黎明
摘 ?要:人工智能技術(shù)主要是通過計算機科學技術(shù)完成機械對人的技能模仿,諸如學習、模仿能力等。將這種智能算法引入電氣工程領(lǐng)域,對其自動化有很強的促進作用。在電氣工程自動化的革新中已經(jīng)有很多引入人工智能技術(shù)的先例。人工智能技術(shù)的引入有效的縮短了工程周期,擴展了電氣工程的職能,將電力系統(tǒng)中簡單的控制系統(tǒng)替換成了完全自動化的控制體系。
關(guān)鍵字:人工智能;電氣工程;自動化
1.人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)是一種新型技術(shù),又被稱為“AI”,在一定意義上進行分析,人工智能技術(shù)是計算機科學技術(shù)的一個分支。該技術(shù)主要是對人的思想意識、思維以及情感狀況的信息過程進行模擬;人工智能技術(shù)的核心內(nèi)容,就是充分運用計算機等先進設(shè)備來完成自主思考、事物判斷以及溝通互動等方面的內(nèi)容。隨著時代的發(fā)展進步,我國以及其他國家都非常重視人工智能技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新工作,人工智能技術(shù)是頂尖科技技術(shù)的重要組成部分。通過正確運用人工智能技術(shù)的方式,能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)向全機械、高效智能方向發(fā)展的目標。
2.電氣工程自動化中人工智能應用的優(yōu)點分析
2.1減少對人力物力投入
在以往的電氣工程系統(tǒng)工程的具體實施和執(zhí)行中,往往需要依托于各個部門,包括:電氣設(shè)備以及變壓器等。所以,為了能夠有效的對設(shè)備亂放等現(xiàn)象進行規(guī)避,電氣工程企業(yè)往往會安排專門的人員對這些設(shè)備進行管理。而在這一背景下,如若要讓工作進行的更加順利和有序,那么則需要依靠大量的人力以及物力作為支撐。但是,科學的將人工智能應用到電氣工程自動化中,就能夠?qū)@一現(xiàn)象進行緩解,可以減輕設(shè)備對線路以及變壓器等方面的依賴性,不僅對企業(yè)的人力資源等進行了大幅度的節(jié)約,也讓企業(yè)的經(jīng)濟效益得到根本性提高。
2.2受到外來因素的影響和干擾相對較小
對于以往的控制器來說,其在實際的工作期間,非常容易被外來因素所干擾,包括:模型的設(shè)置參數(shù)等,如果出現(xiàn)更改,那么所計算出來的數(shù)值也會存在不同程度的錯誤,阻礙了工作精準性的提高。而通過有效的對人工智能進行應用,并將其合理的融入到電氣工程自動化中,能夠?qū)@一弊端進行優(yōu)化。通常,人工智能不需要精準的動態(tài)模型以及精準的設(shè)置參數(shù),更不需要較為特殊的環(huán)境等,受到外來因素的影響相對較小。所以,人工智能的選擇,其可以在一定程度上保證各類機械設(shè)備在運行中參數(shù)固定不變,促進了其穩(wěn)定性的提高,大大提升了其精準性。
2.3參數(shù)的調(diào)節(jié)具有較強的簡便性
針對參數(shù)調(diào)節(jié)這一層面,在以往的工作中,其需要采用人工調(diào)節(jié)的手段。而在這種情況下,其對于工作人員的技術(shù)要求相對較高,并且參數(shù)調(diào)節(jié)這一工作開展,所需要的時間相對較長,非常容易出現(xiàn)錯誤。因而,對于參數(shù)的調(diào)節(jié)來說,其也成為了電氣工程中一個較大的難題。但是,人工智能的出現(xiàn),就可以有效的對這一難題進行解決。一般,科學且合理的對人工智能進行選擇,能夠讓參數(shù)調(diào)節(jié)工作變得更加簡單方便,大大提升了智能函數(shù)本身的性能。并且,在工作階段,人工智能的調(diào)節(jié)操作也十分簡單,相關(guān)人員只要在短時間內(nèi)就能夠掌握到操作的方法,進一步的對工作質(zhì)量和效率進行了提升。
2.4確保設(shè)備運行處于最佳狀態(tài)
通過對人工智能的進一步分析和研究得知,其具有專家系統(tǒng),能夠獨立的完成適用于設(shè)備運行的最佳參數(shù)運算。在以往的工作開展過程中,工作人員通常會采用人為的手段來對參數(shù)進行調(diào)解,因為其受到的影響因素非常多,故而,參數(shù)的精準性根本沒有辦法保障。但是,通過對人工智能技術(shù)的有效應用,其可以進一步的對參數(shù)的精準性進行提高,并以此技術(shù)為依托,讓設(shè)備處于最佳的運行狀態(tài)。
