對青海省旅游需求的計量經濟學分析

青海大學 許婷

青海位于祖國的西北，雄踞世界屋脊青藏高原的東北部，是青藏高原的重要省份。境內山脈高聳，河流縱橫，是長江、黃河、瀾滄江的發源地，素有“中華水塔”之美譽。近幾年，青海省旅游產業發展迅猛，國家對旅游業的大力扶持，當地經濟的發展離不開旅游業的拉動作用。影響旅游需求的因素眾多，既與消費者自身的內因有關，同時也受到外部環境的制約。消費者出游的偏好和動機、旅游產品的價格、旅游地的安全狀況、路途的遠近都會或多或少的影響旅游需求量。這些因素中哪些是主要因素？哪些是次要因素？這就需要通過建立計量經濟模型并進行回歸分析來確定，通過對模型結果的進一步分析，提出具有針對性地建議，從而促進青海省旅游業更好更快地發展。

1 青海省旅游發展現狀

1.1 大美青海，美在自然景觀和人文景觀

1.1.1 自然景觀

青海的自然景觀有青海湖、茶卡鹽湖、國家級自然保護區三江源、可可西里、玉樹隆寶、北山森林公園、格爾木胡楊林、卓爾山、循化孟達、大通老爺山、柴達木梭梭林、門源百里油菜花海、昆侖山、日月山、坎布拉風景區、金銀灘大草原、阿尼瑪卿和年保玉則雪山……大多數景區都保留了最原始的狀態，沒有過多人為的干預，沒有濃郁的商業氣息，每到一處都能讓人心曠神怡，豁然開朗。

1.1.2 人文景觀

青海具有多民族聚居、多宗教并存的特點。青海的少數民族眾多，其中主要的少數民族有藏族、回族、土族、撒拉族、蒙古族。各民族都有著悠久的歷史和優秀的文化傳統，民族文化與宗教文化的同步發展使宗教成為構筑青海省當地深厚文化底蘊的重要因素。宗教神話、史詩、傳說、祭祀等迎合旅游消費者求知、獵奇和探秘的心理需求；散布全省各地的寺院、廟宇、道觀、教堂、清真寺等集建筑、雕塑、繪畫、音樂、書法和裝飾為一體的宗教場所對游客具有很大的吸引力。

1.1.3 景區分布

由圖1可知，青海省A級景區以3A和4A為主。A級旅游景區在全省呈集中分布特征，并且分布均勻度低，空間上表現不平衡。主要分布在西寧市、海東市以及玉樹和果洛地區。青海省A級景區空間分布受區域經濟發展、區域旅游發展、旅游資源稟賦、交通條件以及客源市場等的影響。

圖1 青海省A級景區分布狀況

1.2 青海旅游發展的不足

1.2.1 氣候條件較差，旅游分布不均衡且間距較大

青海是典型的高原大陸性氣候，夏季涼爽，適宜避暑療養，是游覽的好時節，但是冬季寒冷，空氣干燥，晝夜溫差大，并不利于旅游活動的開展。

青海省面積為72.10萬平方公里，東西長約1200公里，南北寬約800公里，這意味著省內優質景點之間的距離較遠，難以實現聚集效應帶來的帶動性和吸引力。即使在不考慮海西、果洛等市州的情況下，僅選取以西寧市為中心點，涵蓋海東市、海南州、海北州部分地區的環形區域構成的“主要旅游景點集群”，計算西寧至各景點所在地的距離和駕駛所需時間，可以得出均需40分鐘至半天時間的車程，如果游客形成一定旅游線路規劃，那每次奔赴下一景點的距離平均也在50～100公里。同時，由于碎片化分布的單一景區規模不大，且景點之間缺乏中小型旅游項目連接，導致旅游的邊際效用無法匹配付出的時間成本和心理成本，也造成青海省難以獨立形成具有公認影響力的旅游品牌項目(表1)。

表1 從西寧至各景區駕車所需時間及距離

在主要景點相距較遠、游覽更加耗費精力時間的現實條件下，青海省旅游資源吸引的更多是時間充裕的深度游背包客或自駕游、公路旅游愛好者，目標群體數量比較有限。

1.2.2 產品開發層次低，旅游活動不豐富

觀光旅游為主要形式，缺少游客參與性、知識性和娛樂性開發項目。游客旅游結束，并不能買到具有青海特色的可長期保存的紀念品，產業鏈短，旅游副產品開發不足，旅游購物消費遠遠趕不上內地經濟發達省份。而且主要景區因與城市距離較遠，對于游客來說，一日往返十分辛苦。但景區周邊可選酒店住宿偏中低端，未做到消費分層布局，中高端酒店配備不足，酒店特色不夠鮮明，服務不匹配。

