分析大數據時代企業經營管理的挑戰與對策

雷鳴遠

摘要：隨著移動網絡、云計算、物聯網等新興技術迅猛發展，全球數據呈爆炸式增長，標志著我們迎來又一偉大時代——大數據時代，它的到來在不知不覺中改變著人們的生活方式和思維方式，而它對企業產生的影響也更為深遠。過去技術水平和財力是衡量一家企業競爭力的主要標準，而現在企業對“大數據”的應用程度也成為提升企業競爭力的主要手段。

關鍵詞：大數據時代;企業;經營管理;挑戰;對策

一、大數據時代下企業經營管理所面臨的挑戰

1.1大數據數據分析缺少專業人才

大數據是通過計算機和互聯網存在而發展的。人才作為企業數據分析處理的執行者，企業信息數據的處理是一項具有較強專業性的工作，企業必須要具備專業知識人才才得以完成工作。但目前我國許多企業都缺少這一類技術性數據分析專業人才，而現在的企業數據分析人員主要是從其他崗位上臨時調用的人才來參與到企業數據分析處理工作中，又或是企業為了節約自身成本，而招聘一些微懂計算機和互聯網的人員。這些人員在企業大數據的處理分析上效率低，質量低，這就對企業的發展產生了非常大的負面影響。

1.2數據安全問題

從某種意義上來說，固定的客戶資源是企業創造經濟效益、鞏固市場地位的基礎，在每個企業的內部固定客戶的資源都屬于商業機密，一旦這些數據遭到不良的泄露，對客戶利益及企業自身形象方面都將造成嚴重的影響。在大數據時代下，有很多的不法分子利用網絡技術竊取相應的數據信息來獲取利潤，給企業未來的可持續發展帶來極大的危害，因此企業應加強數據的安全性。

1.3經營管理方式的轉變

目前，我國的中小企業占據了企業的大部分，在這些中小企業當中，傳統企業又占據了較大比重。這些傳統的企業對目前先進的信息技術并不是十分了解，所使用的經營管理模式還較為落后，并沒有將現代互聯網技術運用進去。然而就是因為互聯網技術的欠缺導致這些企業的經營管理不能快速地把握當前經濟動態，進而形成良好的風險規避能力，打破傳統企業的經營管理時間與空間的限制，在進行企業發展目標的制定及戰略制定中處于不利地位。

二、企業在大數據時代經營管理的對策

2.1用共享模式降低數據成本解決容量的不足

我們在此以共享單車行業為例，通過極為低廉的價格解決大多數人出行的“最后一公里”;其費用收益并不是該行業企業的最終目的，而是通過移動客戶端的廣泛推廣，積累大量的用戶信息以及資源才是這個行業所訴求的最大價值所在。可以說服務只是手段，獲得能夠產生價值的大數據才是目的。面對數據的壓力，企業開放一定資源進行共享勢在必行，就連積極推進人工智能的BAT（百度、阿里、騰訊）也都以共享算法的方式獲取數據。只要打開共享這道門，自然也就解決了自身數據儲存的問題，租用云端服務器是解決容量最經濟的手段。可以說共享模式是打開用戶對于個人數據隱私保護的萬能鑰匙，也是增加用戶忠誠度的有效途徑。

2.2建立應急系統應對安全挑戰

在企業層面建立兩套相互獨立的數據庫，兩套數據庫的內容同時更新，將其中一個數據庫日常使用，另一個數據庫作為備份。當數據安全層面受到網絡黑客的入侵時，可以在不傷害企業利益的前提下銷毀一個被入侵的數據庫來維護企業自身的數據安全。盡量簡化數據庫安全效驗與應急程序的流程，讓安全檢測人員的檢測結果直接對接決策層，是最快完成應急手段的有效途徑。在企業財務允許的情況下，也可以使用運營商提供的安全解決方案，這可以簡化企業的管理。

2.3轉變管理模式來適應大數據時代

大數據時代映射到企業經營管理最重要的就是決策體系的轉變，即由少數人決策變為多數人合作完成。全員參與決策的模式使更多的知識和信息能相互溝通、構建一個大數據下的資源平臺或知識儲備庫，是企業未來決策的基礎，也是未來信息化時代的必然要求。

2.4優化專業人才

企業內部人力資源結構是企業發展、核心競爭力的關鍵因素，它在很大程度上決定企業對數據的挖掘與統計程度，對數據分析與處理的能力。傳統的人力資源結構會隨著大數據的來臨必將成為過去，必將會被淘汰，要想跟上大數據的新時代的腳步，此背景下企業要優化內部人力管理結構，讓員工的職業素養跟上大數據膨脹的經營管理節奏，從而使企業經營管理得以增強。大數據背景下，各行各業都需要高素質專業人才，來進行數據的管理與分析。這包括大數據綜合分析能力、數據管理運用能力、大數據業務應用能力、技術創新開發能力及風險控制能力，充分挖掘大數據蘊涵在其背后的有用價值。因此，企業要加大力度培養大數據專業管理人才，引進高科技專業人才，優化專業人才隊伍，建立起一支具有高效的、綜合能力強的專業化隊伍。

2.5加強基礎設施建設

對于企業的經營管理來說，其效率就是發展的核心。長久以來企業經營管理一直遵循傳統的管理模式，無論是數據量還是數據匯總分析程度在總體管理中所占比率都不大，數據整合甚至不需要信息技術就能輕易掌握與統計，從不需要擔心數據存儲方面的問題。然而隨著大數據的來臨，數據含量不斷擴張，原本企業經營管理在大數據應用中出現許多問題，企業數據成為海量數據，龐大無比，數據存儲出現瓶頸之狀，所以不加強企業基礎設施建設將無法適應大數據的要求。只有加強基礎設施建設，才能提高企業對數據管理能力，企業應盡量使用正版軟件加強硬件和軟件設施的配置，運用先進技術和科學手段對數據進行加密、管理、分析，同時注意數據的備份和恢復，確保企業在大數據背景下提升經濟效益。

三、結語

大數據時代下，企業經營管理工作的制約因素和發展機遇的區別在于對信息的利用和管理是否合理。我們相信，只要企業經營管理工作可以與時俱進，就一定可以在機遇與挑戰并存的時代大跨步的向前發展。

參考文獻：

[3]周慧.大數據時代對企業經營管理的影響及對策分析[J].中國市場，2016（37）：178-179.

[4]王旭，邵華清.大數據時代下企業經營管理模式與發展研究[J].新經濟，2016（06）：74-75.

（作者單位：國家電力投資集團有限公司甘肅分公司）