3.電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應用
3.1故障診斷設(shè)計
電氣設(shè)備在運行過程中,難免會出現(xiàn)故障問題,同時在故障發(fā)生前和發(fā)生后,會產(chǎn)生征兆,根據(jù)故障征兆展現(xiàn)的情況不同,導致故障類型也不同,因此,故障的出現(xiàn)具有極大的不穩(wěn)定性。電氣設(shè)備在產(chǎn)生故障前,要對故障進行相應的預防,只有及時地預防故障發(fā)生的征兆才能有效地保障電氣設(shè)備運行的順利性。另外,對于已經(jīng)發(fā)生故障的設(shè)備要及時進行定位,通過相應的維修管理保證設(shè)備自身的運行狀態(tài)。電氣設(shè)備故障在發(fā)生修復和維修過程中,通過人工智能技術(shù)的引入,有效地保證了設(shè)備運行的安全性,同時也是保證設(shè)備穩(wěn)定運行的關(guān)鍵。現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)中模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是電氣設(shè)備故障發(fā)生是,常常采用的解決方式。例如:電力系統(tǒng)中的變壓器是重要組成部分,通過借助人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應用,可以對變壓器中的故障進行相應的判斷。
3.2電氣自動化設(shè)備設(shè)計
隨著社會經(jīng)濟的不斷提升發(fā)展下,人們的生活方式也發(fā)生了巨大的變化。計算機技術(shù)的出臺對計算機技術(shù)的應用和發(fā)展也提出了新要求。電氣自動化設(shè)備在人工智能上的應用不僅提升了設(shè)備運行的穩(wěn)定性,同時也保證了安全性。在設(shè)計電氣自動化設(shè)備過程中,要給予計算機技術(shù)編程理論基礎(chǔ)上,實現(xiàn)計算機智能控制,從而也有效地解決了智能化設(shè)備系統(tǒng)人員勞動力不足的問題,極大程度地減少了人力成本,提升工作效率,使電氣設(shè)備科學有效地運行,優(yōu)化設(shè)備運行環(huán)境。
3.3電氣控制過程設(shè)計
電氣控制過程是電氣自動化的重要組成部分,人工智能技術(shù)的應用有效地提升了電氣自動化控制的運用能力,對工作效率有一定的提升和促進作用。隨著科學技術(shù)的應用和發(fā)展,有效地降低了運行成本。電氣控制系統(tǒng)在設(shè)計過程中,對于技術(shù)的應用常常選擇模糊控制和專家控制等技術(shù)的使用。其中,模糊控制是模糊語言的基礎(chǔ)保障,以專家經(jīng)驗為推理原則,經(jīng)過推理模糊控制器建立反饋通道閉環(huán)結(jié)構(gòu)數(shù)字控制系統(tǒng)。
3.4日常使用操作
電氣控制系統(tǒng)在實際操作中,是比較頻繁的,同時對于各項操作的應用和管理都有著嚴格的規(guī)范要求,只有保證在人工操作中,面對問題要及時處理,避免操作不當造成失誤,甚至會引發(fā)故障的發(fā)生,導致電氣系統(tǒng)工作停止,從而造成經(jīng)濟損失的發(fā)生。電氣操作過程中,通過借助人工智能技術(shù),使步驟得到簡化,保證操作效率和精準性得到明顯的提升。另外,操縱界面的簡化,可以有效地實現(xiàn)遠程操作和控制,提升生產(chǎn)效率,保證電氣系統(tǒng)運行的安全性。
結(jié)束語
總之,人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的應用有很多方面,諸如在電氣工程自動化領(lǐng)域,通過對工程設(shè)備加入自動控制裝置,通過對電力系統(tǒng)的局部控制,有效的保護電路。在故障檢修作業(yè)中加入人工智能技術(shù),通過人工智能的模糊算法對發(fā)生故障的設(shè)備進行排查。故障檢修通常具有很強的不確定性,由于電氣系統(tǒng)環(huán)環(huán)相扣,系統(tǒng)復雜,通過人工手段進行排查和檢修往往需要耗費大量時間,會造成大量的停工帶來的損失。而通過人工智能技術(shù)對電氣系統(tǒng)進行仿真模擬,對各項參數(shù)進行對比檢測,利用機器學習算法對比參數(shù)的離散值,確定正常參數(shù)范圍和故障范圍,再根據(jù)故障參數(shù)的來源確定需要維修的范圍和具體診斷報告。這種人工智能技術(shù)的引入大大提高了電氣工程領(lǐng)域及其自動化領(lǐng)域的發(fā)展速度。
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