淺議大數據對現代社會日常生活的影響

羅義松

摘 要：社會發展與時代變革，大數據技術依托“互聯網+”環境走進人們的生產、生活與學習等方方面面。如今，大數據技術憑借其即時性、預測性與精準性等諸多優勢，已經在教育、醫藥、公共交通、移動通訊等各個領域普及運用，正在悄然改變人們的生活，帶來積極的影響，這也成為改善生活質量、提升幸福指數的“驅動劑”。本文以大數據技術的四大應用特征為切入點，探討大數據技術對現代社會日常生活的影響與應用，期望通過本文研究，讓更多人認識大數據、了解大數據，發揮大數據的積極作用。

關鍵詞：大數據; 社會生活; 積極影響

信息技術與科學技術的飛速發展，大數據時代應運而生，給人們的社會生產與日常生活帶來深刻變革。現如今，世界各國已經認識到大數據技術應用的必要性，加快研究大數據技術的產業應用，甚至已經從國家戰略層面推進大數據技術的發展。同樣在中國，有關大數據技術的關鍵技術研發與實踐運用已得到充分重視，大數據技術強大的輻射力與影響力，讓現代生活的每個人從中受益。 把握大數據技術的應用特征，探尋大數據技術在現代社會日常生活中的積極作用，具有現實意義。

一、大數據技術的應用特征

近年來，隨著智能手機、平板電腦、PC端等聯網設備的增多，產生了海量的數據信息，涵蓋的范圍與內容也多種多樣。基于信息技術軟件工具捕捉、處理與管理的大數據集合，為優化流程、洞察決策提供了支持。大數據技術憑借其突出的應用特征與優勢，正在悄然改變人們的生產生活各個方面。而大數據技術的科學應用，要奠定在把握其“4V”特征的基礎上：

（一）大體量特征（Volume）

大數據技術的特色突出“大”，龐大體量下的數據組蘊藏著海量的潛在信息，其數據價值不容小覷。隨著我國信息技術的飛速發展，數據技術的存儲量已成TB級上升到ZB級，再加上網絡寬帶的跨越式發展，更為提升數據處理與加工效率創造了條件，無論是數據產量還是數據存儲量，都達到驚人的發展速度。據互聯網數據中心（IDC）的報告預測，全球未來10年的數據量將以超過40%以上的速度成倍增長，未來數據使用量也將提升至35.2ZB。大體量的數據支持，必將帶來更廣闊的互聯網發展空間[1]。

（二）多樣性特征（Variety）

大數據涵蓋結構化、半結構化、非結構化等多樣類型，不同類型的數據分析處理也有不同的技術要求與執行標準。隨著互聯網技術的全面普及發展，現有的計算機數據類型不再局限于單一化的文本形式，更是覆蓋到圖片、文件、音頻、視頻、微博、地理位置信息、計量數據、表格數據等各種類型數據，具有明顯的多樣性特征。

（三）準確性特征（Veracity）

衡量數據的質量水平就是評價其準確性、真實性與可靠性。大數據信息來源于現實世界，依賴于已經發生的事件，而分析與運用大數據的過程，也就是提取海量的網絡數據用于描述已發生的事實或者預測未來可能發生的事件。通過收集、歸納與處理大量的、真實的數據，能夠準確推測未來，制定相應的決策或方案。

（四）時效性特征（Velocity）

基于互聯網市場的發展，人們對信息反饋的時效提出了更高的要求。同樣大數據分析與處理，也要全面提升創建移動和分析的時效性。與此同時，高速流動的數據與處理過程，這也是大數據有別于傳統數據的一大特色[2]。只有提高計算機處理器與服務器的性能，快速處理獲取的海量數據，提高應用效率，才能發揮數據應用的效果。

二、大數據技術對現代社會日常生活的影響

（一）大數據技術引領社會變革

全球一體化發展的大背景下，國家之爭的實質就是誰把握了控制權，誰就具備了競爭實力。而大數據技術的發展必然推動中國的前進，引領強有力的社會變革。大數據的建設與發展體現了中國的“大智慧”，由此帶來的是民生生態的轉變，而這也與人民幸福指數息息相關[3]。一方面透過大數據，拉近了人與人之間的距離，促進民生發展;另一方面透過大數據，拉近了人與自然、社會與自然的距離，促進生態的發展。基于此，大數據時代的發展，必將深刻影響社會變革。

（二）大數據技術推動經濟發展

大數據技術在經濟領域的應用創造了更高的價值。首先，以大數據為“驅動劑”拉動內需發展，基于大數據分析消費者的購物行為、購物習慣以及事物的價值，帶動行業變化。其次，依托大數據的快速建設，構建城市互聯網、鄉村互聯網體系，基于數據流動配置城市建設的資源，改變過去高成本、高能耗、高污染的現象，通過城市與鄉村一體化的智慧建設，推動城鄉建設與發展。再有，大數據技術也推動了行業業態的轉變，如電信行業從最初單一化的語音業務拓展到數據業務，大數據已成為各行業創造價值、推動經濟的重要工具。

（三）大數據技術加速信息化建設

信息時代的到來，哪個行業第一時間掌握了精準的數據信息，哪個行業就獲得了核心競爭力。數據將成為未來掌握信息、科學決策的重要依據。隨著計算機軟硬件水平的提升、系統的高效運行，技術手段與流程的優化，這些的最終目的都是實現高效的數據流通。因此大數據技術的應用，促進了各方面的信息融合，有利于驅動產業結構轉型、升級創新，加速信息化建設的整體發展。

