基于“大數據”的心理學研究變革及其影響

鞠馨瑩 楊建鋒 張震

摘 要：隨著互聯網科技的發展，海量數據的產生，迎來了一個新的時代—— 大數據時代。大數據時代有萬事萬物皆可被數據化，包括人們的知、情、意、行;及通過對數據的信息挖掘可以實現強大的預測功能，這些對于心理學產生了極大的沖擊使得描述更加客觀，推論更加精確，干預更加有效等特征，這一切都為實現心理學的四大功能即描述、解釋、預測、控制提供了便利。與此同時，心理學的兩大研究方法：定量研究與質性研究也將在研究的廣度和深度上得到極大的拓展，這就要求我們變革思維方式，順應潮流變化。

關鍵詞：大數據時代;心理學;影響;變革

一、引言

隨著科技互聯網、移動通訊技術、云計算等的發展，迎來了一個新的時代，大數據時代。大數據，也即海量數據、海量信息資料，其所涉及的數據規模巨大，僅靠人力無法在有限合理的時間內達到獲取、儲存、管理并進行分析成為可解讀的、有價值的信息。大數據的產生帶來的不僅僅是技術層面的變革，在此重在探討大數據時代本身的特征及其對心理學所產生的影響。

二、大數據時代的特征

大數據是指數據規模大，人工無法對其進行有效的管理，從而將其包含的價值提取出來。根據大數據本身的性質和特點，互聯網將大數據的特點歸為4V，Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、 Velocity（處理速度快）、Value（巨大的數據價值）。大數據時代的來臨，推動了各學科研究領域的發展，它充分展示了一切皆可數據化、整體大于部分之和、強大的預測功能等優勢，這也是當前大數據時代各學科變革發展的趨勢。

（一） 一切皆可被數據化

大數據時代的第一個特征就是數據有著多種多樣的搜集渠道，圖書、社交網站、網絡、傳統博客、通話訊息、手機APP、攝像頭、監測器、安全防護系統等都有可能是大數據的來源。近年來隨著智能手機的普及、各種APP的開發，獲得關于一個人的全面的真實的信息就更加的快捷和方便。心理學家要想獲得更加真實的研究數據，就可以聯手軟件開發商研發出實時記錄人們知情意行的手機APP，可以采用自我報告亦或是聲音采集的形式，詳細記錄欲研究對象的日常活動，其內嵌的多 種傳感器甚至可以記錄用戶在使用中的環境數據信息（如當時的氣候，交通狀況，重力加速度等）。這樣以來，將大大擴展了心理學研究的深度和廣度，情緒變成了數據、思維變成了數據、溝通變成了數據、態度變成了數據、主觀幸福感變成了數據， 除此之外，這樣獲得的數據相較于傳統心理學研究在實驗情景下獲得的數據，更加具有生態效度，所得到的研究結論也將具有普遍性與概括性。

（二）強大的預測功能

通過對來自不同側面的數據集的整合，不同數據類型之間的關聯性就會凸顯，這時通過對數據的分析建立一定的模型，數據就會顯示出其強大的預測功能。這種預測功能能夠應用于不同的領域創造出更大的社會價值。例如“google流感趨勢”（Google Flu Trends）利用關鍵詞搜索預測禽流感的分布，內特·西爾弗（NateSilver）利用大數據預測2012年美國選舉結果等;再如，在我們的日常經驗中，淘寶網根據你的購買歷史記錄、關鍵字的搜索，購買物品前后發生的事件、情緒狀態，從而對你的購買能力，個性偏好等特征進行分析，從而在特定的時間特定的情境推送出對你來說可能成交率更大的一些商品。因此現在大數據的預測功能通過對用戶數據的精準把握以及受眾信息的個性化分析將創造出前所未有的社會價值[1]。

三、大數據時代對心理學帶來的影響

心理學是用科學、合理的方法研究人類行為、思想和感情如何受他人影響的一門學科，它的研究是以社會現象為基礎，探究個體和群體心里現象的產生及其演變規律，揭示個體和群體表面現象下的動機和目的。大數據時代的到來為心理學研究的發展帶來了新的變革，存儲著海量信息和寶貴資源的大數據樣本，成為心理學研究者探究個體和群體心理活動規律的產生及發展的巨大數據庫。這次變革，對于心理學來說是一個很好的機遇與挑戰，其改變的不是心理學的研究對象而是心理學研究的思維方式和整體邏輯。

（一）拓展研究的廣度與深度

心理學研究的兩種主要的研究方法就是量化研究與質性研究。量化研究是指在研究中運用問卷調查、測量、實驗、統計等量化手段來收集和分析研究資料，從而發現內在規律驗證假設的研究方法，對樣本量有一定的限制。而質性研究則是在自然情境中，通過研究者與研究對象的互動對其行為和意義獲得解釋性理解的一種活動，其對樣本不作限制，也不涉及推廣性的問題[2]。因此可以看出定量研究是一種演繹推理的思維模式，關注的是研究的廣度，而質性研究遵循的是一種歸納總結的思維模式，關注的是研究的深度。兩種方法截然對立，側重點各不相同，各有所長。然而大數據時代由于可以通過各種傳感器獲得對于數據的實時監測，因而能夠兼容并收，將兩種方法進行有效地整合，使得質性研究與量化研究的廣度與深度同時得到極大的擴展。

（二）降低成本，高效便捷

傳統的問卷和測量調查研究，由于既要考慮樣本的代表性，研究變量的選取，還要考慮工作量，然而大數據技術所具備的對海量數據的捕獲、截取、分析能力，使心理學研究在數據基礎的規模上實現了質的飛躍，能夠降低研究成本，激發研究者的興趣，及時推動心理學的研究進展與成果。

四、結束語

大數據的出現是技術發展的必然產物，心理學作為以外部表現數據為分析對象的學科，理應抓住這樣的機遇。對于當前心理學研究的多個層面，大數據技術都能直接起到提高效率、增強效度的作用;同時，如果我們從心理學研究的目標著手，充分利用現代信息技術，將大數據同心理學問題和心理學研究范式有機結合，則有望開拓心理學研究的領域和思路，促進心理科學體系的進一步發展。

參考文獻

[1] 黃欣榮.大數據的語義、特征與本質[J].長沙理工大學學報（社會科學版），2015，（12）

[2] 薛婷，陳浩，賴凱聲，董穎紅，樂國安.心理信息學：網絡 信息時代下的心理學新發展[J].心理科學進展，2015，（2）.