大數據時代下城鄉規劃與智慧城市建設

翁黎明

摘要：大數據時代，社會生活發生了巨大變化，大數據給大眾的生活帶來了方便，提高了各個領域的工作效率。大數據時代的到來勢不可擋，呈現規劃要隨之改變，智慧城市的建設是一種必然趨勢。本文首先分析了大數據時代城鄉規劃要點，然后細致討了智慧城市的建設。

關鍵詞：大數據時代;城鄉規劃;智慧城市

中圖分類號：TU984;TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1672-9129（2020）08-0083-01

引言：2020年新冠疫情發生后，利用大數據快速鎖定了密切接觸者，減少了疫情蔓延的概率。購物、乘車都要掃碼，快捷方便之余，也給自己的行蹤留下印記，這說明大數據非常重要。大數據時代應加大智慧城市的建設力度，智慧城市不僅可以提高生活效率和質量，還能夠提高城市應對突發事件的抵御能力。為此，要對城鄉進行規劃，提高城市化進程，縮小城鄉在智慧城市上的差距。

1 大數據時代下城鄉規劃要點

1.1構建系統框架。大數據已經滲透到社會生產生活的各個部分，大數據時代下城市生活更加便捷高效，但是并不意味著城鄉規劃要照搬城市的模式。城鄉要根據自身需求來有針對性性的對大數據功能進行明確。這樣就可以構建出符合城鄉發展需求的大數據功能。由于城鄉步入大數據時代較晚，所以市、縣、鎮、村各級政府的信息化水平不同，在構建系統框架時，要做到各級數據信息公開和互通。另外，各級政府要給予規劃工作高度重視，做好自然資源的分配，保證順利搭建系統框架，最終實現公共利益和公共資源最佳分配。

1.2整合數據信息。大數據時代的城鄉規劃，要高度重視數據信息的整合與利用。第一，各級政府要構建自己的信息數據庫，對于非電子信息材料，要按照相關的規定來進行處理。第二，各級政府要對自己的數據信息進行實時更新，通過有效的方法周期性對數據進行更新。為了更好的發揮大數據的作用，要在工作中提高效率，通過跟蹤和監控等方式來及時獲取最新數據，同時提高數據處理效率。第三，輔助城鄉相關工作人員提高數據處理水平。要做到工作人員可以充分利用結構化數據來處理問題，提高數據的使用價值，更好的服務于地方政府的政務工作。

1.3培養技術人員。第一，城鄉規劃工作中的相關人員必須嚴格根據大數據時代的特點和要求及自身發展需求等方面進行綜合考慮，制定出完善的、有效的規劃決策，并準時完成相關作業，以保證規劃方案能夠真正羅達使出，促進城鄉經濟發展水平的不斷提升。第二，要重視工作人員的思想意識和綜合素質的提高。城鄉規劃人員必須具備高度的專業知識才能保證規劃工作的正常進行，要能靈活運用大數據技術于城鄉規劃工作中。

2 大數據時代下智慧城市建設

2.1智慧集成服務。大數據時代，政府要明確社會各個領域的實際需求，通過數據挖掘、處理、整合、協調來為城市發展提供更好的服務。這些數據降為城市基礎設施建設、商業圈建設、交通運輸等提供便利。要充分挖掘數據的潛能，更精準的進行計算，從而合理降低各個領域人員的工作強度，提高辦事的效率。總之，智慧基層服務將會更好的服務于快節奏的城市生活，同時保證生活質量和辦事效率。

2.2智慧城市環境。大數據時代，智慧城市的環境也必然要發生變化。城市要向著智能化、環保化、以及節能化發展。充分利用數據，對城市布局和規劃進行調整，合理利用城市資源來實現公共服務、社區、軌交的高校利用，這樣就可以在滿足人類正常生活的前提下，盡可能的減少對自然生態的破壞。充分利用數據的監控和跟蹤功能，對大氣和水體中的污染情況進行及時反饋，通過對異常數據的分析，快速找到污染源。這樣就可以短時高效地解決環境污染問題。經過較長時間的數據積累，就可以反映出城市規劃的問題，然后根據數據分析調整城市規劃方案，最終切實建成智慧城市，找到城市建設與自然生態環境的平衡關系。

2.3智慧城市生活。大數據時代，市民生活的方方面面都與數據關聯，生活的效率和質量也會大幅度提高。智慧城市生活中，居民的衣食住行都會突出智能化的特點。在購物方面，在線下單，物流配送，定時送到指定地點的蜂巢中。下班前，可以通過手機終端遙控家電，回到家中，可口的飯菜已經出鍋。在出行前，通過APP就可以預定智能汽車，雖然無人駕駛，但是足夠安全，到達目的地后汽車自動停在附近的停車位上。人需要做的是準時如數付乘車費用，而不用到處尋找車位。智慧城市中，會根據天氣預報來調整各個小區的給排水系統。短時強降雨來臨之前，城市的排水排污管道要及時打開，并且打開副線以保證排水量。在用水高峰時，提高高層用戶的水壓，保證生活用水正常。

2.4智慧管理。大數據時代，整個城市要實現智慧管理，充分利用科技設備和數據處理來提高管理質量和效果。在軌交方面，不僅要對公交車的進站時間進行預報，公交車也要接到下一站的候車人員情況。在進站前，如果數據顯示下一站沒有候車人員，也沒有要下車的乘客，就可以不停車。這樣就可以大幅度提高公共交通運輸的效率和速度。在十字路口，交通燈的時間可以根據上下班高峰的實際情況自動調整，從而保證出行的順暢。在銀行業務辦理方面，可以通過手機查詢出最近銀行，以及銀行的客戶排隊情況，為客戶提供參考，避免排隊等候浪費時間。

3 結語

綜上所述，大數據時代要抓緊城鄉規劃，把握規劃要點，做好系統框架的統籌設計工作。城鄉規劃是實現智慧城市的基礎。如果呈現規劃失利，無法實現城鄉的數據共享，則鄉村無法被納入到智慧城市中。對于智慧城市，隨著數據處理能力的提升，還有很大提升空間。因此，未來在大數據的支撐下，城市的智慧水平會越來越高，人的生活質量，人與自然的和諧程度都會大幅度提升。

參考文獻：

[1]付斯曼.基于大數據時代的城鄉規劃與智慧城市研究[J].城市建設理論研究（電子版），2018，0（9）：182-182.

[2]羅昱黔.大數據時代的城鄉規劃與智慧城市研究[J].建材與裝飾，2018，0（38）：85-86.