油氣田勘探生產流程管理信息化建設研究

王笑鳴

摘 要 現階段，我國的綜合國力顯著提高，隨著油氣田建設與發展，各業務系統數據的大量積累，智慧油氣田信息化技術的發展，強化數據質量管理越來越重要。油氣田數據采集及時性、完整性低，不統一、不一致以及數據來源多等問題，影響數據深化應用。結合油氣田業務需求，論文研究勘探與生產數據采集質量監測系統，建立數據治理門戶，運用大數據與可視技術以第三方身份實現多專業、跨系統的數據采集質量統一監控，強化數據質量公報，推動企業相關單位數據管理治理工作，提升數據采集質量。

關鍵詞 油氣田勘探;生產流程;管理信息化建設;研究

引言

勘探生產信息化建設要進一步加強與業務運行管理流程的結合，圍繞統建自建系統的集成應用持續完善相關標準建設，探索平臺化建設模式。目前，集團統建系統和油田公司自建系統無法全面覆蓋勘探生產管理全部業務，且各系統之間存在數據孤島，難以支撐勘探生產管理一體化工作協同及應用要求。上游專業應用系統主要是以數據管理為核心，與勘探、評價、開發生產各領域的業務運行管理結合尚不充分，不能有效支持各項業務的過程管控和精細化管理;勘探與開發生產各信息項目獨立實施，資源分散，溝通協調困難，導致系統建設效率和質量受到影響;勘探開發生產信息項目建設缺乏統一的業務支撐平臺，系統的靈活性和可擴展性都受到制約。在新形勢下必須通過信息化的手段滿足勘探生產管理業務跨專業、跨部門、跨公司的一體化、協同化工作的需求，實現勘探生產管理工作模式的轉化，提升勘探生產管理的效率和水平。滿足支持公司生產指揮決策，服務科研項目研究，向智慧油田邁進的戰略目標。

1重視開工前期準備工作

①建設單位嚴把施工單位準入關，按照前一年施工單位業績及考核結果，嚴格次年施工單位準入上報，切實保障施工能力強，技術能力過硬，現場管理到位的施工單位優先入圍油氣田市場，源頭提升施工管控能力。②在地面工程作業開始之前，施工單位需要做好充分的前期準備工作。①工程開工前，建設單位聯合第三方監理單位對承建施工單位進行準入核查，內容涵蓋企業資質、管理人員資證、特殊作業人員資證、設備設施配備、安全管理架構及制度、應急預案及安全費用、安全教育、安全生產（HSE）合同、施工單位HSE承諾、開工前安全技術交底，確保施工單位質能相符。②引導施工單位樹立正確的質量、安全意識，完善管理機制。施工單位需要參考《建設工程質量管理條例》對管理機制進行細化處理，針對地面工程的具體開展標準進行優化設定，制定規范性的作業流程，以便施工人員能夠擁有完善的體制作為操作導向和標準依據。③施工單位需要根據地面工程作業標準就施工方案進行優化設置。做好地面工程施工環境現場調研，對土壤、地質和具體的氣候參數進行全面測試，并以此為依據對具體的施工方案進行優化設置[1]。

2油氣田勘探生產流程管理信息化建設

2.1 管理流程分析設計

針對油田公司現狀，對勘探相關關鍵業務管理活動進行梳理和拆分，以IT技術來實現業務在網上的流轉，通過流程完成各類生產活動，最后產生有價值的數據。結合勘探生產過程中的業務應用和信息化需求，滿足信息化對勘探生產業務的支撐。勘探生產管理平臺采用BPM技術來定制業務流程管理的信息系統，覆蓋流程涉及勘探生產的各個部門，并通過信息系統和業務活動交互支撐，加速傳統業務管理模式到以新技術支撐的新型管理模式的轉變過程。勘探生產管理流程及服務拆分基于業務活動過程，以每一個業務活動為主線，對業務過程中每一個業務活動節點進行剖析和拆分，既考慮了每一個業務活動節點相關的業務，又考慮了相關的業務部門或崗位，并可對每一個業務活動節點中的業務拆分進行相應的平臺系統服務拆分設計。優點是貫穿業務管理全過程，兼顧了業務技術管理和業務過程管理，業務活動節點也能繼承業務對象管理思路[2]。

2.2 加強驗收階段的質量、安全管理

在地面工程施工領域，驗收階段也是重要的組成要素，也是影響油氣田工程整體質量的關鍵。為了保障工程安全，施工單位需要針對此環節加強管理重視。管理組織需要針對施工材料做好抽檢、驗收和測試工作，保證施工材料符合工程基礎作業標準，同時也要保障質量參數達標。驗收人員需要借助施工合同，以及具體的圖紙方案，就地面工程體系中所包含的工程量進行全面的統計和分析。并以此為依據綜合判斷工程施工建設的合理性，站在實際的角度考慮思考工程存在的變更風險，并根據具體標準進行施工調整和風險處理。此外，加強對驗收結果的審核，提高驗收工作的嚴謹性與規范性。

2.3 門戶系統建設及應用

結合油氣田信息系統數據質量現狀，設計勘探與生產數據采集質量監測系統，包括數據采集、數據管理、數據服務、綜合查詢、系統管理等功能;梳理勘探與生產專業系統以及主數據系統相關管理辦法（或運行維護實施細則）的數據管理指標，明確各專業系統具體展示內容;通過搭建數據采集質量監測系統基礎框架，實現專業系統的數據采集、數據資源監控，數據公報自動生成，展示了數據采集的及時性、完整性指標，改變了傳統數據公報手工制作模式，為及時掌握相關系統數據入庫情況提供手段，敦促數據建設單位、相關管理部門履行數據管理職責，提升數據管理水平[3]。

3結束語

面向油氣田勘探與生產業務數據質量監控，提煉滿足業務需求的數據管理指標，建立數據采集質量監測系統，運用大數據和可視化技術，以第三方身份實現多專業、跨系統的數據質量監控和數據質量電子公報，實時展示數據采集及時性、完整性等指標，強化數據質量公報制度，推動相關單位履行數據建設、管理職責，豐富了油氣田企業數據治理手段。數據全面治理是一項持續性、復雜性工作，將數據質量規則建立情況納入專業系統日常運維專項評價，可促進提升數據質量規則庫建設效果。此勘探與生產數據采集質量監測方法可供油氣田其他數據和相關行業數據治理工具開發參考，具有良好的推廣應用價值。

參考文獻

[1] 辛鵬，榮浩.流程的永恒之道：工作流及BPM技術的理論、規范、模式及最佳實踐[M].北京：人民郵電出版社，2014：73.

[2] 馮玉敏，張輝，謝文滿，等.智慧油田是油田發展的未來[J].信息系統工程，2012，（6）：101-103.

[3] 王朝旭，徐興娜，董萬百，等.多數據庫集成及可視化技術在油田的應用[C].2005石油數據管理與應用國際學術研討會.2005石油數據管理與應用國際學術研討會論文集.大慶：大慶油田，2005：157-161.