融數(shù)據(jù)價值。

目前國內(nèi)關(guān)于保護隱私的監(jiān)管還不夠成熟，個人和企業(yè)對于隱私保護的意識還不強。隨著全球環(huán)境中對保護隱私的關(guān)注逐漸加強，以及保護隱私的AI技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)AI技術(shù)終究會向著更好的方向發(fā)展。

科技的發(fā)展是為人服務(wù)的，我們也當然希望AI的黑盒，不會是潘多拉之盒。

李加慶

曾任中國電子科技集團公司第二十八研究所研發(fā)工程師。先任金融科技研究中心主任助力，專注研究人工智能等領(lǐng)域。