楊麗娜, 吳駐林, 梁彩君, 楊振江, 古宏暉, 李時(shí)光
廣州中醫(yī)藥大學(xué)第四臨床醫(yī)學(xué)院,廣東 深圳 518033
乳腺癌(Breast cancer)居女性惡性腫瘤首位,基于分子分型,采用手術(shù)、放化療、靶向治療、內(nèi)分泌治療的綜合治療延長(zhǎng)了患者生存期,但仍有部分患者發(fā)生復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,侵犯肝、肺、腦、骨,嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量及縮短生存期。研究表明,乳腺癌患者術(shù)后中醫(yī)藥治療不僅可減少西醫(yī)治療副作用發(fā)生率、提高近期治療反應(yīng)率,改善患者癥狀、改善生活質(zhì)量,還可以降低復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移率、延長(zhǎng)3 年和5 年無(wú)病生存期、提高生存率[1,2]。
歐陽(yáng)郴生教授師從“中和醫(yī)派”創(chuàng)始人國(guó)醫(yī)大師孫光榮教授,從事中西醫(yī)結(jié)合治療腫瘤工作35 年,為深圳市名中醫(yī),治療乳腺癌有豐富臨床經(jīng)驗(yàn),本文通過中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)(V2.5),分析其組方的用藥特點(diǎn)與規(guī)律,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),為進(jìn)一步的研究奠定基礎(chǔ)。
1.1 資料來源
病例來自于2014 年10 月至2019 年3 月間,由深圳市中醫(yī)院信息中心系統(tǒng)所記錄歐陽(yáng)郴生教授診治的門診乳腺癌口服中藥治療患者。
1.2 篩選標(biāo)準(zhǔn)病例納入標(biāo)準(zhǔn):第一診斷為乳腺癌、乳腺惡性腫瘤、乳癌者。排除標(biāo)準(zhǔn):①合并其他惡性腫瘤;②處方以感冒、咳嗽、泄瀉、風(fēng)疹、泌尿系感染等急性癥狀為主者;③方藥記錄缺失者;④同一日期同一患者處方重復(fù)者。
1.3 藥物名稱標(biāo)準(zhǔn)
參考2020年版《中華人民共和國(guó)藥典》中的中藥名稱,對(duì)納入文獻(xiàn)中的中藥名稱統(tǒng)一規(guī)范,將生甘草、甘草片均錄為甘草片,麩炒枳殼、枳殼均錄為麩炒枳殼,醋香附、香附均錄為醋香附,黨參片、黨參均錄為黨參,黃芩片、黃芩均錄為黃芩,遠(yuǎn)志、制遠(yuǎn)志均錄為遠(yuǎn)志,醋五味子、五味子均錄為五味子,鹽菟絲子、菟絲子均錄為菟絲子,荊芥穗、荊芥均錄為荊芥等。
1.4 處方的錄入與核對(duì)
選擇中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)(V2.5)的“平臺(tái)管理系統(tǒng)”中的“方劑管理”模塊,將方劑錄入。為確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確,在處方錄入完成后對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)查。錄入完成之后再由雙人負(fù)責(zé)對(duì)錄入數(shù)據(jù)進(jìn)行審核,以確保數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠性。
1.5 數(shù)據(jù)分析
選擇中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)的“數(shù)據(jù)分析”模塊中的“組方分析”功能,利用查詢功能提取錄入的所有方劑,根據(jù)系統(tǒng)相應(yīng)功能對(duì)藥物頻次、組方規(guī)律、新方分析等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。頻次統(tǒng)計(jì)分析,將方劑中每味藥的出現(xiàn)頻次從大到小排序,并將“頻次統(tǒng)計(jì)”結(jié)果導(dǎo)出。組方規(guī)律分析中將支持度個(gè)數(shù)設(shè)置為382、573,置信度≥0.6,按藥物組合出現(xiàn)頻次從大到小的順序進(jìn)行排序,且進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化展示。新方分析,通過研究小組討論,并咨詢相關(guān)專業(yè)專家,從而選擇合適相關(guān)度和懲罰度,挖掘核心組合及新方。
在1 911診次乳腺癌病例里,歐陽(yáng)郴生教授一共使用過324 味中藥,其中頻次大于50%的中藥依次為白芍、甘草片、柴胡、白術(shù)、茯苓、郁金。前30味常用中藥情況見表1。
歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌方藥證型占比見圖1。從證型分布可以看出,肝郁相關(guān)證型占比最高(占比72%),其次為脾腎兩虛(占比16%)、脾胃虛弱(占比5%)。

表1 歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌方藥前30味中藥及頻次Table 1 Top 30 drugs and the frequency in treating breast cancer

圖1 歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌方藥證型占比Figure 1 TCM syndrome type ratio in treating breast cancer
應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法,將支持度個(gè)數(shù)(表示在所有藥物中同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù))設(shè)置為“573”(約相當(dāng)于整體數(shù)據(jù)的30%),置信度為0.6,得到常用藥對(duì)及組合105 個(gè),中藥共10 味,頻度前10 位藥對(duì)組合見表2,藥物組合置信度見表3。中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)將在支持度個(gè)數(shù)382及573下所體現(xiàn)的用藥模式中所包含的中藥之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化展示,具體如圖2與圖3。

表2 歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌方藥前10位藥對(duì)組合及頻度Table 2 Top 10 drug pairs,drug combinations and the frequency
2.4.1 藥物核心組合分析 以改進(jìn)的互信息法的藥物間關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果為基礎(chǔ),按照收錄方劑數(shù)目并結(jié)合經(jīng)驗(yàn)判斷,對(duì)不同參數(shù)進(jìn)行預(yù)讀。最后依照相關(guān)系數(shù)與懲罰系數(shù)的約束(相關(guān)度6,懲罰度2),應(yīng)用復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類方法,演化得到3、4味藥的核心組合,共計(jì)12個(gè),如表4。

