城市環境噪聲污染與監測技術分析

李栓柱

摘要：我國城市化推進，城市工業經濟得到長足發展，但隨之衍生出的城市治理質量問題卻格外嚴峻。噪音污染是影響城市居住環境的重要指標，近年來污染程度不斷加強，嚴重降低了城市居民的生活滿意度，不利于城市文明管理的效益提升。本文對噪音污染進行分析，對相關工作人員在城市環境噪聲污染中利用監測技術予以解決的關鍵性措施探索。

關鍵詞：城市環境;噪聲污染;監測技術;分析策略

引言

城市交通發達，在維持日常經濟運輸的同時，也產生了大量嘈雜的聲音。而除此以外，隨著城市居住面積的大幅度驟減，城市區域分布不合理也造成空間狹窄的特點，在聲音快速傳播的過程中對居民的生活產生了劇烈的影響，不僅造成居民的生活質量下降，同時容易危害居民的生理活動，影響區域管理水平，促使矛盾加劇，無法構建和諧城市治理體系。因此，必須對此進行解決，而在噪音污染的處理過程中，最為關鍵的是由于噪音產生來源不一，且隨著人員和車輛以及其它工作制造的聲波移動，如果不及時監測并固定位置，就難以立即采取有效措施。所以當務之急是尋求科學有效的監測技術扶持，能夠最大程度的防患于未然。

一、城市環境噪聲污染的影響

從近年來城市噪聲污染的發生情況來看，噪聲污染產生的頻率越來越大。但是絕不僅僅是傳統意義的集中于人員車輛產生的噪聲，隨著我國科技的突破，對于城市環境噪聲污染也有了更大深入研究的工作力度[1]。科學家通過技術化手段進行噪聲污染上限的標準化制定，對一切可能超過這一標準的聲音統稱為噪音。在分析過程中發現城市生活中的車輛運輸以及人員流動帶來的聲音遠比噪音標準更高，但還有一些工業污染方面和水環境活動產生的聲音，同樣接近噪音污染的標準。城市環境是具有傳導性的，以人員流動性來說，當某人制造了噪音，被其傳染的人員也可能再次制造噪音;而在車輛運輸中，當車輛發生高分貝的噪聲，通常可能是車速過快或者車軸損壞產生的傾軋，特別是交通事故引發的噪聲，而當這些事情發生后，橋梁會因大肆破壞產生噪聲、警報聲回響，這些都是城市環境中的噪聲。

所以最為關鍵的是找到所有引起城市噪聲的源頭，對其源頭環境可能引發噪聲的過程進行遏制，對傳導過程進行管理并且加以改良，從而使城市環境中引發噪音的可能性下降。但因為組成城市噪聲環境的來源較多，而且這些源頭分布分散，具體的內部結構又復雜，如果逐個進行監測，容易耗費大量成本。而且監測活動必須是前期就開始安排的，如果等到制造噪音的活動已經開始產生再進行監測，就可能因為不及時而功虧一簣。以工業生產為例，工業機器產生的大量聲波能夠制造噪音，對城市的通訊系統和運行裝置產生影響，但工業機器生產是提升工業質量必須的部分，所以只能對工業生產所處的環境監測，對造成工業機器噪聲過大的因素提前調節，如果等機器生產過程再進行監測并控制，可能因為機器無法再停下來，而其它引發機器噪聲過大的元素無法更換而放棄。比如引發機器生產噪聲過大的因素有工廠的室內屏蔽系統較差、機器質量較差、人員沒有正確操作等，如果進行更換就需要全部停工，這就會造成工業效益降低，無法達成目標。所以，應用能夠擴大范圍的監測技術極為必要，且這種技術能夠對各種因素的標準有系統性的對比數據，可以及時提前的控制，從而減少消耗成本。

二、城市環境噪聲污染的檢測技術

（一）GIS地理信息系統技術

GIS地理信息系統又被稱為“地學信息系統”，是用于輸入、存儲、查詢、分析和顯示地理數據的計算機系統，GIS地理信息系統技術可以對地球上存在的現象以及所發生的的事件進行數據收集并加以分析，通過圖表等方式將分析結果呈現出來。對于城市環境中存在的噪聲污染，有關部門可以使用GIS信息檢測技術，通過對一定空間內噪聲的分貝以及單一化噪聲污染信息進行采集并加以分析，從而根據分析結果實現有效治理。由于GIS地理信息系統具有使用便利、結果準確等特點且在使用GIS地理信息系統進行信息采集的過程中完全不需要人工進行控制與管理，能夠在一定程度上節約人力成本。近些年來，包括城市環境噪聲檢測在內的眾多領域已經廣泛應用GIS地理信息系統[2]。GIS地理信息系統應用也較為便捷，位置與地理信息作為GIS地理信息系統的核心與基礎，用戶在設定需要檢測的位置和經緯度坐標后，GIS地理信息系統就可以一方面監測環境中的噪聲污染數據，一方面將監測到的噪聲分貝、聲波頻率等進行上傳處理，將該地的噪聲污染情況進行檢測并加以分析，最終以圖表的形式將數據簡潔明了的呈現出來[3]。

（二）GDMA1X/EVDO信息檢測技術

這種技術最大的優勢在于能夠實現網絡自動化的監控管理，相比于地理信息技術而言，它在搜索噪聲范圍方面并不突出，但是能夠實時對所檢測的范圍進行定點監測，從而更新不同時間段噪聲發生的情況。同時，這種技術能夠實現無人管理，自動利用網絡數據庫對噪聲傳導的終端進行整合管理，對噪聲污染可能引發的各個元素進行系統覆蓋，加強了噪聲污染內部的監測力度。而且網絡自動檢測系統中含有檢測服務和操作維護中心等具體介質，能夠將監測部分傳達的噪聲傳導速率記錄，對其制造噪聲的影響力度排序，幫助工作人員優化最先管理的方面，并且匹配了最優改良方案，能實現監測與技術化管控雙重目標。

三、結束語

綜上所述，在我國城市化工業化水平不斷進步的同時，也應對城市環境進行有效管理和調節優化，從而能夠提升城市居民的居住質量，推進和諧社會的內部建構。噪音污染是城市環境中影響居民生活質量的關鍵部分，在近年來問題逐漸突出，必須予以解決。而噪聲污染的來源較多，范圍分布較廣，為了實現噪聲合理控制，必須在基于城市發展不中止的基礎上進行管控，而這就必須促使解決噪聲的措施及時而迅速，并且提前對噪聲環境進行控制。因此，監測技術的投入必不可少，本文提出了相關技術的應用方向，望予以重視。

參考文獻：

[1]吳文樂，郭斌，於志文.基于群智感知的城市噪聲檢測與時空規律分析[J].計算機輔助設計與圖形學學報，2014，26 （04）：638-643.

[2]劉茗.基于噪聲檢測的自適應中值濾波算法[J].計算機應用，2011，31 （02）：390-392+405.

[3]陳健，鄭紹華.基于方向中值的圖像椒鹽噪聲檢測算法[J].計算機應用，2012，32 （10）：2790-2792+2797.