李志昊,岳 鵬,劉一芳,楊勇平,侯培勇
(1.中國石油渤海裝備鉆井裝備公司,河北滄州 062658;2.中國石油渤海裝備第一機械廠,河北滄州 062658)
鉆桿摩擦焊接生產線是鉆桿加工的重要組成部分,其主要完成鉆桿工具接頭與管體的焊接,以及后續熱處理、質量檢驗工序,是一種典型的流程工業生產過程,具有生產線緊湊、工序多、設備復雜的特點。生產過程伴隨著大量設備、質量數據產生,是設備運行狀態監控、產品質量判定及追溯的關鍵信息。目前,國內生產線質量信息大多通過記錄儀、打印機等方式采集,數據離散、不利于統計分析。設備情況、工藝參數設定等主要依靠人工巡檢,人為影響因素大,無法實時掌握設備運行狀態、工藝執行情況、質量變化情況等。
渤海能克鉆桿公司(以下簡稱公司)鉆桿壓接二線于2010年投產使用,其生產線自動化程度在國內處于領先地位,經過近年逐步提升,已經實現全線自動化運行,網絡通信覆蓋全線。為項目研究開展提供了必要的硬件支撐。
系統研究初期充分考慮應用需求,采用B/S 架構,客戶端統一采用瀏覽器技術(圖1)。系統功能實現的核心部分集中到服務器上,簡化系統開發、維護和使用,有利于系統應用范圍在未來的逐步擴展。

圖1 B/S 構架
根據鉆桿生產線設備緊湊、集中,加工連續節拍快,數據信息繁多的情況。優先建立集中監控室,在完成設備、質量遠程監控系統的同時,配套完成關鍵工序監控和MES 系統應用,實現加工過程、設備參數、工藝曲線、生產統計全面監控(圖2)。
在線監控主要由數據采集模塊、生產監控服務器和生產監控系統等3 部分構成。數據采集模塊完成PLC、上位機、數控機床等底層設備的信息采集并發送至生產監控服務器,生產監控服務器對數據進行收集、整理、分析、匯總,最終通過瀏覽器的方式進行展示(圖3)。

圖2 集中監控整體結構
一套完整的鉆桿焊接生產線配套設備種類繁多,包含焊接設備、搬送設備、數控設備、檢測設備等,不同類型的設備采集方法也大不相同。本次研究中,對各種設備的特點、采集信息的類型差別進行了重點分析,形成了3 種針對性的采集方法,以保證相關設備、工藝、質量信息采集的全面性和完整性。
2.1.1 PLC 數據采集

