基于大數據的移動通信網絡優化現狀與改進措施研究

謝玉斌

摘 要：大數據時代背景下的一定通訊優化需要技術升級的支持，對基地的建設與完善工作，能夠使工作流程更加標準化。對于目前的移動通訊產業發展仍存在一定的問題，但核心技術的不斷研發也能夠對相應問題提供妥善的解決方法。對此，通訊運營商應加快改革步伐，加大研究力度，為我國的移動通訊產業貢獻力量。

關鍵詞：大數據技術;通信網絡;優化

中圖分類號：TN929.5 文獻標識碼：A

引言

伴隨著5G 時代的來臨，大數據將在移動通信網絡優化中扮演不可或缺的角色，并且基于大數據分析技術下的移動通信，將逐步憑借大數據分析技術的優勢，加強對現代通信網絡的掌控與應用，為未來移動通信網絡的拓展與完善提供重要支撐。

1大數據分析概述

大數據（big data）也被稱為巨量數據，大數據分析則主要是基于巨大數據下的信息分析技術。從大數據分析的特點而言，可以概括為5 個V，即數據量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）、真實性（Veracity）。伴隨著大數據分析技術的普及，其在移動通信網絡中的應用逐步深入，為移動通信網絡優化提供了巨大的發展空間。在以2G、3G 為主的GPRS 移動通信數據時代，一般以Kb 或Mb 作為流量計量單位，而進入4G 網絡時代后，移動智能設備快速普通，網絡信息數據流量快速增加，以Gb 甚至Tb 計的流量數據已成為常態。在即將迎來5G 的時代背景下，引入大數據分析技術，將能充分發揮科技發展優勢，為未來海量數據的分析與得提供保障，以契合現代移動通信網絡的優化與發展[1]。

2大數據時代移動通信網絡優化的現狀

（1）通過一定的電子信息技術，網絡優化能夠實現用戶信息的狀態跟蹤及服務數據反饋，此外，還能夠針對這些客戶信息進行科學手段的提取與分析，并以此來成為供應通信網絡正常、穩定運行的核心數據支持，從而實現通信網絡建設的信息化與現代化。

（2）在用戶通訊計費的管理層次，大數據時代的電子細膩系技術能夠通過客戶端的使用數據反饋作出合理的計費報表及使用情況，同時能夠對客戶的深度使用信息進行開發，以其使用數據為基本，開拓新的通訊產業市場商機，從目前的市場發展中尋求無限的活力，使移動通信產業能夠更具有新時代的活力，便于產業擁有更好的發展前景。

（3）隨著GPS系統與移動設備的有機融合，當下時代中的移動電子設備通常具有精確的GPS 定位功能，這使大數據背景下的移動通信具有良好的數據處理功能，使行業發展所需的設計等方面具有更全面的數據參考。

（4）大數據能夠為當下的用戶業務進行統計，對用戶的搜索頻率及網站使用習慣等，都能為移動通訊公司的軟件設計工作提供相應的內容支持，便于產業對用戶進行軟件推動，且能夠對上、下行的流量數據加以提取和整合，再透過對軟件的研發與匯總，為用戶推廣更適合其自身瀏覽需求的APP 等移動終端運營軟件[2]。

3大數據分析在通信網絡應用中存在的問題

3.1 數據方面的問題

就大數據技術而言， 其最核心的作用便是能同時處理繁多的數據。而在用戶基數有了大幅上漲的情況下，則數據量也將隨之大幅提升。由此不難預見，通信公司目前首要面臨的問題便是該如何處理繁多的數據信息。

3.2 資金方面的問題

因現階段的大數據技術尚在資金方面存在部分問題，故針對大數據技術于通信網絡中的具體運用亦當積極針對不同地區的數據結構特征予以全面評估。但因實際工作過程還可能受到諸多因素阻礙，故可能導致網絡的建設周期延長，這樣使得相關成本大幅上漲，繼而也將引發資金不足的問題。

