大數據分析對工程造價精確性的影響探析

摘 要：隨著現今網絡化信息技術的發展以及移動智能電子產品的大面積推廣，大數據分析開始成為一種有效的篩選手段進入人們日常生活當中，在商業以及工業當中也被大量引入，而工程建筑管理中也開始利用大數據分析，在提升工程質量的同時保障工程造價的控制更為簡捷高效。本文從大數據應用的基本原理出發，分析在工程造價的規劃到建筑環節當中大數據的應用，最終目的是提升工程造價的進駐度，為建筑行業的發展提供理論支持。

關鍵詞：大數據分析;工程造價;精確性;影響;基本原理

在網絡化、數據化技術日新月異的今天，大數據分析的應用范圍遍布人們的生產、生活領域，大數據分析能夠有效降低產品生產成本，同時在面向客戶時能夠精準鎖定目標人群，而在工程建筑造價方面大數據能夠廣泛收集數據內容進行整體分析，提前規劃造價走向以及模型，提升工程項目造價的精確度，從而保障后續自己的高效利用，為項目的控制與管理提供了可靠保障。

1 大數據應用于工程造價的基本原理

1.1 保障工程造價的穩定性

工程造價是一個對未來的成本規劃進行預判與剖析的過程，由于工程造價設計的工作本身的較為繁瑣，可能產生干擾的因素也較多，這就造成了在整體剖析時難以達到全方位、整體化的分析，此時僅僅是調研部分就需要大量的人力物力，同時還需要兼顧時間管理保證預判造價報價時間能夠在限定期限內完成，由于干擾項眾多就需要設定工程造價的總值，然后將各項數據對其影響以大數據的形式進行模擬分析，從而降低干擾因素的干擾性，將工程造價界定在可控制的范圍之內。

1.2 大數據分析可以做到精準化分析

大數據分析的要點是提出了個人感情的傾向性，在一個相對完美的建模下進行桶里的模組模擬，尤其是在優化精準度方面，大數據分析可以進行統一粒子模擬，建立精簡的運算與模擬環節，針對可能出現的情況進行細化分析，鑒別影響工程造價最大的干擾性因素，從而著力排查相應的干擾性內容，以數學模型的形式增加造價精確性以及造價相關內容的權重，從而保障工程施工可以高效、低成本展開[1]。

1.3 融合微分函數的相關公式，提升精準度

針對工程造價的模組整體而言，相關的工作人員在建模時就可以引入微分響應的函數方程內容，以較低的誤差率來逐步建立工程造價中大數據應用體系，在工程創建時保障對于數據的分析和剖析具有整體性與細節性，尤其是在估值與現值方面能夠達到數據的均衡分析，從而有效提升前期預估的造價精確性。

2 大數據分析提升工程造價精準度的意義

大數據分析與工程造價精確性之間的關系主要表現在兩個方面：一方面是工程造價體系的完成有助于大數據體系的提升和發展，尤其是將大數據內容應用在建筑企業的管理與調控當中，能夠為相關的管理層和決策層提供相應的理念和解決當前疑竇的思路;另一方面，大數據分析能夠加快整個建筑工程行業中工程造價的電算化體系的建立和完善，這部分能為整個行業發展提供有效助力，促進我國建筑行業全面發展。

2.1 大數據能夠有效提升建筑造價本身合理性

大數據分析本身是存在于一個多維度的數據性演算過程，數據都是從現實中進行抽選的，因此其中包含的內容就是實際情況的折射，這樣就能最大限度的保障整個數據的準確性和可靠性，促使建筑企業在工程造價的過程中保有較高的合理性[2]。

2.2 大數據能夠有效提升建筑造價本身的動態性

工程造價需要針對的主要對象除了成本中的人力、物力之外，還需要面對不斷變化的市場動態，這就需要大數據的數據中支持這個層面上建立能夠應對市場價格浮動的數據庫，并且在數據接受的過程中不斷的進行更新和優化，從而保證成本的估價能夠有一個及時的預警機制進行有效監督，尤其是針對動態性較強的市場原材料，大數據分析能夠對這部分工作起到很好的監控作用。

