豬重點疫病風險評估模型的建立

程 龍，張若曦，劉 博，顧文源，軒秋燕，曹 源，王化賾，仇國明，韓慶安

(1. 邯鄲市動物疫病預防控制中心，河北 邯鄲 056005；2. 河北省動物疫病預防控制中心，河北 石家莊 050035；3. 衡水市動物疫病預防控制中心，河北 衡水 053000)

隨著應用管理學和統計學的發展，通過構建風險評估模型進行疫情預警的案例越來越多，口蹄疫、藍舌病[1]、牛海綿狀腦病[2]等疫病的風險評估建模研究取得了不錯的效果。本文利用管理學方法確定了豬“重點疫病”的風險因子，并建立了豬場風險評估模型，便于宏觀掌握一定區域內豬重點疫病的風險水平，對規模豬場或動物疫病防控機構有效預防、控制豬重點疫病的發生、發展和流行具有重要的現實意義。

1 技術依據

利用“德菲爾法”(Delphi method)確定風險因子，采用層次分析法將風險因子分層構建層次分析法(AHP)模型并賦權，最后通過多指標綜合評分法計算風險概率。

1.1 德菲爾法(Delphi method) 采用背對背的方式征詢專家小組成員的預測意見，經過幾輪征詢，使專家小組的預測意見趨于集中，最后做出符合市場未來發展趨勢的預測結論。

1.2 層次分析法(AHP) 根據邏輯關系將各因子有序分層，參照專家意見和分析者的客觀判斷對各因子的重要性進行定量描述。之后利用數學方法計算反映每一層次因子的相對重要性次序的權值，并進行排序。

2 方法與結果

2.1 風險因子的確定 選擇出30位相關專家(科研人員6名、教授5名、省市縣獸醫防疫人員10名、養殖企業場長或技術人員9名)作為專家小組成員，采用專家座談和函詢的方式，從7大項，41小項中篩選確定風險因子。其中篩選過程以打分的方式依據各項目重要性分配分值，每輪調查首先將100分依重要性分配給B級準則層，并計算得分率；之后再將100分按重要性分別分配各C級指標層，計算得分率。預計通過4輪調查，依據得分率確定準則層(B)和指標層(C)的風險因子。

通過3輪調查，將得分率不足5%的風險因子剔除，最終確定了準則層(B)5個風險因子以及指標層(C)23個風險因子。見表1。

2.2 風險概率的計算

2.2.1 建立風險評估層次模型 根據豬重點疫病發生的風險因子和HAP的建模[3]要求，把發生風險確定為目標層；把環境控制、生物安全、疫苗接種、營養保健、疫病史作為風險準則層；將23個風險因子作為指標層，建立層次結構模型。見表1。

表1 豬重點疫病發生風險評估指標體系

2.2.2 對風險因子賦值 將風險因子的風險程度設為高風險、中等風險與低風險3個等級[4]，其概率為：0.7

表2 風險因素賦值

2.2.3 確立風險因子的權重(賦權) 權重也稱權數或加權系數，它體現了各指標的相對重要程度。根據查閱資料及“德菲爾法”調查結果，對準則層和目標層各風險因子賦權[5-6]。見表3。

表3 風險指標組合權重

對隨機選擇的8家養豬場進行風險評估：其中2家高風險，3家中等風險，3家低風險；6個月后，有1家養殖企業出現豬重點病病例，其中評估結果高風險1家。見表4。

表4 風險評估結果

3 討論

3.1 建立疫病風險評估模型關鍵點在于統計學設計和疫病專業數據、經驗的支持，以及在后續使用中不斷優化改進。本文所建立的模型僅是初期構建，尚存在很多缺陷，在后續研究中有望改善。

3.2 本文采用的AHP法是整個模型構建的核心部分，但在賦權和賦值方面仍有更多變化探討，不同的賦權和賦值規章可以產生不同結論傾向性。多元對比矩陣[8]和模糊優選理論[9]的引入具有很強的探討性。

3.3 本模型的優勢在于可快速、簡便的進行大量數據分析，評估出風險等級。局限在于僅可評估出高、中、低3個風險等級，指向性略微粗糙。