網絡輿情事件中的媒體角色研究

宋偉

摘 要：2014年《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》提出“推動傳統媒體和新興媒體在內容、渠道、平臺、經營、管理等方面的深度融合”，2019年習近平總書記強調要建成“全媒體傳播”的媒體輿論新格局。在新的輿論環境中，民眾對各種社會現象表達的態度、意見和情緒通過各種真偽信息、圖片視頻，更加頻繁、快速地在同一網絡社群內、不同網絡平臺間匯聚、碰撞，形成的網絡輿論沖擊力對媒體融合提出新的挑戰。聚焦于有重大影響的網絡輿情事件，從總體傳播態勢、個案傳播特征角度探析網絡輿情傳播中的媒體融合態勢，有助于尋求媒體融合優化路徑。

關鍵詞：網絡輿情事件;媒體角色;應用要點

中圖分類號：G623 文獻標識碼：A

引言

在大數據環境下，微博、微信、論壇等社會媒體繁榮發展，產生了網絡輿情預警的大數據需求，所以需要及時分析海量的網絡輿情數據，進而給管理人員提供信息支持，這對網絡輿情預警是新的挑戰。傳統的依靠簡單的數據統計方法進行輿情預警和監控已無法滿足需求。在大數據背景下，網絡輿情的預警，要求從海量的數據中找到有價值的輿情信息。

1網絡輿情的概述及特點

1.1網絡輿情的隨意性

之所以稱網絡輿情具有隨意性是因為其載體本身就是一個開放性的環境，所有的民眾可以在該環境中自由的分享生活的內容，借助微博、微信、QQ等新媒體直接發表自己的情感內容，同時，因其互聯網可通過匿名的形式表達自己的觀點內容。網絡輿情相對客觀地反映了現實社會中所存在的矛盾以及民眾的生活狀況，比較真實地體現了民眾之間的社會價值。

1.2網絡輿情的互動性

在網絡環境中，學生具有非常強烈的參與意識，在對于相對熱門的話題或者是問題時，通常會表現出非常強烈的興趣，并對此做出自己的評價，并形成一種互動討論的局面，常常會有正反雙方的存在，相互進行探討、分析，這種學生之間的互動可以使得信息能夠快速傳遞，學生之間的討論更加廣泛更加深入，進而使得網絡輿情能夠更加集中反映學生的觀點和想法。

1.3網絡輿情的廣泛性

網絡輿情的標題并不是單一、籠統的，反而是更加多元的、寬泛的，話題往往是因為身邊的小事自發的形成，同時，所參與網絡輿情的主體不單單是學生群體，從農民群體到工薪群體都會有所分布，除此之外，網絡輿情所涉及話題也不會局限在校園趣事上，政治、經濟、軍事、農業等領域都會有所涉及。因此，網絡輿情具有廣泛性。

1.4網絡輿情的誤差性

所謂的誤差并不是單純字面上的誤差之意，實質上是指受主客體以及主客觀因素的影響，一些網絡輿論情況會在學生非理性的情況下進行傳遞，會在干凈的網絡環境中互相謾罵以及不良情緒的發泄，然后通過傳遞的作用影響他人，從而導致他人情緒感染，逐漸的演變成為一種不良的輿情。

2全媒體時代下網絡輿情監測的有效策略

2.1樹立治理新思維，棄“填堵”重“疏導”

目前，許多政府部門尚未對輿情隱喻治理產生正確認識，對輿情隱喻不予管理。對此，各地政府部門要將對輿情隱喻的治理納入政府工作中，同時還要善于總結輿情隱喻治理中的成功經驗，不斷提升自身應對能力。此外，各地政府還要結合當地現實，采取合適的措施加強對于輿情的治理，維護網絡和諧秩序，防止群體事件發生。此外，各地政府還要正確認識網絡輿情的隱喻化，不可只是將網絡輿情視為洪水猛獸，一味采取“填堵”措施。網絡輿情是民眾反映心聲、意見的重要途徑，同時也是衡量政府工作成果的重要標準。在對輿情的治理上，政府部門要秉承“公開透明”的原則，對網絡中出現的負面輿情，政府部門首先要自查自糾，尋找自身不足，以民眾認可的做法妥善處理。同時還要提升自身對輿情研判的能力，發揮自身“公信力”優勢，引導輿情的正向發展。