三、大數據技術在現代社會日常生活的應用

（一）大數據技術在日常生活的應用

大數據技術已經在日常生活的衣食住行方方面面發揮作用，改變了人們的生活習慣與購物習慣。當消費者在網上購物時，其瀏覽記錄、購物車記錄以及購買記錄都會被大數據自動收集，并據此分析消費者的年齡、收入水平、購物偏好等，有針對性地推薦消費者可能感興趣的其它產品[4]。這樣的做法一方面能為賣家提供參考信息，另一方面也能節省買家的時間，提高購物成功率。這一大數據用法如今已從網絡購物逐漸延伸到餐飲美食、教育培訓、旅游出行等多領域。例如消費者出行時乘坐網約車，需要在軟件中輸入出行起點與目的地，這一過程中導航軟件就會根據交通大數據反饋道路擁擠情況，以最快速度規劃最合理路線，人們的出行就更方便、更節約時間。

（二）大數據技術在教育領域的應用

教育是關乎國家命運的大事，面對當今社會的種種教育問題，大數據技術的應用也帶來了解決方案。例如面向城鄉教育差距，為了改善師資力量不均衡、教育不公平的現象，基于大數據技術開展相關分析工作，精準地追蹤教師隊伍的發展情況，包括統計一二線城市學校教師情況，對比三四線城市學校教師情況，收集其學歷水平、教學經驗、個人素質等，統計當前哪一類教師人才最缺乏、哪一類教師人才最受歡迎，以此調整教育培訓方案;同時根據計算機大數據分析結果，也能將更多的優質資源向三四線城市傾斜，推送更多適用于當地教育實情的、有利于解決當地教育矛盾的優質資源。再如針對高校專業設置與社會脫節的現實問題，基于大數據分析社會緊缺人才，獲得行業人才飽和度、匹配度等重要信息，為高校專業設置與課程設置提供參考。除此以外，大數據技術在推薦畢業生就業、制定職業發展計劃、優化配置職業等方面都有積極作用。

（三）大數據技術在醫療體系的應用

大數據技術的應用正在改變著醫療行業的發展。基于海量的醫療數據分析，能夠快速預測流行性疾病的發展趨勢及傳播規律，合理把控醫療成本，為患者提供更便利、更優質的服務。從個人就醫情況來看，大數據也能確保為其提供針對性、快捷性的醫療服務[5]。例如基于大數據技術收集患者的個人電子就醫信息，這樣每個患者都有屬于自己的電子病案，其中記錄了自己的就醫記錄、用藥情況、家族病史、過敏癥狀等，這樣醫生就能更全面地掌握患者就醫信息，一旦出現某些癥狀，能夠迅速做出診斷，或者提示早期檢查，這樣既降低了患者的就醫成本，也能避免身體安全受到威脅，對于提升我國醫療水平、改善醫患關系很有用處。

（四）大數據技術在社會管理的應用

大數據技術在社會管理中的應用，通過跟蹤統計分析，能夠實時監測、分析某個區域或者某個時間段街上的人流來源、人流走向、擁堵情況等;在美國，研究人員通過收集近十萬人的通話大數據及空間位置信息，經過系統分析，精準預測某個地點、某個時間段發生犯罪案件的可能性。再有城市交通大數據的應用也很普遍，基于大數據技術采集城市公共交通的相關信息，如道路情況、線路規劃、站臺情況、活動場所等交通數據信息，建立科學模型，為交通管理者分析數據、定制調度方案提供支持，同時也為城市出行者提供便捷的交通信息，緩解城市公交擁堵狀況，為人們出行提供便利。

（五）大數據技術在企業服務的應用

大數據技術在計算機、食品、醫藥、手機、鋼鐵等各行各業都發揮重要作用，成為提供企業服務的重要工具。企業基于大數據而獲取客戶信息、了解客戶需求，知道當前客戶最傾向于哪些產品、最需要哪些服務，據此調整生產與銷售計劃，創新營銷模式、提升客戶體驗。以當前競爭激烈的手機行業為例，目前市面上主流的手機品牌主要有蘋果、華為、小米、OPPO、VIVO等，每個品牌手機的型號不同、價位不同、硬件優勢、功能特色也不同，而想要突出自身的優勢特色，適應當下市場行情，手機行業僅做淺層面的分析與對比還遠遠不足，而要基于大數據手段面向整個手機市場的銷售情況，收集客戶信息，如使用習慣、喜好功能、價位接受區間等等，預測手機行業的未來發展趨勢，為企業生產與銷售提供決策支持。

總之，大數據技術這一新興產物正在悄無聲息地改變人們的生活。但是技術的起步發展總是伴隨著“兩面性”，它在深刻影響生活、創造價值產出的同時，技術本身的局限性也不能忽視，如大數據技術的成本問題、延遲問題與安全問題，這些還需要在今后的研究與實踐工作中不斷完善。總體來看，我們要積極轉變思想、更新技術，敢于應對時代的挑戰、更要把握時代的機會，大數據技術必然是未來大勢所趨！

參考文獻：

[1]薛佳.淺析大數據存在的社會價值[J].數碼設計（下），2019，（11）：297.

[2]李政澤.淺議大數據對社會生活的改變——以智能交通中的應用為例[J].中國科技投資，2019，（4）：202-203.

[3]陳宏旦，朱建邦.網絡大數據：現狀與展望[J].數碼世界，2019，（9）：91.

[4]孫會峰.2019中國大數據產業發展白皮書[J].互聯網經濟，2019，（9）：10-21.

[5]徐倩.新時期大數據環境下計算機網絡安全防范策略分析[J].中文信息，2019，（9）：2.