3.3 安全方面的問題

由于大數據技術是一項基于網絡的數據研究、存儲與處理技術，與通信網絡的安全之間有著極為密切的關聯。其中，在技術方面， 通信網絡運用大數據技術便意味著通信網絡已經同時受到數據安全方面的威脅。雖然，云存儲技術本身亦具有存儲的功能， 單弱是基于此項技術將龐大的通信數據整合到同一個平臺之上，則亦將面臨數據丟失的風險，故針對大數據技術與通信網絡之間的聯合尚需對網絡安全問題給予高度關注[3]。

4基于大數據的移動通信網絡優化措施研究

4.1 大數據存儲技術在提高網絡速度中的應用

移動通信單位在改善網絡過程中，必然要進行相應的準備，收集各種數據則是準備工作中的重點事務，這些數據不僅包含了消費者使用產生的數據信息，同時也包含通信網絡業務辦理以及移動信號強弱等信息。其中消費者使用中產生的數據主要有移動信號狀態、通話時間等，通信網絡業務主要指的是通話業務部分，包含類型有信號傳輸通道的可使用率、電話接通率以及話務量等。由此可見，移動通信運行過程中會產生非常巨大的數據信息，給移動通信單位帶來了非常嚴重的數據存儲問題。通過大數據虛擬化處理技術的應用能夠較好的解決信息存儲問題，大數據一方面能夠對數據資源進行分層處理，另一方面也可以采取精簡配置的方式優化移動網絡，為更好的進行定位分析提供支持。

4.2 大數據處理技術在改善網絡速度中的應用

網絡環境也越來越復雜，一方面要加強移動通信網絡的布局，另一方面也要發揮MICA 結構優勢實現技術的創新與突破，只有完成這兩個方面才能使得大數據技術為網絡優化提供幫助。網絡速度的加強必然離不開科學技術水平的提高，實現大數據處理技術更好的滿足云計算使用需求。通常情況下，各個數據源在輸送數據時并不是在同一時間進行的，為此需要設置獨立的用于負責信息傳輸的技術手段，根據數據傳輸不同步的特性，不斷加強信息輸送的吞吐量，以此來達到提高信息處理速度的目的[4]。

4.3 大數據技術在提高網絡分析性能中的應用

移動通信網絡優化的末尾階段主要是解決定位分析的難題，包含有信息傳輸通道不順暢、話務均衡性不佳以及切換不順暢等問題。移動通信單位進行網絡優化的根本目的是確保通訊信號長久穩定的覆蓋，要達到這個目標需要完成四個部分，分別是優化前的準備環節、數據收集環節、問題研究環節以及改進修整環節。在準備時期要重點搞清楚數據的采集類型、需要進行優化的項目類型以及待優化的基點方位，并帶上專業的檢查設備和工具;在進行問題研究環節時，需要從數據庫中調用數據并深入研究發生問題的原因是什么，為改進修整部分奠定基礎;在進行最后的改進修整環節時，重點進行兩方面的優化，分別是天線射頻部分以及系統后臺數值的調試[6]。

結束語

大數據技術一種基于當下這種信息化的時代背景而衍生出的一種能可同時處理海量信息的新型技術。該技術不僅能從繁多的數據流中之中精準采取到使用者所欲獲取的信息，且能借由各種方式與途徑來對信息予以靈活處理。

參考文獻：

[1] 賀秀萍，姜艷華. 移動通信網絡優化方案及大數據應用之研究[J]. 科學與信息化，2017（25）：23，25.

[2] 秦雨波. 試論大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J]. 科技創新與應用，2018（04）：145-146.

[3] 宋宇晨. 大數據技術在移動通信網絡優化中的運用分析[J]. 信息記錄材料，2018，19（04）：71-73.

[4] 謝贛樂. 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討[J]. 數字技術與應用，2018，36（03）：211+213.

[5] 宋宇晨. 大數據技術在移動通信網絡優化中的運用分析[J]. 信息記錄材料，2018，19（04）：71-73.

[6] 謝贛樂. 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用探討[J]. 數字技術與應用，2018，36（03）：211+213.