莊曉霓
(南京藝術學院,江蘇南京 210013)
器樂合奏課教學是高等院校音樂專業器樂教學中的重要組成部分,該課程的教學是任何專業技能課所無法替代的。傳統的器樂合奏課為器樂專業及選修課程的學生提供了鞏固專業技能的集體協作實踐場所,同時也為器樂專業課教學提供了彌補作用。隨著音樂科技時代的到來,電子琴合奏、電聲樂器合奏、合成器合奏、數字驅動樂器合奏等等課程在高等院校中設立,圍繞這些課程展開的一系列合奏作品展演,拓寬了舞臺表演形式,為視聽多維組合帶來了各種可能性。
近年來,受西方音樂科技專業的影響,中國新媒體音樂創作平臺也逐漸向更加綜合、高端的軟硬件系統發展。例如,Symbolic Sound公司的高級聲音設計系統Kyma聲音設計系統、Max/MSP/Jitter與VVVV和Arduino硬件組合所形成的多媒體平臺逐漸出現在裝置藝術創作領域,并在中央音樂學院、中國音樂學院、上海音樂學院、四川音樂學院、武漢音樂學院、南京藝術學院等中國高校中開設了相關課程并建立具有配套設備的實驗室。iTouch、iPad、iPhone等新一代移動終端傳媒工具及其支撐程序的誕生,取代了部分硬件控制器功能,成為新媒體音樂創作的新工具,在國內外各大音樂節的作品中得到了廣泛的應用。
本文中筆者研究的內容屬于交互控制樂器范疇(圖1),在這類合奏作品中音樂不再是簡單的配樂,除了聲部關系外,對音色、表演動作的設計都成為創作的重點。表演者手中的傳感器將表演動作實時轉換為電子音樂信息,構成聲部之間的呼應。表演動作的設計與音樂的表達緊密相關,音樂作品與表演動作在舞臺中產生了實時“互動”關系,為觀眾帶來了全新的視聽感受(圖2)。

圖1 電聲樂器、合成器涉及方向

圖2 交互控制器演奏原理
近年來國內外高等院校在電子樂器合奏課的作品實踐方面已經取得了不少成就。例如傳奇印度電影作曲家和制片人AR Rahman 創立的Chennai KM音樂學院在2018年組建了由 15 名表演者所組成的Maschine合奏樂團,在他們的作品《Taal》中,音樂執導Yash Pathak①將印度民族音樂與音樂新科技結合,與15位演奏員共同完成了一場視聽盛宴。合奏樂團指揮Yash說道:“我使用研究所所擁有的20臺機器來組建KM Maschine合奏樂團,以便為學生提供一個平臺,將理論和時間結合,學習現場演播室制作表演技巧。合奏樂團里的學生都來自各種專業背景,有音響工程,唱歌,歌曲創作,吉他等等……”②

圖3 (手鼓)作品《Taal》由Maschine合奏樂團演出截圖
中國音樂學院作曲系教授,碩士研究生導師程伊兵老師作為創始人所建立的 “513教室電子樂團” 推出了一系列新媒體藝術作品,并在北京國際電子音樂節中多次成功展演。其中于2010年演出的作品《管弦樂隊印象》就是用五部iPhone手機創作和演奏的,實現了不見樂器形象,卻見樂器聲的精彩表演(見圖4)。

圖4 五部iPhone手機創作的作品《管弦樂隊印象》“513教室電子樂團”演奏
這類各具特色的合奏作品表現出了跨領域、跨學科的團隊協作,完成了傳統音樂向多媒體藝術作品的轉型。然而這一系列的實踐必然對人才的需求,以及各領域、各學科藝術家的協作提出了更高的要求。如何達成相對一致的藝術目標和美學觀點,如何有效合作、成功駕馭、整合這些藝術手段,都成了藝術家和專業人員要面臨的挑戰。隨著電子音樂向多元、多媒體發展的趨勢,參與合作的人員分工將更加復雜、細致,對其中細節內容的梳理也變得尤為重要。筆者在2018年期間于美國俄勒岡大學音樂與舞蹈學院未來音樂中心訪學,完成了“數字驅動樂器合奏課”的學習并參與作品展演。在下一章節中將聚焦該課程,探討數字驅動樂器的原理、聲音設計思路與具體合奏實踐。
數字驅動樂器合奏課 (下文簡稱為ODEO)主要知識點聚焦于當代音樂技術,通過對前期聲音設計與后期合奏實踐,展現當代電子音樂全新的舞臺表演形式與藝術內涵。
課程結構安排上共分為三個部分:理論講授、聲音設計、彩排練習,這三個板塊的內容在每堂課中相互交融。課程一至課程四學習聲音設計的概念與操作練習,課程五至課程九為合奏練習,最后于課程十進行彩排與音樂會演出。每學期所使用的數字驅動樂器、演奏的聲音內容、現場演出形式都有較大的區別,任課教師主要負責的部分包括(圖5):(1)制作數字樂器;(2)程序編寫;(3)設計用于樂器所演奏的聲音內容。因此,在開課前需要一個較長的準備期來完成這些工作。

