大數據時代房地產估價行業機遇與挑戰并存

陸梅

摘要：本文對大數據時代房地產估價行業發展機遇與挑戰進行分析，分析房地產估價主要內容，對數據整合、分析、應用展開分析，探究房地產估價行業面對機遇可擬定的應對措施，僅供參考。

關鍵詞：大數據;房地產估價行業;機遇;挑戰

近年來我國房地產市場逐步發展完善，房地產估價行業是重要組成內容。當前基于房地產市場基本發展現狀，結合近些年估價行業發展情況，確定新時期房地產發展要求。分析今后如何全面加速房地產估價行業發展，擬定針對性控制措施，為房地產行業發展建立穩定的發展環境。

1 大數據內涵概述

大數據核心是預測，將多種數學分析方法在海量數據中進行應用，能實時預測數據發生可能性。目前多數規模較大的數據資料難以通過人工實時操作，但是大數據能在規定時間內實現數據提取、數據管理、數據處理以及數據分類。大數據發展中高速性、大量性、多樣性、真實性、低價值密度特征突出。數據處理量達到10至100TB，時效性較強，能及時做出反應。各項數據具體來源、類型、內容以及預期效果豐富多樣。低價值密度能通過海量信息數據進行提取、分析、處理，能獲取更多信息。信息數據真實性較高，也能為后續數據高效化利用奠定基礎。

2 房地產行業數據來源

在房地產估價行業發展中，互聯網屬于重要組成部分，房地產行業發展中政府房地產信息、房地產信息網站以及多個房地產中介網站均是數據來源。在當前大數據時代發展背景下，此類數據是重點，要做好各項數據分析以及深入挖掘，能創新更多新產品以及全新的服務類型，所以當前高效化利用互聯網是當前房地產估價行業要去完成的重要事務。房地產估價內部管理機構中多項數據主要有市場報告、圖片、查勘資料等，此類數據均是房地產估價行業發展的重要數據源頭。當前要注重對內部各項管理制度全面優化，對各項數據進行收集分類以及管理，提高數據真實性與實效性。還要借助免費估價服務吸引更多客戶主動詢問，在大數據牽引下，有較多成功產品能通過各類社交軟件以及APP平臺進行推廣，基于免費服務來吸取更多客戶。所以擬定免費估價服務能吸引適量客戶，能獲取更多數據信息[1]。

3 大數據和房地產估價之間的關聯性

從現階段大數據發展現狀能得出，大數據主要是分為兩類，分別是結構化數據與非結構化數據。其中結構化技術應用就是應用數據以及統一結構集中表示，非結構化數據就是運用數據以及統一結構進行表示。在現階段我國房地產估價行業發展現狀中能得出，對估價造成影響的要素較多，主要有經濟、土地、環境、配套設施等，各要素之間相互關聯。各類影響要素變化將會對房地產市場銷售價格產生較大影響，發展程度均會發生改變，所以因素也是結構化數據與非結構化數據的有效結合。從現有的大數據發展特征來看，在房地產估價行業發展中主要有比較法、收益法、成本法，各方法應用中要選取更為科學化的案例。在案例選取中不僅要選用更多經驗度較高的估價師，還要做好市場全面考察。對市場中各項信息進行整合，各項信息時效性突出。房地產交易價格、開發成本、租賃價格等均會在時間要素影響下發生不同程度改變，與大數據之間具有多重關聯性[2]。

4 大數據時代房地產估價的模式分析

近年來在大數據時代發展推動中，我國房地產估價模式也在逐步發生轉變。部分房地產估價企業發展中基于掃樓、數據抓取軟件應用來獲取較多房地產信息，將海量信息融入到數據庫中，開始注重建立自動化估價系統。有部分互聯網企業參與到房地產行業發展中，開始搶占房地產行業發展市場。和傳統估價相對比，自動估價系統應用效率較高。能對銀行擔保企業實施實時擔保物權價值評估，其中傳統估價模式中要基于客戶經理人員分析選取對應的估價方式，之后轉述給房地產估價人員。通過房地產估價師擬定初步預估方案，之后再由客戶經理反饋給銀行部門。各流程結束之后還要及時進行溝通整改，消耗時間較長、效率較低。在自動化估價系統應用中，通過大數據庫進行聯網，在簡單幾步操作之后便能實施信息批量化處理。充分發揮大數據應用優勢，對營銷銀行以及擔保行業發展成本進行控制。從目前已有的發展現狀中能得出，自動估價系統已經被擔保行業以及銀行發展全面錄用。

5 大數據時代房地產估價行業應對挑戰的發展方向探析

5.1 順應大數據時代發展要求，合理轉型

房地產估價行業應用大數據是社會發展重要趨勢，在大數據時代中房地產企業要注重實現自身全面轉型。進一步優化數據建設能力、業務能力、認知能力，轉變傳統數據分析。各項業務量全面擴大將會促使原有的服務模式以及盈利模式發生轉變，促使工作人員各項專業能力全面提升，逐步趨向于循環發展模式，使得房地產行業能穩定發展[3]。

5.2 保留優質的傳統業務，拓寬新業務

大數據時代快速發展能為房地產估價行業發展各項技術革新提供動力，對傳統評估方法進行創新。房地產企業與各類企業不同，其獨立性較強。不僅是一項專業化的商業技術，也是一門重要藝術，其具備突出法律性以及專業性。所以，在當前大數據時代發展背景中，在房地產市場中自動估價系統應用較多，大多是用于普通房屋住宅評估。對于獨立性突出的私人別墅區、工業廠房以及獨立公寓評估還具有較多局限性。所以當前要保留更多優秀傳統業務，對各項數據高效化應用、管理以及分析，提高數據應用真實性。其次，在保留傳統業務基礎上，全面發揮發數據應用優勢拓寬各項全新的業務，實現房地產估價行業多元化發展。

5.3 優化人才隊伍建設

當前各類企業在發展中要突出人才價值，房地產估價行業也是這樣。房地產估價行業發展中在各類產品推行、批量評估技術應用中均需要大量人才參與其中。所以當前要注重對人才隊伍全面優化，實現人才發展創新，對評估管理中各項不確定因素進行控制。注重人才培養，優化人才隊伍建設，提高企業發展競爭力，能為客戶提供更多優質服務。

6 結語

當前在大數據時代，房地產估價行業發展中面對諸多發展機遇與挑戰，要想在行業發展中逐步發展成為優質企業，要全面適應大數據時代發展要求。實現轉型目標，注重人才培育，為客戶提供更多優質服務，加快業務內容信息發展步伐。

參考文獻：

[1]寧林忠.大數據對房地產估價行業帶來的改變及展望[J].中國房地產業，2019（26）：232-233.

[2]王遠新，劉倩.大數據對房地產估價行業發展的影響分析[J].中國房地產業，2018（30）：42.

[3]陳民海.淺談房地產價值評估行業應用發展[J].四川水泥，2019（4）：156.