大數據在農業領域的應用和發展

摘 ?要：本文總結了大數據的內涵、大數據的特點以及大數據給人們所帶來的在思維方式方法上的轉變;進一步總結分析了農業大數據的內涵、農業大數據的對農業信息化發展中產生的作用、介紹了農業大數據的主要應用、分析了農業大數據的主要任務。

關鍵詞：農業;農業大數據;農業信息化

1.農業大數據的主要應用

目前我國農業信息的發展，大數據起著關鍵性作用，通過對數據的來源分析，我國目前將大數據主要應用在以下幾個領域：①生產過程管理數據：農業信息被運用的第一步在于生產環節，涉及到養殖業，種植業和農業。生產過程中首先要保證數據能夠精準的檢測到種植前的多方環境因素，其次，在生產之后就要有果斷性智能化決策方案，最后在調控和管理上做出合理的分配，這是當前要盡快解決的問題。②農業資源管理數據：可持續發展是經濟增長最基本的前提，我國的農業資源相比較上世紀緊缺，所以要不斷得根據目前開發情況結合生態環境的差異性多樣性，利用數據提高農業產量，統籌規劃，提高農業資源的有效再利用率。③農業生態環境管理數據：土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等。需要進行全面監測、精準管理。④農產品與食品安全管理大數據：農業生產的最終目的是滿足人民群眾最基本的生存保障，其中產品的安全性就成了消費者著重關注的問題，近些年不良農戶為了縮小成本，在農產品上費盡心機，破壞食物安全性，根據這種情況，相關農業部門要加強對農作物產地環境的管理，生產車間和市場流通領域。⑤農業裝備與設施監控大數據：農業生產的環境要和資源以及市場想匹配，適當得進行監控有利于農業信息化的處理。

2.農業大數據的主要任務

國家提出農業信息化的一系列發展戰略，需要以大數據為基礎結合實際應用推陳出新。突破大數據的重點技術成為搶占信息化時代制高點的重要策略。大數據的理論和技術還需要不斷進步，只有這樣才能和物聯網云計算齊頭并進，三者相借鑒推動智慧農業的不斷發展。

農業本身的生產和經營模式具有分散性，并且會隨著市場經濟的變動而變動，因此，要想參與市場經濟中的競爭就要加強對信息數據的依賴。一旦信息錯誤或者不及時就會對整個農業產業造成負面影響。市場經濟的波動性會造成農業生產難以在一定時期內形成固定的模式，很多時候還需要在數據的支撐外依靠預知和經驗進行判斷。大數據依托平臺的保障可以調整農業生產的節奏，在不同階段記錄農業作物的生長態勢，通過數據分析得出后期在種植反面的改良和調控。

2.1優化整合農業數據資源

我國作為一個農業大國，在不斷更新農業生產中，利用互聯網數據研發了多層次的信息資源。隨著需求量的增大，農業信息相關網站紛紛建立起來，形成了龐大的信息系統，相關農業資源被廣泛利用實現價值。但是這個過程也存在一定的缺陷，比如難以確定一個統一的標準，信息難以互補共享，系統缺乏靈活性，在和業務交流的過程中難以流暢對接。長期以往造成數據的利用率低下，出現零碎分散的資源被浪費。不僅在利用率和建設程度上受到損害，還造成大量不必要的資源浪費。如果能夠發布統一的管理協議，規范數據標準，農業的發展就會少走很多彎路，也會增強產業的可持續性。否則大數據固然再有價值也會是無源之水。虛擬化的技術平臺實現了邏輯的抽象和統一，再后期數據管理和解決方案上可以創造更大的價值，為云計算打好堅實的基礎。

2.2農業大數據平臺建設

農業大數據的建設目的還是要服務于農業經濟，想要進一步推動農業的發展，將互聯網與農業緊密結合，這樣才能隨時通過數據分析農業生產的各方面動態走向。可持續性和智慧農業的推進和執行，需要建立在農業大數據強大的分析技術之上。在該平臺之上，運用技術分析把物聯網和云計算的技術優勢學習應用，把平臺打造成一個高效健康開放的技術環境。例如探索構建基于Hadoop+Map-Reduce平臺。這個平臺在結構上具有明顯的優勢，就是良好的配置性，配置高級可以滿足不同階段的資源和業務需求。其次該平臺能夠憑借它完善的設計框架促進人與機器的互動功能，即使是一般的技術人員也可以快速學習上手操作。農業大數據的應用范圍被逐漸擴大，隨之它的業務量和流通渠道也增多，基于此平臺應該將系統進行整合，將其擴展性和應用性增強。

平臺建設：①平臺建設具有主次性和選擇性，良好的資源會優先供給自然條件優良區域針對所選擇的優先發展領域，農業的多種情況要依靠大數據分析整合，比如苗情、墑情、災情、病蟲情。每一項情況的出現都要大數據的及時監測。大數據的主要功能在于把采集，監測和處理分析基于一身，在平臺上得以發揮。②基于大數據技術，把決策的智能化加強，在必要的時候進行數據分析結果的發布和決策信息的發布，這樣做的好處不僅在于幫助政府和科研機構提供業務方面的服務，還能夠凸顯出平臺服務的個性化。

系統技術和功能：①規范統一的數據協議，在必要時進行多種類數據庫的交叉互換，讓信息得以全面 ②算法庫和模型庫是對數據算法的準備，可以在需要的時候作為儲備資源 ③農業大數據的研究本身具有專業化和個性化，如果能在采集分析上給予一定建議在，則會促進技術的更新。④瀏覽數據和查詢數據是對統計分析的初步應用。⑤提供云存儲和服務的功能等。

數據海洋有大量的價值型信息，但是需要專業的技術進行處理分類，對信息提純才能找到針對性的方案，最終服務于企業和政府的日常決策和工作的開展當中。

3.總結

農業大數據的形成就是將理念和方法相結合的結果。這個過程可以解決農村，農業和農民的三個方面問題。農業大數據在信息化發展中，起到了推動農業機械化發展、助力生產技術創新、促進農業產業化發展、加快農業信息化發展、提升勞動者素質、助推農業可持續發展等作用。農業大數據主要應用于生產過程管理、農業資源管理、農業生態環境管理、農產品與食品安全管理等數據。

作者簡介：孫翊杰，1995年2月2日，青島農業大學專業農業工程與信息技術2019級，指導教師：孫曉梅副教授。