2.3 大數據能夠有效提升建筑造價本身的全面性

工程造價本身是一項冗雜的工作，其中包含的內容非常冗雜且內容體量巨大，小到原材料陳本的變動，大到員工的勞務費用支出等等，都需要進行有效的監管，但是人力的控制能力是有限的，為了優化控制和管理的策略，做到兼顧工程造價的每個環節與步驟，就需要大數據分析進行更為全面的管理。

2.4 大數據能夠有效提升對后續工作的引導

工程造價預算本身會因為工程進行而產生一定變動，對整個項目而言在成本預算環節對項目的后續發展都是有指導作用的，因此其實大數據也會影響之后工程內容的有效實施[3]。

3 加強大數據分析提升工程造價精確性的途徑

3.1 加強大數據分析硬件設施建設

大數據分析的前提是采用配置良好的硬件設備，硬件的良好利用能夠提升分析的速度以及數據的處理，在現今硬件的支持下能夠為工程造價相關工作人員提供良好的工作氛圍。除了設備方面的硬件設施之外，工程施工企業也需要注意相關的大數據操作以及分析人才需要招募和培養，這個工程中為了工程造價工作更好的實施計算，就需要員工利用設備的便利化建立可信、可靠的數據庫，及時更新數據內容，及時進行有效分析，才能將大數據分析的內容落到實處。

3.2 加強大數據分析軟件設施建設

大數據分析技術除了硬件的支持之外，還要兼顧軟件的配合，這樣才能有效發揮分析的整成作用，尤其是在大數據分析在內部應用時，需要做到兩個方面的軟件建設工作，一部分是培養能熟悉掌握軟件應用技術的人員，另一部分就是需要根據軟件不同的分析智能進行相關人員的職能劃分，從而最大效用的發揮大數據分析本身的技術優勢，促使大數據分析能夠與工程施工實際情況相結合，帶動工程造價估算的精確性提升[4]。

3.3 完善工程造價項目常態化體系建立

工程造價的預算案規劃不僅僅只有大數據分析一個部門參與，其他還有設計部門、監管部門、日常監督部門等參與其中，針對這些情況建筑施工企業就需要建立常態化的工程造價規劃部門體系，協調各個部門之間的工作內容，樹立各部門之間的工作流程，落實相應的工作內容和所要負擔的責任，讓大數據分析的細化工作能夠落實在每個部門、每個員工的身上，從而有效提升大數據分析在具體的工程造價應用中的準確性。同時，保障有相應的變動能夠及時反饋到數據分析部門，第一時間進行相應的調整和數據的更新存儲，從而有效增強造價分析結果與事實之間聯系。

3.4 加強大數據分析的監管力度

為了能夠更好地將大數據分析的技術應用在工程造價的估算當中，就需要針對大數據分析的相關工作進行有效的控制與監管，從事實出發提出有效的措施，促進工程中發現問題、解決問題。

4 結語

隨著技術的發展，大數據分析越來越多的應用在工程項目之中，尤其是在造價控制的精準度方面更是產生了極大的推進作用，為行業發展提供了助力。

參考文獻：

[1] 陳珊. 大數據時代BIM對工程造價行業的影響與對策分析[J]. 建材與裝飾， 2019（19）：189-190.

[2] 譚戈. 大數據在工程造價中的應用前景[J]. 中國電力企業管理， 2018（9）：44-45.

[3] 羅世洪. 大數據分析對工程造價精確性的影響分析[J]. 住宅與房地產， 2018（2X）：24-24.

[4] 高紅霞， 黃偉， 唐文鋒. 大數據時代下高職院校工程造價專業課程體系設計研究[J]. 黑河學院學報， 2019（4）：124.

作者簡介：宋強（1979.11-），男，河南扶溝人，本科，重慶市設計院，高級工程師，研究方向：工程造價與工程咨詢。