圖5 ODEO課程中的師生工作分工圖
ODEO課程在不同學年分別由杰弗瑞·斯托萊特教授、畠山明子助理教授、王馳博士③輪流擔任課程教學。課程中用于聲音設計的軟件為Kyma聲音設計系統,用于數據映射的軟件為Max/Msp。筆者在訪學期間參與的課程由王馳博士擔任授課教師,此學期為歷屆報名人數最多一次,共有14名同學參與課程并完成演出。
本次課程所合奏的作品《Kurukullā庫魯庫爾》由王馳博士擔任創作與指揮,其中所使用的數字驅動樂器“琴”為王馳博士的個人專利樂器。王馳博士對該課程總結道:“這是一個由14位電子音樂家所組成的表演網絡,整個課程對所有人來說都是一個不斷探索的過程。在為期十周的旅程中,我們體驗了多層次的互動和執行性決策,包括每個表演者與定制界面之間的關系、數字驅動樂器‘琴’以及聲音生成算法、音質材料和表演動作之間的聯系、表演者和會話之間的相互作用等等,最終通過練習和排練創作了全新的樂譜語言。所有這些與自我、新工具、團體之間復雜的關系網結合在一起,為我們提供了挑戰和機會,通過共同創作和表演一部作品來建立熟悉、形成理解和建立信任。”在之后的篇章中,筆者將深入分析以及探討該課程中的每一個環節。
由于ODEO是一門對全校各專業、各年級開放的課程,因此第一堂課及第二堂課程的主要內容是概念普及。該課程屬于技法類課程,重在操作與實踐,因此教師對于理論部分的概念不采取系統化的講述,而是采取多視頻案例演示的方式來構建同學們對于課程目的與內容的直觀理解。課程中的理論部分由數字樂器特征、原理、操作方式三個組成部分。
1.數字驅動樂器控制器特征
數字驅動樂器的特征泛指該樂器的外貌形態。區別于仿真樂器,個性化制作的數字樂器在具備演奏功能的同時,外觀可以設計成各種形狀。通過外形設計的變化,這些數字樂器不但在演奏手法上得到了創新,更提升了現場實時表演中觀眾的觀賞體驗。本次課程的數字驅動樂器“琴”由長方形盒形載體構成。外形設計在借鑒中國古典弦樂器演奏方式的同時,增加了非接觸性的感應控制,為演奏者提供了更多手勢情緒化表現空間。
圖6 圖7為該樂器的外觀形態。

圖6 數字驅動樂器《琴》正面外觀

圖7 數字驅動樂器《琴》側面外觀
2.軟件層
軟件層所對應的是樂器控制的部分。在演奏數字驅動樂器時的每一個指法所生成的值都將被發送到輸出值。同時,軟件層會將所獲得輸入信息的每個值進行分析,并在此基礎上創建新的替換數據,最終將其作為控制的數據來合成聲音。本次課程所擔任數據映射的軟件為Max/Msp。聲音合成部分能夠實時接收和響應此修改的數據,用于控制音樂參數。軟件層所對應的是接收數據(觸發信息)的映射層,將接受的數據信號轉換成聲音。而觸發的聲音類型、接受信息的方式都是多變的,這部分內容將在下章數據映射與聲音設計章節中重點討論。
3.控制方式
樂器“琴”的界面由透明長方形載體以及兩類傳感器構成。第一個為IR proximity sensors紅外線傳感器(圖8)在樂器“琴”中為為擴展式范圍的控制器,紅外傳感器可以捕捉到演奏者水平動作的距離,從而控制聲音音量的大小、速度等等信息實時變化。第二個為Spectra symbol線性位置測量感應式傳感器,在樂器“琴”中通過觸控方式對音頻實施區域性選取以及對音高、節奏、聲像等參數進行控制。

