基于因子分析法對江西省區域物流競爭力的研究

摘要：為了推進物流業的發展，同時貫徹落實十八屆五中全會的精神，江西省在《“十三五”規劃綱要》重點強調大力發展物流業，并計劃在2016年實現全省社會物流費用占GDP比例比上一年降低0.5%～1%的目標。本文從江西省的物流發展現狀的研究出發，分析江西省物流發展水平現狀，基于科學的統計方法因子分析法對江西省11個地市的相關指標進行分析，綜合研究各指標對各個地市的影響程度并進行綜合實力排名，發現存在區域差異性情況且較為顯著，最后對江西省物流及各地市物流競爭力進行總結。

關鍵詞：物流發展;區域物流;區域競爭力;因子分析法;江西

一、文獻綜述

關于區域競爭力研究，目前還沒有成熟的研究體系，從已有的研究文獻來看，在區域物流競爭力模型構建及指標選取方面，姚舜（2007）[1]通過對國內外比較有代表性的競爭力評價模型進行研究，并結合傳統區域經濟理論、比較經濟學等理論及我國經濟發展現狀，建立了“網狀鉆石模型”。該模型分為三個層次，共87項指標，較全面地涵蓋了區域物流競爭力的影響因素。但該模型并未通過實際案例的驗證，其可實施性有待驗證。歐陽小迅等（2010）[4]首先建立了區域物流評價體系，在此基礎上運用基于方差加權與熵值法相結合的綜合賦權的非線性評價模型，對區域物流競爭力指數進行了計量。劉美玉（2013）[2]從六個評價準則出發，提出31個指標對區域物流競爭力進行分析，最后又利用實證數據，具體分析了湖南的物流競爭力水平。江羅凝（2011）[5]運用SPSS軟件，通過主成分和聚類分析，對浙江省區域物流能力進行了全面分析。綜上所述，本文基于江西2017的相關數據，利用因子分析法，對江西省物流區域發展進行比較研究，并對區域性物流競爭力進行了分析，并得出結論。

二、研究設計

（一）物流區域競爭力影響因素的分析與選取

根據查閱中國經濟社會大數據研究平臺、國家統計局和江西省統計年鑒等相關文獻，本文選定南昌、九江、上饒、景德鎮、宜春、新余、萍鄉、鷹潭、撫州、吉安、贛州共計11市級單位作為統計樣本，并從以下三個方面選取影響江西物流區域差異性的指標：

首先，從區域發展水平上，選取人均GDP（元，X1），城鎮居民家庭人均年可支配收入（元，X2），農村居民人均年可支配收入（元，X3），社會消費品零售總額（元，X4）指標。

其次，從需求差異力上，選取貨運量（萬噸，X5），客運量（萬人，X6），民用汽車擁有數（輛，X7），郵政業務收入（萬元，X8）指標。

從環境差異上，選取公路里程（X9），移動電話年末用戶數（X10）。

各影響因素大部分都可以采用量化數據處理，主觀評價成分大大降低，因此評價結果更加實際有效。

（二）物流區域競爭力評價指標模型的構建

目前對區域物流競爭力的分析方法，較多采用的是博弈論、灰色關聯度、主成分分析等方法，本文選用的是因子分析法對區域物流進行分析。因子分析是主成分分析的拓展和推廣，其核心思想是“降維”，通過研究多變量之間的內在關系，探求觀測數據的基本結構，并用少數幾個“抽象”的變量來表示其基本的數據結構。將變量分為：Xp={X1，X2，X3，X4};{X5，X6，X7，X8};{X9，X10}。

利用因子分析的碎石圖（圖1）可以更加直觀地發現最優因子的數量。在碎石圖中，橫坐標表示因子數目，縱坐標表示特征值。從圖中可以看出，前三個因子的特征跟都比較大，第一個因子人均GDP的特征值約4.5，第二個因子城鎮居民人均年可支配收入的特征值約為3.5，第三個因子農村居民人均年可支配收入的特征值接近1，從第四個開始，因子的特征值都小于1且接近0，連線也變得較平緩。前三個因子對解釋變量的貢獻最大，后四個因子對解釋變量的貢獻非常小。

（五）結果分析

通過表（6）可以看出，各個公共因子的排名順序并不固定，結合旋轉載荷矩陣（表4），對江西省11個地市的區域物流進行簡要分析。

公共因子F1，南昌市得分最高，因子值為2.04遠高于其他因子，這是因為南昌經濟發展水平最高，地區生產總值遠遠高于其他地市，各項基礎設施比較完善，物流需求大，有其得天獨厚的發展機會。

