構建基于區塊鏈的高校檔案管理方案探究

劉亞茹

摘 要：作為學習成就的學歷、學位檔案信息在傳統流轉過程中存在物理介質攜帶不便容易丟失，電子介質可信度存在問題的情況，檔案使用方所得到的信息也無法進一步追溯，本文試圖構建一個合理的方案，在能夠使檔案信息便于傳遞的前提下保證檔案的保密性、可溯源性、不可更改性。

關鍵詞：檔案管理;區塊鏈;可追溯性;不可更改性

當前社會的發展，是以各類數字技術為支撐的信息社會運轉。信息流轉方式、處理速度以及普及程度極大地限制了某些行業的發展。世界范圍內，檔案領域關于發展檔案文件的數字化管理共識度很高。國際檔案理事會號召以通過數字技術提升檔案利用工作為契機，為數字化時代的社會做更有力的貢獻。以上可以看出

電子檔案必將成為未來檔案的基本和主要形態。如何管理電子檔案，以及如何緊趨新技術管理好電子檔案也是檔案管理人員面臨的主要問題。當前區塊鏈技術是數據管理與網絡應用的前沿陣地，已經在多個領域成功應用。借鑒并移植區塊鏈技術應用于電子檔案管理，是當前檔案管理的新動態。

2017年初，區塊鏈技術作為戰略性前沿技術被列入“十三五規劃”。據2017年四月發布的《中國區塊鏈產業發展白皮書》顯示，中國的區塊鏈企業數量僅次于美國，位居全球第二。2018年，中國財經日報刊登了整版三篇關于區塊鏈技術的技術專題報道，普及了區塊鏈知識，明確了區塊鏈發展目標。

區塊鏈技術的群體信任機制、透明化傳遞、數據不可篡改等特性，不僅可為身份驗證、學歷認證、成績核驗等高校學生檔案征信管理工作提供先進的應用手段，而且對構建安全、可信、高效的高校學生檔案征信管理平臺具有重要的研究價值。我們在調研高校學生檔案征信管理工作中存在的問題前提下，完成借助區塊鏈技術改造高校學生檔案征信管理傳統模式的可行性的深入剖析，討論高校學生檔案區塊鏈征信管理平臺的構建方案，最終基于區塊鏈技術構建高校學生檔案所涉身份認證、學歷認證、成績核驗等有異于傳統征信管理方式的創新設計與實施方案。

針對高校的檔案管理性質完成兩段區塊鏈結構設計，一是完成學生在校過程中學籍管理、食宿管理、學習管理、考試管理一體化檔案區塊管理流程，二是完成學生畢業后學歷學位檔案的區塊流轉流程，以二者明確的關聯保證最終檔案的一體可追溯性。

利用區塊鏈認證技術完成檔案保密性和不可更改性的設計，在傳遞過程中采用區塊鏈獨有的加密機制，防止檔案被窺視或竊取，同時利用區塊鏈的級聯散列計算和共識機制保證檔案的不可更改性。

采用基于區塊鏈的“數字型身份”解決方案，創建自動化、程序化的學生身份驗證管理功能模塊，這是高校學生檔案區塊鏈管理平臺所需的核心應用技術之一。其建設重點與技術要領包括：

第一，創建學生身份驗證信息的登記“上鏈”功能。一是要設計并部署“數字型身份”功能模塊，允許學生在高校學生檔案區塊鏈征信管理平臺上，創建個人專屬的“區塊鏈身份證”，并由學生自己登記、積累并管控相關的基礎信息、生物特征信息、學籍信息等。二是要設計并部署合法的“加密”功能模塊，允許學生采用高校學生檔案區塊鏈征信管理平臺建立的“加密”方式，對“私鑰”信息進行自主加密，以利實現“數字身份”與“私鑰”的綁定或對應關系。三是要設計并部署“時間戳”功能模塊，由高校學生檔案區塊鏈征信管理平臺建立的智能“時間戳”，將信息的創建時間、交易編號、哈希函數的輸出結果等獨特的“數字指紋”永久寫入區塊鏈，以利形成不可篡改、高度安全、精確可查的身份驗證信息。這種流暢的在線檔案存證信息智能管理模式，既有利于實現學生與“數字賬戶”之間的快速固化綁定，又有益于節約申請人的經濟成本。其技術創新的亮點在于：學生的在線“帳號”，不再是學號、手機號、微信號、微博號、郵箱等碎片信息，而是可以實現“個人即賬號”，并可擁有持續性、可驗證、跨媒介的個人名譽記錄。

第二，創建學生身份驗證信息的“免信通道”功能。借助區塊鏈分布式賬本技術，在高校學生檔案征信管理平臺上，設計并部署“免信通道”功能模塊，允許學生將自己專屬的“區塊鏈身份證”，儲存在高校學生檔案區塊鏈征信管理平臺對應的“地址”上，并與相關社交網絡建立自動分享機制，即可開啟數字化“免信通道”。創建這種數字化“免信通道”的技術優勢在于：只需用戶注意備份“私鑰”，無需注冊、無需密碼，即可平滑無縫登錄高校學生檔案區塊鏈征信管理平臺的業務系統，并可便捷地享用各種接入“數字型身份”的應用程序。

第三，創建學生身份驗證信息的“隱私保護”功能。借助區塊鏈“非對稱加密”技術，在高校學生檔案區塊鏈征信管理平臺上，設計并部署“身份驗證+授權驗證”功能模塊，采用“雙重驗證”機制，既可方便解決學生身份數據所有權確認問題，又可在分布式賬本的節點之間將基于“地址”而非“身份”的透明數據進行匿名交換。這種“雙重驗證”機制的技術優勢在于：區塊鏈透明數據的匿名交換，不僅無須公開學生身份，而且可以利用“密鑰”限制應用的訪問權限，并可借助溯源性功能追查隱私數據的被應用于情況。

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