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大數據助力脫貧攻堅的實踐思考

2020-10-21 21:38:07馬鋅年
大眾科學·中旬 2020年4期
關鍵詞:大數據

馬鋅年

摘 要:隨著全面建設小康社會的不斷推進,脫貧攻堅也進入關鍵階段。由于不同地區貧困現狀、阻力等存在一定差異,造成精準扶貧、脫貧工作的難度有所增加。而大數據技術在貧困信息收集、分析以及分享等方面具有一定優勢,能夠為不同地區精準扶貧、脫貧計劃制定和決策提供科學的依據。本文主要大數據與大數據對脫貧攻堅作用進行介紹,并提出基于大數據環境下如何有效地開展脫貧工作,希望為解決貧困問題提供有利的支撐。

關鍵詞:大數據;脫貧攻堅;支撐

引言:

隨著大數據技術的不斷升級,各個領域應用該技術的深度和廣度得以拓展,能夠實現各環節工作效率的提升,各部門信息的傳遞和共享。其中在脫貧工作中運用大數據技術,能夠從大量的貧困信息中篩選出所需數據,對不同地區貧困程度、現狀以及脫貧成效等進行對比、分析,為精準脫貧工作實施提供有力支持,并且各級政府部門可以通過大數據系統平臺進行貧困信息的共享、脫貧經驗的交流等,促使當前脫貧工作的科學開展。

一、大數據技術與大數據助力脫貧攻堅的相關概述

(一)定義和特點

大數據技術指的是以數據為基礎利用信息化手段來實現收據收集、處理以及分析等,具有高效性、真實性以及全面性等方面的特點,能夠從大量的數據準確、快速篩選出所需要的數據,并對所獲取的數據進行高效處理,得出相關數據分析的結果,為相關工作決策的制定提供依據[1]。在當前脫貧工作中有效應用大數據技術,將不同地區貧困戶信息進行收集、處理,從大量數據中挖掘具有價值的貧困信息,能夠為具體脫貧計劃、工作的實施提供全面、可靠的參考依據,起到為精準脫貧工作提供有力輔助的作用。

(二)大數據助力脫貧攻堅的作用

首先,在脫貧攻堅工作中,為了真實做到精準扶貧,需要了解不同地區貧困戶數量、貧困程度等方面情況,這樣才能將有限的資源用于特定的目標群體。在當前大數據技術的不斷更新下,將該技術應用到脫貧工作中,可以根據數據了解具體地區貧困現狀,將不同地區貧困數據進行比較,分析出精準扶貧的地區和貧困戶,這樣才能將脫貧工作的重心轉移到這些具體脫貧對象上,并且實現資源的有效配置。

其次,為了定期了解不同地區脫貧工作實施效果,可以利用大數據技術可以對不同地區脫貧成效進行科學評估,比如對不同地區貧困人口扶貧措施類型、貧困戶數量下降比例以及貧困戶對脫貧工作滿意度等數據進行收集、分析,了解不同地區脫貧工作完成進度,從不同地區脫貧工作中總結經驗和方法,為后期脫貧工作的進一步開展提供依據。

最后,在當前大數據時代,不同地區脫貧工作以貧困數據為依據進行管理、決策,有利于推動不同地區基于大數據下精準脫貧機制的形成,一定程度能夠改變政府脫貧工作實施的方式和理念[2]。與傳統的依據經驗來開展脫貧工作的方式相比較,利用大數據技術來輔助脫貧工作實施的方式具有明顯的科學性,促使傳統脫貧思維、方式的轉變。

二、在大數據技術下如何有效開展脫貧攻堅工作

(一)借助大數據技術幫助貧困地區獲得生產力

由于不同地區致貧的因素存在一定差異,但生產力不足造成的經濟發展水平低是不同地區致貧的共同因素,雖然政府給予不同地區貧困戶物資資助,這種物質資助只能緩解貧困戶當前的情況,不能真正實現這部分人群的脫貧。面對這種現狀,可以借助當前大數據技術優勢幫助貧困戶獲取自主脫貧的能力,比如結合不同地區產業發展特色,將大數據應用到特色產業與電子商務方面,并且將大數據應用到金融支持扶貧機制完善、智慧農村建設等方面。

同時,由于農村教育、醫療以及交通等基礎設施建設作為脫貧工作的一部分,可以利用大數據技術與農村基礎設施建設工作相結合,解決當前貧困地區群眾切身利益問題,為具體脫貧工作的實施提供有利支持。

(二)通過大數據技術實現精準脫貧

為了真正解決不同地區貧困問題,需要準確把握不同地區貧困程度,將有限地資源集中于解決不同地區的精準貧困問題,能夠以“精準”為中心開展扶貧、脫貧工作,其中在獲取精準貧困戶數量、精準扶貧程度以及精準扶貧預測等數據中,可以借助大數據來完成[3]。比如借助不同地區貧困人口數據庫來對獲取貧困戶就業、住房等方面的數據,對其致貧因素進行分析,有針對地解決不同致貧因素引發的貧困問題。也可以利用所收集的大量動態數據來解決部分靜止性的貧困問題,比如利用大數據系統對貧困人口的進出情況進行動態監控,為脫貧、返貧工作具體開展提供數據支撐。

同時,可以發揮大數據對不同地區貧困情況預測的功能,比如通過不同錄入的貧困信息借助統計學、數學等方法對其數據進行分析,將不同地區后期一段時間內脫貧情況、返貧情況進行科學預測,便于政府部門依據預測結果定制后期脫貧計劃。

(三)通過大數據技術實現各級部門的脫貧信息的共享

由于不同地區貧困情況具有一定的差異性、復雜性,在解決不同地區貧困問題的過程中,需要各級政府部門在相互配合中來完成脫貧任務[4]。而各級部門脫貧工作的參與需要依靠綜合性數據監管平臺的支持,這樣各級部門可以通過該平臺來獲取不同地區脫貧信息,對不同地區脫貧情況進行探討、分析,尋找到適合本地的脫貧方法,并且通過該平臺對不同地區扶貧成效、進度等進行評估、跟進,一方面可以實現各級部門脫貧信息的共享、經驗的交流,便于脫貧工作的推進;另一方面通過該平臺能夠實現脫貧數據的實時監測、跟蹤,促使精準扶貧工作朝著透明化、公開化方向發展。

同時,為了真實掌握不同地區脫貧進度、成效,可以通過扶貧考核機制來評估幫扶責任人的工作成效、扶貧成果,一定程度可以增強扶貧工作人員的工作熱情,促使精準扶貧隊伍的建設。

三、結束語

在當前大數據技術的不斷更新下,各行業不同程度地應用到該技術,對其工作流程改進、工作效率的提高起到推動作用。脫貧攻堅工作受到社會各界的關注,該工作的實施本身充滿復雜性,應用傳統的脫貧經驗、方法來輔助該工作,起到的效果有限,而利用大數據技術的優勢來助力脫貧工作,能夠為不同地區脫貧計劃的制定、工作的實施提供科學保障。

參考文獻:

[1]彭江明.重慶市運用大數據助力脫貧攻堅[J].重慶行政(公共論壇),2018,v.19;No.170(01):22-23.

[2]陳琳,章娟娟,舒大鑫,et al.基于大數據技術的精準扶貧信息化平臺的研究與應用[J].赤峰學院學報(自然科學版),2017(9).

[3]范麗君.探索大數據創新應用,助力打贏脫貧攻堅戰[J].金融電子化,2018,No.268(01):91-92.

[4]王哲.中國移動:“互聯網+大數據”發力脫貧攻堅戰[J].中國報道,2018,174(10):48-49.

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