圖2 分析結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化展示(支持度個(gè)數(shù)為“382”)Figure 2 Network display of analysis results,the number of support degrees is“382”

表3 歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌方藥組合置信度Table 3 Confidence degree of drug combinations in treating breast cancer

圖3 分析結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化展示(支持度個(gè)數(shù)為“573”)Figure 3 Network display of analysis results,the number of support degrees is“573”
2.4.2 新方組合 按照懲罰度與相關(guān)度相互約束原理,演化出潛在治療乳腺癌新方組合6個(gè),見表5。其中郁金和其他中藥關(guān)聯(lián)系數(shù)高,見表6。
乳房與經(jīng)絡(luò),特別是與足少陰腎經(jīng)、足陽(yáng)明胃經(jīng)、足太陰脾經(jīng)、足厥陰肝經(jīng)以及沖任二脈具有密切聯(lián)系,是氣血陰陽(yáng)聚集之處。郁仁存認(rèn)為肝郁氣滯為乳腺癌核心病機(jī),治療首推疏肝解郁。肝氣郁結(jié),影響沖任二脈,可導(dǎo)致肝腎不足,腎虧脾虛是基本病機(jī),健脾補(bǔ)腎貫穿始終[3]。馬繼恒[4]總結(jié)51 位當(dāng)代名中醫(yī)治療乳腺癌用藥規(guī)律,認(rèn)為肝脾腎三臟功能的失調(diào)是乳腺癌的基本病機(jī)。

表4 基于復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類治療乳腺癌方藥的核心組合Table 4 Core drugs in prescriptions for breast cancer based on complex system entropy clustering

表5 治療乳腺癌的新方組合Table 5 Core drugs in new prescriptions for breast cancer

表6 乳腺癌新方組合藥物關(guān)聯(lián)系數(shù)Table 6 Drugs linkage coefficient in new prescriptions for breast cancer
本研究結(jié)果顯示,歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌的高頻中藥30 味中,藥物主要?dú)w肝經(jīng)、脾經(jīng)。藥物功效按現(xiàn)代教材分類,主要集中在理氣藥、清熱瀉火藥、活血祛瘀藥、補(bǔ)氣藥等篇章,另外鱉甲歸入補(bǔ)陰藥,生用滋陰潛陽(yáng),醋炙用軟堅(jiān)散結(jié)。方藥中生用、醋炙用兩種方法均占據(jù)一定比例,提示鱉甲在歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌方藥的重要性,值得進(jìn)一步研究。藥對(duì)組合功效主要有理氣合清熱瀉火(如柴胡+郁金、柴胡+丹皮、梔子)、理氣合補(bǔ)氣(如柴胡+黃芪)、理氣合活血祛瘀(川芎+紅花)等。圖2 為支持度20%下用藥模式分析結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化展示,從各個(gè)中藥之間連接的直線可以看出,柴胡、白芍與其他藥物的關(guān)聯(lián)多,其次為郁金、白術(shù)、甘草、茯苓、梔子、枳殼、香附、牡丹皮,其他藥物多與之直接或間接相關(guān)聯(lián),在支持度個(gè)數(shù)設(shè)定為“30”,核心用藥模式范圍進(jìn)一步縮小為10 味藥,組方規(guī)律更加清晰,如圖3。圖1 顯示其乳腺癌辨證分型中肝郁相關(guān)證型占比最高,包括肝郁氣滯、肝郁痰凝、肝經(jīng)郁熱、肝脾不和等,其次為脾腎兩虛、脾胃虛弱。組方規(guī)律顯示,柴胡-白芍、郁金-白芍、柴胡-郁金組合頻度和置信度高。
乳腺癌與肝、脾兩臟關(guān)系密切,肝脾失和、氣機(jī)升降失常為發(fā)病之本,郁、痰、瘀、濕為發(fā)病之標(biāo)。運(yùn)用遠(yuǎn)紅外線熱層析系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),乳腺癌患者主要表現(xiàn)為肺經(jīng)、肝經(jīng)循行異常,運(yùn)用疏肝健脾、調(diào)和氣機(jī)法治療,中醫(yī)癥狀及生存質(zhì)量得以改善[5,6]。借助“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”組方分析工具,以上組方規(guī)律分析印證了歐陽(yáng)郴生教授治療乳腺癌的學(xué)術(shù)觀點(diǎn),其觀點(diǎn)與當(dāng)代名中醫(yī)學(xué)術(shù)觀點(diǎn)相符。
“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”所采用的方法強(qiáng)調(diào)相關(guān)性分析,運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)的熵方法,實(shí)現(xiàn)以關(guān)聯(lián)為核心的隱形經(jīng)驗(yàn)分析。本研究由新的核心藥物及新方中推測(cè),方劑為“丹梔逍遙散”、“柴胡疏肝散”、“左金丸”、“補(bǔ)中益氣湯”、“杞菊地黃丸”等加減方,適用于不同證型。新方2活血化瘀,主要用于血瘀為主者,新方3清熱解毒,主要用于毒熱蘊(yùn)結(jié)者,新方5 疏肝和胃,主要用于肝胃不和者。新方1、4、6包含其組方常用藥對(duì)及組合,且關(guān)聯(lián)系數(shù)高,主要功效為疏肝健脾、調(diào)和氣機(jī),可糅合為新方進(jìn)一步研究。