公共因子F2，得分排名前列的是南昌、萍鄉、新余、景德鎮，南昌市城鎮化率高，城市居民人均收入高，萍鄉、新余、景德鎮城市和農村人均收入也較高，但是景德鎮在綜合排名中出于落后地位，這與景德鎮綜合物流發展環境有關。雖然景德鎮市是國務院首批頒布的二十四個文化名城之一，但是受地理位置限制，地區生產總值較低，通訊產業不夠發達，區域內的經濟也主要依托陶瓷產業，沒有其他工業產業作為依托等因素的影響，當地現代物流的發展相對緩慢。

公共因子F3，南昌、九江、上饒排名前三，這主要是因為這些地區區域面積較大，公路覆蓋率高，且區域內人口較多，擁有的通訊設備等物流基礎設施相對高于其他地市，如南昌市交通網較密集;九江市水運較發達等。

根據綜合排名分析物流競爭力，把11的地市歸為三類：

第一類城市為南昌，綜合因子得分最高居首位。南昌市作為江西的省會城市，不僅經濟發展相對較好，而且在交通運輸區位方面，有連接長江的贛江穿城而過，水運便捷：京九線、浙贛線交匯于向塘，鐵路運輸相對發達，加上省內高速公路網的形成，這些為江西物流業的發展提供了強大的支撐：文化方面，南昌市作為江西的科技文化中心，有46所高等院校為其提供人才與科研支持。這一系列的優勢是南昌區域物流發展較快的基礎。

第二類城市為九江、上饒、贛州、萍鄉四市，綜合因子得分位居2～5，這類城市第二個公共因子的得分相對來說低于南昌，但又高于其他地市，反映了該類城市居民購買力強，具有較高的發展潛力。

第三類城市為吉安、新余、宜春、景德鎮、鷹潭、撫州，綜合因子得分位居6～11名，這類城市不論是從經濟發展、基礎設施的建設方面，還是交通運輸也發展方面都要進一步挖掘，縮小與其他地區物流能力的差距。

為了能夠更加清楚地分析江西省11個地市的區域物流競爭力，在因子分析的基礎上，基于已經得到的三個公共因子，利用聚類分析對數據進行進一步的處理并分類。聚類分析是將個體或對象分類，使得同一類中的對象之間的相似性比其他類對象的相似性更強，目的在于使類間對象的異質性最大化。通過SPSS25.0軟件進行系統聚類分析得到樹狀聚類圖，如圖2所示。

分析圖表可對11個地市的區域物流競爭力進行分類，南昌物流綜合水平遠遠超過其他地市，自成一類，贛州、九江、上饒、宜春、新余、吉安、萍鄉為一類，鷹潭、景德鎮、撫州、為一類。

四、研究結論

本文章分析表明江西省各地級市物流區域差異性顯著，根據江西區域物流競爭力的分析結果中可以看出，江西各個地區的物流發展是不平衡的。同時文章采用因子分析法構建了物流區域競爭力評價指標模型，系統性和科學性地將指標歸為三大類進行因子分析并提取主成分計算因子得分，客觀地分析出區域物流競爭力不均衡發展的結果，并利用聚類分析法對指標進一步分析，更加科學直觀地展現類間對象的異質性，最后對為江西省區域物流協調性發展與可持續發展提供一個實證分析研究。

參考文獻：

[1] ?江西省經濟統計年鑒[Z].江西省統計局.江西統計出版社.2018.

[2] ?基于區域經濟發展的城市物流戰略規劃研究[D].柴燃.浙江工業大學.2012

[3] ?基于主成分分析法的天津現代物流發展綜合評價模型構建[J].潘永明，米冠旭.中國農機化，2009（4）：45-47.

[4] ?基于非線性主成分分析法的區域物流發展綜合評價模型[J].王振鋒，王淮東，徐廣印等.河南農業大學學報，2006（5）：545-548.

[5] ?地區物流競爭力識別體系及動態評估研究[D].牟能冶.西南交通大學.2009

[6] ?多元統計分析[M].何曉群.中國人民大學出版社，2015.

作者簡介：黃家海（1999.06），男，江西省南昌市人，漢族，本科在讀，江西師范大學，研究方向：國際貿易。

（作者單位：國際經濟與貿易（1）班）