圖8 紅外線傳感器

圖9 線性位置測量感應式傳感器

圖10 授課教師王馳博士正在課程中向同學展示及介紹控制器運作原理
兩種類型的傳感器分別與中心處理器相連接,“琴”所使用的中心處理器(Microprocessor)為Arfuino pro mucro。感應式傳感器(下文簡稱為Softpot1/2)在透明長方形載體的橫像界面上方,呈兩條狀,以指腹按壓、滑動的方式觸發聲音,支持單條或兩條同時演奏。紅外線傳感器(下文簡稱為IR)被設計在長方形載體的右側,通過識別距離長短觸發聲音信號。

圖11 Spectra symbol傳感器連接電路圖

圖12 IR proximity l傳感器連接電路圖
1.軟件層中的具體數據默認設置
數據映射的內容由學習數字樂器與軟件層的連接開始,合奏樂隊的14名同學在拿到屬于各自編號的樂器后,對樂器與軟件層的連接進行各種測試,首先檢查界面與軟件連接是否通順,其次測試傳感器是否響應手勢控制。本堂課程測試所使用的Patch(軟件內用于與數字樂器觸發功能對應的各類程序)由授課教師王馳博士擔任編程。由于同學們所使用的軟件以及電腦在版本上有所區別,連接時會出現各種各樣的狀況,為解決測試樂器時出現的各種不穩定性,老師會在課堂中以一對一方式為同學們成調試。在集體試奏的環節中,同學們先將完成對樂器演奏指法熟練度的簡單觸控練習,其次將按照教師的指揮手勢信號,分別逐個觸發聲音,再以座位左側與右側劃分,進行分組聲部互動練習。

圖13 初次測試時數字驅動樂器“琴”的三種控制參與手勢
對于擔任演奏者的同學們來說,課堂練習的最大目的在于挖掘動作與聲音之間的關聯性[1],需要在不斷地演奏過程中強化指法的熟練度。指腹按壓的輕重、指向左右的滑動、手臂揮舞的具體坐標都會使聲音在音高、力度、節奏等方面產生變化。在確保合奏可以準確配合后,教師會帶領同學共同設計手勢的表演幅度,為每個動作增加帶有符號意義的手勢,來強化表演情感。
首次合奏所使用的的測試音頻在第二次課程中將替換為同學的人聲采樣。每位同學由教師協助,在課堂中完成3至4句的音頻朗讀采樣,并在課后完成對該音頻的剪輯。這份作業的剪輯重點包括:(1)處理音量的平衡,所有人輸出的音量大小要在固定的值,保持齊奏時音量的穩定性。(2)截取音頻中有特點的局部片段,鍛煉同學們去挖掘不同聲音細節的特征,例如s的發音,k的發音,和有些音節會自然帶有節奏性或音高特征,而將這些局部音頻切片后以loop的方式循環,又會產生打擊樂器的效果、特殊的節奏、特殊力度的發展等等。教師希望培養同學們對聲音做減法的思路。音頻中的任意點,哪怕只有0.03秒的一個音分都可以被捕捉并發展出一個篇章,由簡化繁的方式是數字驅動合奏課中聲音設計的重點創作思路。
2.軟件界面與軟件連接參數
這個環節主要是針對學生的音頻編輯作業進行課堂反饋,每位同學逐一展示自己對語音朗讀片段的編輯結果,教師會對于這些1-2秒的聲音片段進行點評,先理解同學們想要創造的聲音效果是什么,再給予同學們一些對于選擇音頻片段的建議,例如:區分適用于集體演奏的節奏性音頻與適合獨奏的個性化音頻。看似沒有特點的聲音片段,在集體演奏時反而十分利于效果性變化,而過長的音頻片段由于包含過多語音信息,在齊奏時聲部會過于渾濁凌亂。在聲音設計過程中,素材越簡單,創作者所發揮的變化手法、結構組織能力越容易發揮、越易于被聽眾所識別、測試中越利于獲得有特點的聲音效果。完成聲音內容的選定之后,便進入樂器演奏的部分,首先需要在軟件內對實施聲音控制的參數進行調整。
課堂軟件測試第一步:在軟件內加載已錄制好的音頻,熟悉軟件層中各種參數對音頻的改變方式,并實時控制聲音片段的局部改變。數據映射模塊由王馳博士在Max軟件中設計完成,共有四個參數用于實施音頻變化:
(1)(定位location)圖13通過調整灰度條對播放音頻的長度區域進行篩選。可以在音頻條內手動框選,也可以在右側輸入坐標數字精準篩選。