圖3 數據采集構成
鉆桿摩擦焊接生產線屬于流程工業生產的一種,大量加工數據、質量信息已經在產線運轉過程中被各自的PLC 采集。例如,焊接過程中的主軸轉速、摩擦壓力、焊接流量,中頻加熱過程中的溫度檢測、電流、電壓檢測等。因此PLC 數據采集是監控系統的重要組成。同時完成執行機構狀態、物料檢測信號、變頻器信息、伺服放大器數據等生產流程信息的采集,為后期質量跟蹤、產線模擬打下基礎。
生產線在用PLC 15 套,其中三菱Q 系列PLC 14 套,為降低大量網絡通信連接造成后期開發、運維的工作難度。利用三菱H 網絡技術,建立PLC 間的內部通信。三菱H 網具有同級網絡PLC 與PLC 間的數據共享功能,通過一臺PLC 的連接即可實現各PLC 數據的采集。根據生產線PLC 分布情況,將位置集中的11 臺PLC 進行改造,接入H 網,實現數據共享。最終生產線通過5 條網線就完成了15 套PLC 設備的通信連接,完成全部PLC數據的采集。
2.1.2 數控機床采集
公司產線配套4 臺日本大隈數控加工機床,通過改造,增加以太網通信功能,開放機床API(Application Programming Interface,應用程序接口)。定制開發應用程序進行機床數據采集,將軸負載、軸坐標、加工補償等重要數據采集到數據庫中。同時綜合考慮API 接口本身存在的網絡安全隱患問題,增加隔離防火墻,確保機床設備本身的運行安全性。
2.1.3 上位機采集
鉆桿摩擦焊接生產線配套有磁粉探傷、超聲波探傷,均為生產線關鍵質量檢測裝置,國內鉆桿生產線大多依靠人工完成,導致大量質量信息丟失。在本次遠程監控系統的開發前期,首先對現有超聲波探傷和磁粉探傷設備進行升級改造。
超聲波探傷引入數字式探傷儀器,實現探傷過程圖形化記錄。由于該探傷圖形需要在專有軟件上才可以進行查看,為提高監控系統在不同設備上的適應性,最后在本次研究中將圖形以圖片形式進行存儲上傳到數據庫。
磁粉探傷設備同樣進行了數字化提升,將原有手持式磁軛用一種異形線圈替代,探傷過程由人工方式改為自動探傷。同時配套高清工業攝像頭,全面采集探傷過程圖像并形成圖片記錄,最終上傳到數據庫。
2.2.1 展示界面
平臺設計開發基于WinCC 軟件,具有良好的兼容性和開放性。通過采集模塊,大量信息被寫入數據庫。其中有設備運行參數信息,也包含大量的實時數據,需要進行全面分類。
加工參數、工藝設定類數據在進行同規格批量加工生產過程中基本穩定不變,因此這類信息在發生變化時才進行數據存儲。存儲的同時也將生產批號一并存入,作為后期質量追溯的參考數據。包括摩擦焊接轉速設定、壓力設定、流量設定等,以及中頻加熱的PID 參數、淬火液流量參數等。
實時參數是數據采集的重點,因為其高頻次的變化會增加采集難度。鉆桿加工存在周期性,因此實時參數也同樣需要周期性存儲。根據PLC 采集到設備運轉的啟停信號,作為實時數據采集的標志,將一個循環內的實時數據存儲至數據庫的一個單獨表中。形成針對每一個加工過程的歷史記錄信息。
2.2.2 建立生產線仿真及鉆桿焊接數據包
在鉆桿生產加工過程中,工具接頭存在唯一標示的特性。在本次系統研究過程中,充分利用這一特點,利用PLC 中采集到的過程控制信號,使用工具接頭號作為標識,實現鉆桿生產流程仿真。當鉆桿流轉到任一加工工序時,系統將設備、質量、加工結果信息一并存入仿真流程,并實現與接頭號數據的匹配,成為后續加工進行與否的判定依據。加工參數、工藝設定、實時參數等數據與接頭號存儲到數據庫,超聲波、磁粉探傷圖像匹配對應的接頭號后也一并傳輸到數據庫。實現鉆桿接頭與焊接過程全信息的匹配,最終形成完整的鉆桿焊接數據包,如圖4 所示。

圖4 流程仿真
2.2.3 其他功能實現
(1)設備OEE(綜合效率)功能。設備OEE 表現設備實際生產能力相對于理論產能的比率,對于生產線管理有著重要輔助功能。
(2)設備綜合監控功能。通過PLC 數據采集,各設備報警信息、設備狀態信息同時采集到數據庫。利用這些信息,建立全線設備綜合監控功能,通過單一界面有效監控產線全部設備的運轉狀態。設備報警信息也同樣實現集中展示,提高生產線運行、反饋效率。
(3)設備、質量工程師站。通過采集底層設備、工藝質量參數,設備運行狀態、生產工藝執行得到更加有效保證。公司設備、質量工程師可以在線對相關參數進行調整和檢查,提高生產管理的深度和廣度,有效保證產品質量的可靠性和穩定性。
鉆桿摩擦焊接遠程監控系統實現了鉆桿焊接生產全流程設備、工藝、質量信息的采集和跟蹤,打破了傳統生產線數據離散、依賴人工的模式。實現了對設備運行狀態、生產工藝信息、產品質量信息的實時掌握,提升設備故障、產品異常的預判能力,有效降低設備故障率、廢品率,保障生產線正常穩定運行。下一步公司將在條碼技術的應用方面進行攻關,實現高精度的產品跟蹤,進一步擴大鉆桿跟蹤范圍,將生產監控覆蓋至生產加工全流程。同時加大云服務技術的研究,逐步向移動端、便攜式數據監控的方面發展。