2.2加強治理機制建設，做到監督透明、處理及時、反饋暢達

第一，透明的監督機制。首先，政府應公開輿情的產生原因及處理過程，使民眾及時得到真實消息，避免輿情隱喻的出現。其次，政府將輿情處理過程透明化，實際上是尊重民眾的體現，避免出現“有用的不公開，公開的沒有用”的現象。而且，在輿情的處理過程中政府還要實行“直播式”報道，將每一個步驟向社會公開，不給別有用心之人做文章的空間。第二，完善的處理機制。完善針對輿情的監督、研究、預警機制是消除輿情危機的重要方式，可對網絡中出現的輿情進行實時監控，并分析其未來走向，對可能出現的負面輿情做好預警工作。另外，各地政府還可跟科技企業合作，將前者的治理經驗與后者的技術經驗相融合，建立起輿情監測平臺，提升對輿情監控、分析、預警的力度。第三，暢達的反饋機制。要想建立起暢達的反饋機制，首先政府各部門之間要加強交流互動，保證反饋信息的完整。其次，各部門之間還要加強協作，明確各自的責任和區域，避免重復監管或無人監管的現象出現。此外，政府還要建立起便捷的反饋平臺，及時對網民的反饋進行回應，對發現的負面輿情隱喻及時進行處理。

2.3深挖民眾信息行為特征，細分用戶群體

民眾信息行為受個體人口特征、心理偏好、認知水平、群體交互等內外因素的共同作用，呈現出差異化的信息采納偏好。媒體平臺積累了海量的用戶信息行為數據，應充分利用大數據優勢和人工智能技術，挖掘不同平臺用戶信息行為的共性與差異性、用戶日常信息行為與網絡輿情參與行為的差異、線上與線下網絡輿情傳播交互作用，針對不同平臺的主流用戶群體采取個性化、精準化的網絡輿情引導措施，在平臺融合、全員覆蓋的基礎上，提升網絡輿情引導效果。

2.4基于情景差異建立動態媒體融合機制

網絡輿情根據事件性質、影響力大小等因素可以劃分為不同的類型，對應不同等級的網絡輿情預警機制和應急機制。突發危機事件的網絡輿情比日常網絡輿情涉事主體面更廣、極易觸發公共危機;網絡謠言比事實輿情更容易引發網絡內外的共振;科普辟謠面臨短期快速辟謠與長期持續科普雙重任務。因此，媒體應建立全程動態應對機制，根據網絡輿情話題的動態演化，分情景、分階段采取不同的媒體融合動態組合策略。

2.5建立媒體與多源數據庫的融合機制

隨著全民教育水平和參與社會管理意識的提升，民眾對網絡輿情的信息需求不再滿足于被動接收，而是主動選擇不同的信息渠道、傳播主體，印證信息的真實性、可靠性。媒體在網絡輿情引導中也應避免為吸引眼球而發布夸張甚至不實報道引發的負面效應。為了增強信息的全面性、權威性，媒體一方面應充分挖掘主管部門、高校科研機構、行業協會、權威專家的知識優勢;另一方面應融合新聞智庫與學術智庫、行業智庫信息優勢，通過學術成果、行業規章的援引形成多維信息融合，提升媒體在網絡輿情引導中的權威性、專業性。

3結束語

綜上所述，不管是全媒體還是新媒體的深入，網絡輿情的發展越來越多樣也越來越復雜，一些極具代表性的自媒體平臺在不斷引導著網絡輿情的健康發展，網絡輿情的發展也漸漸步入到正常的軌道中，希望未來網絡輿情的發展越來越好，也希望本文能對相關的學者有一定的借鑒意義。

參考文獻

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