1.2.3 宣傳不到位，旅游知名度不高

青海省遠離東部沿海發達地區，獨特的地理位置造就了其如畫的風景，但同時因其地理位置而阻礙了青海省相當一部分的發展，宣傳不到位，旅游知名度不高。

1.2.4 旅游管理服務工作有待提升

青海雖然獨具得天獨厚的自然資源，但景區的管理服務卻與5A級景區的金字招牌并不匹配，景區的內在價值并未充分體現出來，管理線條偏粗放，未重視游客的體驗感受，對細節的關注度不夠，對文創產品和服務的開發設計也不夠。在景區管理與整體設計中，智能化與科技化程度偏低，未有效利用GPS、大數據等技術手段對游客進行有效引導和導流，手機與景區對接不夠。

2 模型設定

2.1 模型的設定

旅游者可支配收入和GDP的增加會刺激旅游消費， 所以青海省旅游需求會隨著旅游者可支配收入和GDP的增加而增加，人口數量與全年鐵路里程的變化也是與旅游需求同步的。

本文主要引入以下四個變量：X1國內生產總值(GDP)，X2可支配收入，X3鐵路里程，X4我國人口數量，對Y青海省旅游需求(青海省旅游人數來表示)進行初步回歸分析。β0為常數項，β1、β2、β3和β4分別為各個解釋變量的待估系數，μ為隨機擾動項。

本文初步擬用線性模型來進行分析，若實際模型建立時，線性模型不符合要求再考慮使用非線性模型。

初始的多元線性回歸模型如式(1)。

2.2 數據的收集

表2 2008—2018年青海游客數量及其影響因素

2.3 模型的估計與檢驗

2.3.1 模型的估計

利用Eviews軟件對上述模型進行最小二乘估計，結果如圖2所示。

圖2 模型估計

根據表2，用EViews軟件求參數的最小二乘估計量得到模型三行回歸報告式(2)：

2.3.2 模型的檢驗

(1)經濟意義檢驗。主要是檢驗參數估計值的符號以及數值的大小在經濟意義上是否合理。通過模型可知，青海省的旅游需求與國內生產總值 (GDP)和旅行者可支配收入成正相關關系且與經濟學一般原理相符；但是人口數量和全年鐵路里程的變化與旅游需求呈負相關的關系，說明經濟意義檢驗未通過。由此說明模型可能存在多重共線性。

2.推進省（市）級反恐情報信息平臺建設。將省級反恐怖情報信息平臺成功建成并與國家平臺對接，同步加快新疆反恐怖情報平臺與國家平臺的對接，最終實現與國家反恐情報信息中心對接。積極做好重大活動和敏感節點反恐情報保障工作，利用國家反恐怖情報中心信息平臺加大對重點地區涉恐情報線索梳理、重點人群監測和有關數據報送預警力度。落實每日軌跡監測、分析研判制度，及時生成情報信息成果，精準指導反恐情報信息實戰。例如，網信、公安等職能部門應加強暴恐音視頻清理、即時通訊工具監測、有害信息封堵刪除等工作。

(2)自相關性檢驗。該回歸方程調整的可決系數為0.896372，說明在總體的變差中，可以由解釋變量解釋的部分占90%，其他隨機因素的影響只占10%，說明模型總體擬合效果較好。對樣本容量為10，四個解釋變量的模型，5%的顯著性水平，由于樣本容量太少，DW表上并未查到相應的數據。因此用Eviews軟件做出殘差圖進行檢驗(圖3)。

由圖3可知，殘差的變動有系統模式，連續為正和連續為負，表明殘差存在一階正自相關，模型中t統計量和F統計量的結論不可信，需要采取補救措施。

圖3 殘差分析

(3)多重共線性的檢驗

計算各解釋變量的相關系數，由計算結果可知，各解釋變量之間的相關系數非常高，說明模型存在嚴重的多重共線性。

2.4 模型的修正

由于線性回歸模型所有的檢驗都未通過，解釋變量之間存在嚴重的多重共線性，并且不同指標之間的單位相差很大，因此將所有數據進行取對數處理，以便得到數據之間更真實的內在規律，去掉個別的解釋變量再用Eviews軟件進行最小二乘估計。根據上文對青海省旅游需求的影響因素的分析， 建立如式(3)計量經濟模型：

其中，X2為可支配收入；X3為鐵路里程；X4為人口數量，對Y青海省旅游需求(青海省旅游人數來表示)進行初步回歸分析。β0為常數項，β2、β3、β4分別為各個解釋變量的待估系數，μ為隨機擾動項。