圖14 location的具體參數
(2)(持續時間duration)用于調整音頻在loop循環播放過程中持續時間的快與慢。右邊以及數字越大,音頻播放速度越慢,左邊以及數字越小,音頻播放頻率越快。
(3)(相位pan),用于選擇左右聲像出現的比例與幅度。

圖15 location的具體參數
(4)(音高轉換transport)對應MIDI鍵盤,可以對加載的音頻進行采樣,以鋼琴的固定音高進行重新播放。可以通過按壓鍵盤單音或條形區域進行選擇,可以對一個范圍內的音高隨機產生作用。

圖16 MIDI鍵盤的選擇方式
課堂軟件測試第二步,連接驅動數字樂器“琴”,通過演奏對聲音的變化進行實時控制。

圖17 軟件層與樂器連接
第一條紅色參數信息對應上方Softpot1傳感器,用于控制整段音頻中局部音頻片段的篩選,數值小于150時,max軟件會自動化播放整條音頻,而當手動觸發第一條傳感器,使得數值大于150時,max軟件將停止自動化,以人工方式播放音頻。第二條綠色參數信息,對應下方Softpot2傳感器,用于控制顆粒性節奏性的持續時間,左邊持續時間短促,加強顆粒性的節奏感,右邊聲音的持續時間較長,可以在傳感器上隨意選擇。第三條藍色參數信息對應至右邊的IR傳感器,控制音高移動的參數信息,當數值在200-500之間時,音調斷續的出現,當數值信息大于500時,音高在備選區域中隨機播放。當三個傳感器一起作用時,可以實現對音頻節奏、速度、音高以及框選區域的同時控制。

圖18 “sed amet”音頻軟件內部參數
圖18為筆者對個人語音片段測試的最終結果,案例使用的完整音頻為英文朗讀的語音音頻“Sed amet”。定位(location)選擇在377-377區域0.5秒的“d”這個單詞局部發音片段。持續時間(duration)選擇在92-277區域中隨機觸發,使節奏呈現忽快忽慢的狀態。相位(pan)選擇在16-109區域較為寬廣的聲像左右擺動。音高轉換(transpo)選擇在60-85區域C1-C2一個8度的區域中的隨機音高。這些數值可以在軟件界面內直接鍵入,也可以在演奏中通過固定的手勢位置對控制器進行觸發。在表演中不能由樂器實時修改的參數是Pan(聲像)和音高轉換(transpo)的范圍,因此前期在軟件內的默認參數調整十分重要。由于每位同學所處理音頻片段的不同,測試后會誕生12例有趣的聲音案例。教師首先讓同學們分別演示,隨后相互配合,完成第二次的簡短合奏。本次合奏內容以測試為主:(1)共同演奏各自音頻最響的部分;(2)共同演奏各自音頻最弱的部分;(3)共同演奏一個固定的音高;(4)共同演奏loop中持續時間最短,以及持續時間最長的部分。
第二次的合奏相較于首次百家爭鳴的狀態,同學們有了統一的演奏手勢,可以在音量、音高、節奏方面完成一定的配合。雖然大家所使用的音頻材料不同,但由于參數的統一與演奏手勢的準確,最終的聲音效果在聲部疊加的同時又能清晰的展現出各自的區別,達到了意想不到的合奏效果。
1.聲音效果設定與樂譜設計
在課程安排上有四節課程用于合奏練習,這個環節主要分為三個部分,第一是12位演奏員的分組方式、第二是演奏動作連貫性設計、第三是對舞臺展演形式的設計,如何最有效地將作品內涵向觀眾表達。合奏前需要準備的第一步是測試聲音信號的通順性,12位同學將各自的筆記本電腦同時接如調音臺,由教師測試音量大小、輸出穩定性等等信息。設備成功連接后需要的是測試軟件層音頻文件與數字驅動樂器信號傳輸的通暢性,這個環節中共有五層聲音信息分別被分為五個段落依次演奏,詳見表1:

