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計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用

2020-10-21 22:10:22劉健
現代營銷·理論 2020年8期
關鍵詞:電子信息實踐應用

劉健

摘要:數據信息處理速度和網絡信息傳輸技術的加快,進一步推動了電子信息技術的進步和網絡通信技術的發展,立足于此技術之上的人工智能發展也隨之加快。人工智能和電子信息技術的發展息息相關,相得益彰,正是信息技術在人工智能上的應用,大幅度提高了人工智能的運行效率和精確度,與此同時,人工智能技術也對信息領域具有積極的反作用,本文的重點是探討通信技術和電子信息技術在人工智能領域的實踐應用。

關鍵詞:計算機通信技術;電子信息;人工智能領域;實踐應用

一、導言

縱觀人工智能技術發展史,近年來,人工智能技術的發展和應用已經達到了巔峰,尤其是在信息處理和智能芯片的研究方面,人工智能技術已經足夠成熟。在機械電子工程領域進行人工智能的應用,可以優化機械電子工程技術,提升市場競爭力,從而獲得良好的經濟效益。所以,為了使電子工程行業能夠健康長久的發展下去,就要注重人工智能技術的應用。

二、計算機通信技術與電子信息技術的概述

計算機通信技術在人工智能發展中起到了基礎性的作用,它具有多層網絡結構,包含有多種線性信息與非線性信息等。它能夠被廣泛應用于人工智能技術的開發中,例如語音識別與應答、視覺圖像的智能化采取和處理等方面,尤其是對于較大容量的數據信息和復雜的數據信息的處理方面,扮演著非常重要的角色。計算機通信技術可以運用并行運算來提升執行任務的速度和性能,在數據標記和處理能力部分,提供了人工智能最基礎的深度學習模型的數據處理能力。

與計算機網絡通信技術不同,電子信息技術包含信息技術、電子科學兩個方面的內容,它的唯一載體是互聯網。其中信息科技的以計算機硬件為媒介,實現信息數據對的運輸,而電子科學的是以計算機硬件為依托的電子技術。數據中心和網絡集成電路的飛速發展將電子信息技帶入智能虛擬化的新時代,可以說當前的電子信息數據中心給信息的處理、篩選和儲存提供了堅實的立足點。借助網絡通信技術和電子信息技術,可以對全部信息進行全方面的標記采集并有效篩選,提高人工智能的學習能力,加強人工智能對信息的處理能力,從而實現達到人工智能技術發展的目的。

三、計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用措施

(一)計算機通訊技術與電子信息在網絡安全智能管理中的運用

網絡安全的第一道防護門是借助計算機通信技術赫爾電子信息對入侵病毒的檢測完成得到。通信技術和信息技術對借助電腦的數據進行安全分析,當發現具有明顯威脅或具有不確定信息的病毒時,它會生成即時反饋用“彈窗”等方式匯報給數據處理中心,這個發現反饋的過程對于計算機網絡安全的維護是至關重要的。借助病毒識別技術,將不同的計算機病毒收錄在檔案,對其進行分析、統計、標記,這樣可以有效避開病毒,給計算機警示,有效提高網絡防御技術。人工智能可以借助識別技術對垃圾的數據信息進行標記、攔截并分類,從而保障用戶權益,提高客戶的服務體驗。我們需要在網絡安全領域深入研究,進一步發展

(二)推動人類思考方式的轉變

人工智能技術的廣泛發展,使得人們也越來越重視研究其技術的優化,大大加快了技術的研發進度,在一定程度上也縮減了研發周期,讓人工智能技術發展到了相對成熟階段。同時,在電子工程領域中合理應用人工智能技術,也能夠有效推動人類思維方式的轉變。從電子工程角度來說,在進行設計前期的準備工作時,要想降低后期的技術維護力度,減少后期維護難度,在進行設計時要重點考慮設備的精度和技術的操作程度,盡可能地讓設計流程簡便優化,但是這也會影響到生產企業的工作效率。因此,為了能夠讓人工智能技術發揮出相應的優勢,人們對生產效率進行合理化監控,將智能技術按照人類的思考方式進行轉變,用監控設備來及時收集到設備的運行狀態,分析其運行穩定性是否達到相應標準,一旦發現設備運行出現異常現象,要及時采取有效的解決措施進行自動化修復,從根本上降低電子工程領域人工智能技術的維護成本。

(三)計算機通信技術與電子信息在全自動智能駕駛中的運用

駕駛安全的問題始終是需要考慮的第一環,通過人工智能的手段如何有效提升駕駛安全是逃不開的課題。智能交通系統借助計算機通信技術和電子信息用于駕駛車輛,很符合當前社會進步與計算機技術相輔相成的情況。智能交通系統是對多項計算機技術的綜合應用,它是立足于大量信息上的歸納總結和實際應用,可以做到指導交通、協調道路行駛。因為現代的信息數據都服務于統一的硬件設備,它的即時共享性使得我們可以充分發揮其作用,我們應該深入的研究計算機通信技術和電子信息,為我們安全出行提供更好的技術支撐。

(四)人工智能可以推動電子工程領域的自動化和智能化

首先,人工智能技術可以實現檢修工作的自動化。由于人工智能可以像人類的大腦一樣,通過外在的不斷學習,來掌握電子工程設備運行的相關流程,了解其維護操作內容,以便可以對數據進行實時的整理和分析,最終實現總結到處理的良性循環。同時,人工智能技術對電子工程設備運行數據能夠進行實時監控,一旦發生異常,還可以及時地進行預警,從而提醒檢修人員進行及時的維護,確保正常生產加工。其次,人工智能技術還可以實現維修工作的智能化,當故障原因模糊不清楚時,人工智能技術可以進行實時分析,縮小故障范圍,快速的進行故障排查,從而大幅度提升檢修工作效率,降低企業經營損失。

四、結束語

總之,現代工業的推動離不開人工智能技術的發展,推動計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域的深入發展,是符合時代發展需要,推動人工智能技術和工業發展的必要步驟。人工智能技術可以深化智能機器人的學習模仿能力,是現代信息技術的結晶,它可以最大限度發揮現代通信技術的長處,所以當前必須推動計算機通信技術和電子信息技術的進步。

參考文獻:

[1]劉曉璇.計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用[J].電子技術與軟件工程,2019(04):133.

[2]吉樹軍,聶章龍.計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用[J].電子測試,2019(10):121-122+120.

[3]崔天明.計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用分析[J].電腦與電信,2018(06):75-77+80.

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