由圖4可知，用EViews軟件求參數的最小二乘估計量得到模型三行回歸報告式：

圖4 修正模型檢驗

經濟意義檢驗主要是檢驗參數估計值的符號以及數值的大小在經濟意義上是否合理。通過模型可知，青海省的旅游需求與旅行者可支配收入、人口數量和全年鐵路里程的變化成正相關關系，且與經濟學一般原理相符，說明經濟意義檢驗通過。

2.4.2 統計意義檢驗

F檢驗：針對H0：β0=β2=β3=β4=0，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度為n-k-1=6的臨界值F(3，6)=4.76，由表中得到F=580.2740，由于F=580.2740＞4.76，應拒絕原假設，說明回歸方程顯著，即“可支配收入”“鐵路里程”“人口數量”聯合起來對“青海省旅游需求”有顯著影響。

t檢驗：分別針對H0： βj=0 (j=0，2，3，4)，給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k-1=6臨界值=1.943，與對應的t統計量分別為7.847576，2.435488，-2.706132，7.723177，其絕對值均大于1.943，這說明分別都應當拒絕H0：βj=0(j=0，2，3，4)，即當在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“可支配收入”“鐵路里程”“人口數量”分別對被解釋變量“青海省旅游需求”都有顯著的影響。

2.4.3 計量經濟學檢驗

該回歸方程調整的可決系數為0.994279，說明在總體的變差中，可以由解釋變量解釋的部分占99.4279%，其他隨機因素的影響約占0.6%，說明模型總體擬合效果非常好。修正的模型消除了自相關和多重共線性的影響，因此計量經濟學檢驗也通過了。

3 模型分析與預測

根據最終的回歸模型：當旅行者可支配收入、青海省鐵路里程、全國人口數量每增加1%，選擇前往青海旅游的人數就會分別增加0.621013%、0.841678%、48.16785%。

圖5 2019年旅游需求預測

4 對策與建議

受到經濟發展、居民收入和人口迭代的影響，中國居民的消費主力正在發生轉變，新興中產階級和年輕消費群體的消費能力顯現，消費群體的迭代帶來消費理念的更替，逐漸向著個性化、品質化、便利性、注重體驗的情感主導型消費演進。這種消費理念的升級只有配合旅游場景的同步升級，才能繼續展開游客與景區雙方的情景互動。

4.1 調整營銷管理策略，滿足不同游客“分層需求”

我們所熟知的景區之所以能成為著名游覽勝地，一方面是其高品質的旅游資源，另一方面則是在開發過程中抓住資源的特點，從景觀設置到營銷管理都圍繞著一定的定位、主題及其所面向的細分旅游市場目標人群。青海省旅游景區也應當根據景區特性，尋找獨特的定位和關聯的主題，并根據不同種類游客的心理氛圍強化具有針對性的、立體的體驗，這樣才能夠保持生命力。

比如，夏秋季節可突出避暑主題，青海省屬于高原氣候，每逢夏季氣溫最高的7月平均最高氣溫為19～27℃，氣候涼爽宜人，是盛夏避暑的理想去處。

4.2 全方位優化體驗，創新與時俱進

不論是自然還是文化類景區，必須關注的是游客的游覽體驗，人性化的完善服務體系對于提升景區的口碑度和重游率起到重要作用。景區要真正做到以人為本，從基礎與配套設施建設、場景設置、服務水平、技術應用等各個方面做到想游客之所想，及游客之所需，在關注共性需求的同時也要關注差異化需求，從而提升游客的綜合游覽體驗。值得注意的是，游客的需求并不是一成不變的，因此景區也要保持不斷優化創新的理念，利用信息技術、人工智能等技術，實現對景區更科學高效的管理，讓其更好地服務于游客。

4.3 積極開發打破區域限制的文創產品

積極研發有關牦牛、藏羚、雪豹、兔猻、盤羊等動物的卡通形象和擬人化嵌入產品，也可考慮以唐卡、藏毯、堆繡、骨雕為概念的小件或者周邊產品。紀念品不是簡單將各種無特色的小商品進行堆砌售賣，而是非常講究專業性，需要景區的運營者對景區主題文化有深刻的理解，并通過專業的設計團隊進行系統性開發。

4.4 建立完備交通旅游體系，實現交通和旅游的無縫銜接

青海旅游資源的分散性和遠距離性意味著其需要建立完善的交通體系：一是更加需要專業的頂尖機構對旅游景點進行統一規劃，統籌形成方案最佳的網絡；二是需要建立中心聚集、出行便捷的交通旅游體系，加強交通運輸業與旅游業的融合；通過建設標準化、景觀化的旅游公路，構建旅游交通的骨架網絡；通過發展多類型、有特色的交通方式，實現交通和旅游節點間的無縫銜接，如開通重點景區的觀光巴士或旅游公交專線，建設覆蓋全省主要交通節點的“5分鐘租車”汽車租賃便捷服務網點等。