表1 作品的初步結構設計表
合奏課程初期面臨的難點在于設備的正常運行,音頻的順利傳輸。每位同學筆記本電腦型號的區別、裝載軟件版本的區別、輸入音量的區別、音頻線不良接觸、單聲道信號與立體聲信號轉換、信號接觸不良的電流聲與噪聲、成組播放時信號堆積都會影響音頻信號的正常傳輸。每次彩排前期的測試需要花費一定的時間,最終教師以單個測試播放的方式解決了相關的問題。
2.演奏動作與演奏模式設計
合奏課程中3/4的重點都是關注于對分組協作演奏與重奏模式的設計,前排六位同學被教師命名為Venus組,后排七位同學被命名為Aphrodite組,兩組都是愛與美女神的名字,Venus是取自羅馬,而Aphrodite是取自希臘。老師取名的原因是想表達兩個分組所傳遞內容的一致性。雖然在舞臺視覺概念上,分組的排列必定會呈現前后左右的狀態,但在聽覺概念上,區別于傳統交響樂,樂隊位置及發聲位置都是固定的,電子樂隊中的組別則是共同呈現音樂的整體,并沒有空間位置定位上的差別,每個同學都可以創造聲音的層次與相位的變化。因此為避免前后與左右的概念,王馳博士特意在分組名稱上融入了自己的巧思。分組后,同學就組別之間的齊奏、重奏方式展開了一系列的討論與實踐練習,主要解決的問題包括:(1)選定適合齊奏的音色與音高范圍;(2)設計不同位置之間重奏手勢連接;(3)調整齊奏中各聲部的聲音變化效果。經過幾個版本的調整后,最終作品的結構、聲音內容、樂隊分組、演奏方式、演奏法都逐一落實。(圖20)

圖19 作品演出軟件界面(最終版)該模塊由王馳博士設計制作

圖20 作品結構圖包含演奏法和分組

圖21 作品演出總譜圖
由于橫向座位的排列方式會間斷演奏者之間的傳遞性演奏手勢,因此最終的演出隊列設計為U形座位,可以將相互間的指示較為清楚的體現。

圖22 合奏隊列設計(該圖由王馳博士設計制作)

