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專利密集型企業就業貢獻率分析

2020-10-20 00:27:04杜曉春
錦繡·中旬刊 2020年6期
關鍵詞:經濟

摘 要:由于我國進入知識經濟時代,大批知識密集型產業涌現,產業競爭力逐漸轉化為大力發展知識和技術密集型產業。本文聚焦于專利密集型產業特征,通過對比分析專利密集型產業和非專利密集型產業差異及貢獻率,發現專利密集型產業對就業貢獻率的影響明顯高于非專利密集型產業,并針對提高就業率提出了幾點建議。

關鍵詞:專利密集型產業;就業率;專利密度;經濟

引言

縱觀全球經濟結構和發展態勢,在全球推崇創新發展戰略的趨勢下,我國產業逐漸由勞動密集型轉向知識密集型和技術密集型,依靠知識產權將價值鏈推向微笑曲線的兩端。而專利密集型產業作為我國新常態下的新興產業,對就業的貢獻巨大,成為引領相關產業升級的指導者,因此本文以三年(2018-2010)的數據樣本進行對比分析。

一、專利密集型產業的界定

我國自2012年起才開始探索知識產權型尤其是專利密集型產業,所以相關文獻研究較少。王黎螢,王佳敏,虞微佳(2017)提出專利密集型產業的測度方法為專利強度(有效發明專利授權量/該產業就業量平均值)高于產業專利強度平均值,并且發明專利授權量也高于產業平均值的產業界定為區域專利密集型產業。張駿(2015)將專利密集型產業界定為專利密集度高于全產業專利密集度的為專利密集型產業,其中專利密集度=產業投入的專利數量/產業規模。單曉光,徐驍楓,常旭華(2018)提出專利密集型產業的測度方法:擁有發明專利數量/當年的從業人數,高于全產業擁有發明專利數量與從業人數的比值的產業為專利密集型產業。徐明(2013),姜南(2013)專利密集型產業界定:某個產業專利申請數量/某個產業從業人員數,高于所有產業平均專利密度的產業為專利密集型產業。

根據專利密集型產業目錄的界定,專利密集型產業應該滿足以下兩個條件:一個是產業發明專利密度和發明專利授權量都要高于全國平均水平標準;另外一個是產業發展趨勢與創新發展戰略契合度強。

發明專利密集度是指5年內一萬名從業人員的發明專利授權量,即5年內發明專利的和除以這5年的年平均從業人員數。其中,發明專利授權量是指這5年的發明專利授權量的總和。發明專利密集度=產業五年內發明專利授權量總和/這五年的平均從業人員數。

2016年國家知識產權局發布的《專利密集型產業目錄(2016)(試行)》顯示,信息基礎產業,軟件和信息技術服務、現代交通裝備產業智能制造裝備產業、生物醫藥產業、新型功能材料產業、高效節能環保產業,資源循環利用產業總共8大產業包含了48個國民經濟中類行業,37個產業中其余的29個產業則為非專利密集型產業。

二、專利密集型產業對我國就業的貢獻

我國現存三大類密集型企業,根據產業經濟學定義,按照投入生產要素所占的比重和對生產要素的依賴程度來劃分,三大類密集型產業定義如下表:

調查顯示,2010-2014年,我國專利密集型產業發展迅速,對經濟貢獻極高,尤其是對就業的貢獻,我國專利密集型產業年平均提供的就業機會是2631萬個,占全社會平均從業人員的3.4%。另外,在勞動者薪酬方面,專利密集型產業的勞動者薪酬占全社會勞動者薪酬的比例正穩步上升。

2008年至2010年的統計年鑒中記錄了專利密集型產業的產值分別為84507.11億元、88174.56億元和110721.75億元,所占工業總產值的比例分別為26.46%、26.46%和26.59%,2008年至2010年工業產業占GDP的比重分別為41.5%、39.7%和40.1%。根據專利密集型產業占工業總產值的比例與工業產業占GDP的比例,相乘結果為專利密集型產業對中國GDP的貢獻率。所以,2008年至2010年專利密集型產業對中國GDP的貢獻率分別為10.98%、10.50%和10.66%。調查顯示,2008年至2010年中國專利密集型產業的就業人數分別為1329.95萬人、1311.22萬人和1593.00萬人,占工業從業人數總數的比重分別為27.45%、27.53%和29.84%。2008年-2010年工業對全國城鎮單位從業人員總數的貢獻率為35.11%、34.62%和34.55%。綜上得出2008年-2010年對全國城鎮單位總就業人數貢獻率為9.64%、9.53%和10.31%,可見專利密集型產業對就業貢獻明顯。

而在產業結構調整中新興產業得到發展,這部分產業可以促進就業的增加。可是,反過來另外一些過時、落后、傳統產業發展卻受到限制,甚至關停并轉,這又減少了勞動需求,而且這些傳統產業幾乎都是勞動密集型產業,就業量大。我國經濟增長中依靠技術進步、創新因素越來越重要,程度越來越高。高技術含量的產業,對勞動力質量要求也越來越高,對勞動力人數卻隨技術蜜度的提高反而相應減少。這是技術密集型產業與勞動密集型產業對勞動力需求的區別。所以,面對我國以技術創新發展經濟并保持高增長,反而使就業率低。

三、對我國就業率的幾點建議

1.加強對我國知識產權密集型產業,尤其是專利密集型產業的扶持力度。由于專利密集型產業對我國就業有著顯著的貢獻,專利密集型產業勞動人員的薪酬明顯高于非專利密集型產業,因此,對知識密集型和技術密集型產業進行知識產權管理與保護的培訓至關重要。更要采取加快更新知識產權信息速度以便于更好的引領投資導向,加快經濟發展;積極推進特色產業知識產權管理,大力推進知識產權導航產業創新發展;同時注重增加知識密集型,尤其是專利密集型產業數量等一系列措施,大力發展知識密集型,尤其是專利密集型產業。

2.提高政用產學研的融合度。政用產學研強調了產學研結合的同時要以企業為主體,以用戶為中心,以市場為導向,進一步突出了知識社會環境下以用戶創新、開放創新、協同創新為特點的的創新2.0新趨勢。專利密集型產業雖是新興產業,卻對我國的經濟有著極強的拉動力,是產業競爭優勢的重要體現。目前我國專利密集型產業與非專利密集型產業的差異主要體現在專利密集型產業的R&D投入的整體效率高于非專利密集型產業,但技術效率卻低于非專利密集型產業。因此,政府推動的開放創新平臺的搭建,大力發展物化產出能力,以企業為主體,與科研機構深度合作,推進產業發展,促進就業。

作者簡介:

杜曉春(1995-),漢族,黑龍江哈爾濱人,碩士研究生,黑龍江大學工商管理專業。

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