大數據時代下的物流配送教學的內容革新研究

張沖

摘 要：隨著互聯網技術的發展以及網上購物的興起，各地物流行業工作量明顯增加，加大了物流行業配送的工作難度。同時大數據技術在物流配送中的應用越來越廣泛，各高校物流專業教學內容難以應對嚴峻的市場變化。因此各地高校針對物流行業市場變化及時改變教學主流內容，培養優秀管理人才滿足物流配送市場需要。本文將針對大數據時代發展下物流配送需求變化，提出相應措施促進教學內容的改革創新。

關鍵詞：大數據技術;高校;物流配送;教學內容;改革;創新

一、引言

隨著信息技術的飛速發展，結合物流配送相關技術的成熟應用，傳統物流配送專業教學內容難以適應復雜的市場變化。同時根據最新物流市場調研分析發現，目前信息技術廣泛應用的物流配送人才十分短缺，配送各環節人才需求量也明顯增加。同時傳統物流配送管理人員接觸信息管理技術相對過少，難以適應物流配送市場變化，且難以熟悉日常工作技術，這大大限制了工作效率。傳統物流配送教學內容主要是理論實踐的過程，需要耗費大量的人力、物力，十分限制教學效率。在實踐過程中關鍵在于及時收集物流數據，通過后期的整理分析解決具體操作中存在的問題以及缺陷，完善物流配送系統。而隨著大數據技術的發展，物流配送專業教學大大降低了實踐操作難度，提高了理論教學質量，能夠滿足當前物流市場的變化需求。

二、大數據技術在物流配送中的應用

傳統物流配送教學主要是降低企業運行成本，結合當地優勢物流條件，制定最優物流配送計劃綜合提升物流管理系統水平。隨著大數據技術在物流配送行業的廣泛應用，更易于全面提升物流配送管理效率，降低物流運行管理中問題地風險系數。在降低物流運行成本考慮下更應該注重物流配送運行質量的提升以及注重物流配送可持續發展。同時充分發揮大數據技術優勢，加強物流運行數據收集管理，綜合決策分析制定最優解決方案，全面提升物流配送效率。教學需時刻關注物流行業發展趨勢，結合本校教學特色及時完善教學管理方案，為物流配送行業輸入優秀人才。

三、物流配送專業教學革新方向

隨著大數據信息技術在物流配送各環節中中的實際應用，傳統物流工作模式逐漸由區域性聯系轉到全面覆蓋性線上服務。通過大數據結合云計算系統進行即時的數據分析，及時得到物流數據的綜合管理方案，有效應對物流配送運行管理中存在的問題，綜合提升物流配送運行水平。

（一）創新改善產品服務教學內容

傳統物流配送管理方案以及實地考察式決策難以滿足信息技術廣泛應用的物流市場，主要體現在龐大的數據量以及即時數據分析的需要。因此教學要隨著市場趨勢做出相應的變化，及時緩解物流配送管理人才短缺的困境，同時有效提升物流配送管理水平。同時要注重加強教學中服務意識的培養，由于物流配送行業競爭力度逐漸加大，科學系統的服務管理以及售后管理能夠有效加強企業社會影響力，同時大大增加潛在客戶，有益于企業可持續發展。具體在物流配送環節中，要注重用戶體驗，優化售后管理方案，及時收集用戶反饋中存在的問題以及缺陷。通過大數據分析技術制定最有解決方案，提高用戶體驗度，增強企業社會影響力。

（二）加強物流配送專業技術培訓

近幾年來物流配送行業結合大數據信息科學技術進行的轉型改革，加大了各環節工作人員技術需求，同時也提高了相應工作崗位的要求。因此教師在教學中要注重加強相關系統的操作說明以及各環節工作要求的普及，如網上數據分析系統的基本操作以及各部門聯系系統的熟練應用等等。信息的收集以及整合是物流配送發展的關鍵，因此教學改革中要加強信息平臺構建的培訓以及信息意識的培養，積極建立相關信息交互系統，有效提升企業物流配送工作效率。同時在大數據時代下，物流配送行業需要產品相關信息進行輔助以及后期策劃方案的制定。要積極參加各信息平臺數據信息共享，加強物流配送各環節銜接，同時加強各部門管理溝通交流，全面提升物流配送中用戶體驗度。在產品配送過程中要加強供應管理，構建物流配送綜合系統，最終提升整體物流服務水平。

（三）加強運輸方式的創新改革教學

隨著各地物流信息的收集以及整合分析，加強各地物流信息管理，結合產品以及目的地制定最優配送方案。以及各環節銜接中運輸方式的選擇，其中包括首發地的運輸方案選擇、中轉配送的運輸方案選擇以及最后一公里配送方案選擇。能采用信息技術精準對接供應商、分銷商、合作商、配送車輛、配送網點、配送客戶等各環節信息，應用深度感知實現智能倉儲管理。充分發揮大數據技術優勢，對各地產品配送數據進行比對分配，最大化降低企業運行成本的同時提升用戶體驗度。同時鼓勵構建個人配送平臺，選用具有優秀配送經驗人員，同時根據用戶反饋作為考察工作的依據。通過大數據以及各地即時交通狀況及時更改運輸方案，制定相應物流配送應急方案，有效提升物流配送綜合水平。

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