圖23 《Kurukulla》首演現場④
王馳博士在教授課程的過程中對此作品的內在價值產生了一些新的想法,并最終將作品命名《Kurukulla庫魯庫爾》⑤。關于這個靈感,她說道:“第一次完整彩排發生在2018年2月14日。我制作了一個特殊的情人節軟件包,并命名了我們的表演者的三個分組:維納斯、阿芙羅狄蒂和哈索——羅馬、希臘和埃及神話中的愛情女神。我逐漸明白,正是個體元素間建立的相互聯系實現了人與人之間的經驗共享。通過演奏這部作品,表演者與觀眾都被連接在這個聲音體驗的網絡中,相互分享、傳遞彼此的情感細節。”
交互音樂控制器從設計制作到形成完整的作品結構的過程是跨界融合的體現,是運用多門學科語言表達藝術的新路徑。除了技術難度以外,在藝術上如何實現精確控制的同時又具備觀賞性與可聽性,讓受眾群體快速領會到音樂與表演之間的關聯也是值得研究與探討的。通過以上章節對OEDO課程的詳細分析與研究,可以總結出以下幾點值得探討的要素。
傳感器是觸發演奏方式、設計表演動作的關鍵環節。有直接或間接、有源或無源、接觸或非接觸等多種區別方式。市場上的數字樂器大多目的在于應用,或多或少的與傳統樂器有所結合,而課程上使用的樂器有更多的創新。對應于舞臺表演中的動作,常見的為對肌肉動作、吹氣、語音的捕捉[3],除此之外,一些個人作品會通過檢測血壓、心率等傳感器來控制音樂。例如:布朗大學音樂系教授、多媒體藝術家布奇·羅萬的作品《讓我們連成一條線Let us imagine a straight line(2009)》結合心臟測量儀與自制數據手套觸覺反饋系統,通過捕捉觀眾手掌中的心率信息生成聲音與圖像。在這些作品中,任何動作、行為都可被傳感器捕捉,轉換為生成聲音或改變聲音的信號,因此對于演奏的動作與所觸發的聲音特征的設計尤為重要,也決定了作品最終的展演形態,是這門課程的核心創新點。
在所有創作想法的實施環節中,由于每件驅動樂器所包含傳感器類型上的區別、傳感器加載的多與少、演奏不再僅限與手指間的運動,更包含肢體語言間的相互配合。在合奏形式上數字驅動樂器與電聲樂隊雖有相似之處,但由于動作內容在轉化過程中的信號常被設定為隨機性捕捉[2],因此聲音內容中節奏與音高的概念被打破,傳統的五線譜功能與記譜方式不復存在,每一部作品都會產生新的記譜方式,大多以時間點劃分結構,以表演動作或手勢的變化來區分樂句與段落。用于觀測或記錄實時信號的軟件界面成了生成總譜或分譜的最佳選擇。
數字驅動樂器合奏課程所帶來的創新,除了在技術層面上,在藝術層面上也十分值得挖掘。例如《Kurukulla庫魯庫爾》在作品構思上:00段出現前的奏鋸齒形聲波,暗示情感最原始簡單的規律性震動,隨后逐一加入音高信息、弦樂器音色信息、木魚節奏信息、表演者人聲信息,最終樂音轉入噪音化的發展,都是情感在遞增過程中由簡入繁的情緒線索堆棧。演奏員之間通過動作手勢傳遞音樂,增加了身體語言在舞臺表演中的表現性,暗示情感在傳遞。音樂樂音與噪音的轉換、頻率高低的變化、人聲與樂器的漸變,都仿佛在詮釋不同情感的橫切面,讓觀眾從不同角度感受形形色色的情感的狀態:煩躁、忍辱、迫切、純真,而情感最大的意義就是傳遞,世間萬物之間愛為源頭,相互傳遞,生生不息。因此每組的名字都為愛神,演奏員之間利用所設計的不同傳遞動作來呼應這個主題。正是全新的表演形式豐富了內容展現的可能性,在合奏表演中,音樂不再是聽覺的藝術,它化形于表演動作,隨著演奏者的肢體語言向觀眾們訴說著藝術的魅力。
綜上所述,對于“交互音樂控制”領域的研究涉及多個學科交叉發展,這也正是當今新型學科發展所呈現的狀態,不同學科在教學及實踐過程中知識點介入的多與少可以直接影響最終的呈現結果,例如應用類作品的教學更偏向電子化及音樂化,因而教學過程中較多利用已有的商業鍵盤類合成器擔任演奏的控制器載體,而用來交互的音樂內容也屬于樂音類,作品更為通俗易懂,因而對應的受眾群體更為廣泛。而實驗類作品的教學,更偏重編程與電子化的結合,因而控制器在教學中完全由老師帶領同學自主研發,所演奏的聲音內容也更偏向于實驗性,大多脫離樂音體系,致力對全新聲音及演奏方式進行探索。而一些綜合性理工科類院校,則偏向于編程化及聲學化,教學的目的及結果通常為商業服務,例如研發電子二胡、電子鋼琴、電子古箏等等;控制器中交互及控制的概念高于藝術表現,研究過程中對聲音不做過多創作,目的為輔助控制器發聲。而在多年立志與交互音樂控制器專項研究的一些中心或機構,則通常可以顧及四個方向的全面發展,因此常常可以通過發明制作使得交互音樂控制器提升成為一個完整的合成器或電聲樂器。希望通過本文的研究,以及對數字驅動樂器合奏課程中知識點的提煉濃縮,能為該課程未來的具體教學及應用實踐提供有效的參考價值。
注釋:
①Yash Pathak(印度)職業打擊樂演奏家、音樂制作人.該段引用新浪新聞.
②摘自鍵盤中國中文期刊,2019-03-18.
③王馳,女,(1985-),美國俄勒岡大學數字驅動樂器表演專業博士,現任美國印第安納大學作曲系電子音樂方向助理教授.
④《Kurukulla作明佛母》為數字驅動樂器“琴”與Max/Msp而作.指揮、作曲:王馳.
演奏員:Alexander Bet,Tiana Husted, Nick Kyle, Alex Niemeyer, Raven Perry, Naomy Rotari, Tristan Schmunk, Lexi Slovik, Troy Woodhall,Shane Davis, Olga Oseth,吳一凡,莊曉霓
2018年3月31日于美國俄勒岡大學音樂廳首演
⑤Kurukulla庫魯庫爾,又稱為作明佛母,藏族愛情女神。